This step is very important for any

This step is very important for any DM process, since it specifies the data to be mined, including collecting data
from the source, preparing it, and preprocessing it so that it is in the format necessary for data mining analysis. This
step should be done before applying DM because it significantly affects the accuracy and interpretability of the DM
results. In the case of most educational data, preprocessing should include the following steps

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับกระบวนการใด ๆ ของ DM เนื่องจากจะระบุข้อมูลที่จะสามารถขุด รวมทั้งรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มา เตรียมการ และประมวลผลเบื้องต้นเพื่อให้อยู่ในรูปที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล นี้ขั้นตอนที่ควรจะทำก่อน เพราะมันมีนัยสำคัญมีผลต่อความแม่นยำและ interpretability ของ DM DMผลลัพธ์ที่ กรณีศึกษาข้อมูล ประมวลผลเบื้องต้นควรมีขั้นตอนต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับกระบวนการ DM ใด ๆ เพราะมันระบุข้อมูลที่จะขุดรวมทั้งการเก็บรวบรวมข้อมูล
จากแหล่งที่มาเตรียมความพร้อมมันและ preprocessing มันเพื่อให้มันอยู่ในรูปแบบที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล นี้
ขั้นตอนที่ควรจะทำก่อนที่จะใช้ DM เพราะมันส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญความถูกต้องและ interpretability ของ DM
ผล ในกรณีที่มีข้อมูลการศึกษาที่สุด preprocessing ควรจะรวมถึงขั้นตอนต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนนี้สำคัญมากสำหรับการใด ๆและกระบวนการเพราะมันระบุข้อมูลที่จะขุด ได้แก่ การเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มา การเตรียม และการเตรียมเพื่อให้มันในรูปแบบที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เหมืองข้อมูล นี้ขั้นตอนที่ควรทำก่อนการใช้ DM เพราะมันสำคัญต่อการความถูกต้องและ interpretability ของโรคเบาหวานผลลัพธ์ ในกรณีของข้อมูลทางการศึกษามากที่สุด การเตรียมควรมีขั้นตอนดังต่อไปนี้