and total tested weight were very l

and total tested weight were very low. It could be attributed
to be small ratio of differences between the replications
(different tractors) and large quantity of these
variables which lead to be considered as the less effective
parameter. Applying these two variables caused to increase
of 1.4% and 2.93% in coefficient of determination
and accuracy of estimation in ANN model compared to
regression model. Further it can be found that the variables
of drawbar power and PTO power have the most effect on
estimating tractor fuel consumption.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบและน้ำหนักรวมที่ต่ำมาก มันอาจจะนำมาประกอบให้เป็นอัตราส่วนเล็ก ๆ ของความแตกต่างระหว่างซ้ำ (รถแทรกเตอร์ที่แตกต่างกัน) และปริมาณขนาดใหญ่เหล่านี้ตัวแปรที่นำไปสู่การได้รับการพิจารณาเป็นที่มีประสิทธิภาพน้อยพารามิเตอร์ การใช้ทั้งสองตัวแปรที่เกิดจากการที่จะเพิ่มขึ้น1.4% และ 2.93% ในค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจและความถูกต้องของการประมาณค่าในรูปแบบแอนเมื่อเทียบกับรูปแบบการถดถอย นอกจากนี้ก็สามารถที่จะพบว่าตัวแปรของการใช้พลังงานและการใช้พลังงานคานส่งกำลังออกมีผลมากที่สุดในการประเมินการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงรถแทรกเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมดการทดสอบและน้ำหนักน้อยมาก มันอาจจะเกิดจาก
เป็นอัตราส่วนขนาดเล็กของความแตกต่างระหว่างซ้ำ
( รถแทรกเตอร์ที่แตกต่างกัน ) และปริมาณขนาดใหญ่ของเหล่านี้
ตัวแปรที่ทำให้ถือว่าเป็นพารามิเตอร์ประสิทธิภาพ
น้อย ใช้ทั้งสองตัวแปรที่เกิดขึ้น
1.4 % และ 2.93 เปอร์เซ็นต์ ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจและความถูกต้องของการประมาณค่า


แอนแบบเปรียบเทียบแบบจำลองสมการถดถอย ต่อไปจะพบว่า ตัวแปร
พลังและอำนาจมี PTO รถแทรกเตอร์มีผลต่อส่วนใหญ่
ประมาณการปริมาณการใช้เชื้อเพลิงรถแทรกเตอร์