For comparison of dissolution profi

For comparison of dissolution profiles dissolution data were
analyzed and fitted models were selected according to the value of
coefficient of determination (R2), Akaike Information Criterion (AIC)
and Root Mean Square Error (RMSE). Dissolution data were
analyzed according to models and results are presented in Table 4
(for distilled water) and Table 5 (for simulated saliva).
In this research, when distilled water was used as dissolution
medium then pitaya powder tablet dissolution data were fitted
very well with zero order kinetics model. However pineapple,
guava and mango powder tablet dissolution curve fitted with
Higuchi square root of time model. On the other hand, when
simulated saliva fluid was used as dissolution medium, pitaya
powder tablet dissolution curve was fitted with Higuchi model and
dissolution profile of other three types of tablet fitted with KorsmeyerePeppas Model. The fitted results are bolded in Tables 4 and
5. This change in dissolution data fitting may cause due to change in
dissolution medium and temperature. Curley et al. (2004) reported
alteration of dissolution pattern owing to change in temperature
and dissolution environment. The model fitting were selected
based on highest R2 value and lowest value of AIC and RMES.
Goodness of fit is measured by Akaike Information Criterion (AIC)
based on maximum likelihood. The smallest value of AIC represents
the best fitting of data to a specific model (Costa and Sousa Lobo,
2001).
Each model makes some specific assumption and due to this
assumption different model is suitable for different types of tablets
(Siepmann et al., 2000). Zero order kinetics model is usually used to
describe dissolution of active ingredients from modified release
dosage forms, dissolution of water soluble matrix tablet or when
any tablet act as osmotic system (Costa and Sousa Lobo, 2001;
Freitas and Marchetti, 2005; and Sharma et al., 2005). According
to zero order kinetics model, solute release rate is independent of
solute concentration in tablet (Sharma et al., 2005). Thus the
amount of solute release from the pitaya tablet at any time was not
dependent of solute concentration in the tablet.
The Higuchi model is also applicable to define dissolution of
modified release dosages form, matrix tablet with water soluble
drug. According to Higuchi model, solute release is proportional to
square root of dissolution time (Costa and Sousa Lobo, 2001; Desai
et al., 1966a, 1966b; Higuchi, 1962 and Shoaib et al., 2006). KorsmeyerePeppas model describes the drug release from polymeric
system. This model is also used to predict the solute or release
mechanism of active ingredients from the tablets. Ong et al. (2014)
and Zea et al. (2013) reported use of KorsmeyerePeppas model to
explore the vitamin C release mechanism from fruit powder tablet
during dissolution. In this model equation the release exponent n
value characterize the release mechanism. For the case cylindrical
tablets, 0.45 n correspond to Fickian diffusion mechanism,
0.45 < n < 0.89 anomalous (Non-Fickian) transport, n ¼ 0.89 case-II
(relaxational) transport, higher than 0.89 Super case-II transport
(Peppas, 1984, 1985). In this study when distilled water was used as
dissolution medium then for pitaya powder tablet solute release
mechanism was super case-II transport and for other three types of
tablet include pineapple, guava and mango; the transport mechanism was anomalous (Non-Fickian). However, in case of simulated
saliva for pitaya powder tablet solute release mechanism was
anomalous (Non-Fickian) transport, and for pineapple, guava and
mango powder tablet that was Fickian diffusion.
From dissolution profile comparison result it is clear that pineapple, mango and guava powder effervescent tablet dissolution
profiles were similar in both dissolution mediums according to
model dependent method. However, pitaya powder tablet dissolution profile was not similar with other three types of fruit powder
tablet in both medium. This difference may occur due to difference
in dissolution solute release pattern or release exponent value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการเปรียบเทียบการละลาย ข้อมูลส่วนกำหนดค่าการละลายได้วิเคราะห์ และติดตั้งรุ่นถูกเลือกตามค่าของค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2), เกณฑ์ข้อมูล Akaike (AIC)และรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) ข้อมูลยุบได้วิเคราะห์ตามรูปแบบ และแสดงผลในตาราง 4(สำหรับน้ำกลั่น) และตาราง 5 (สำหรับจำลองน้ำลาย)ในงานวิจัยนี้ เมื่อใช้น้ำกลั่นเป็นยุบกลางแล้ว pitaya ฝุ่นยุบแท็บเล็ตข้อมูลถูกติดตั้งดีกับศูนย์สั่งรุ่นจลนพลศาสตร์ อย่างไรก็ตามสับปะรดฝรั่งและมะม่วงโค้งละลายผงแท็บเล็ตประกอบด้วยHiguchi รากของรูปแบบเวลา บนมืออื่น ๆ เมื่อใช้เป็นสื่อกลางยุบ pitaya จำลองน้ำลายไหลผงแท็บเล็ตยุบโค้งถูกน้ำรุ่น Higuchi และอื่น ๆ สามชนิดของแท็บเล็ตรายยุบตู้รุ่น KorsmeyerePeppas ผลการติดตั้งจะเป็นตัวหนาในตาราง 4 และ5. การเปลี่ยนแปลงในข้อมูลการละลายที่เหมาะสมอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสลายตัวปานกลางและอุณหภูมิ รายงาน Curley et al. (2004)เปลี่ยนแปลงยุบรูปแบบเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิและสภาพแวดล้อมการยุบ ในการยึดรูปแบบเลือกตามค่า R2 สูงสุดและค่าต่ำสุดของ AIC และ RMESความดีของแบบวัดโดย Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC)ตามความเป็นไปได้สูงสุด แทนค่าที่น้อยที่สุดของ AICเหมาะสมที่สุดของข้อมูลแบบเฉพาะเจาะจง (คอสและ Sousa Lobo2001)แต่ละรูปแบบทำให้สมมติฐานบางอย่างเฉพาะเจาะจงและเนื่อง จากการนี้อัสสัมชัญรุ่นอื่นเหมาะสำหรับชนิดของแท็บเล็ต(Siepmann et al. 2000) มักจะใช้แบบจำลองจลนพลศาสตร์ของศูนย์สั่งการอธิบายของผสมจากการเปิดตัวแก้ไขปริมาณรูปแบบ ของแท็บเล็ตเมทริกซ์ละลายน้ำ หรือเมื่อมีแท็บเล็ตที่ทำหน้าที่เป็นระบบน้ำ (คอสและ Lobo Sousa, 2001Freitas และ Marchetti, 2005 และ Sharma et al. 2005) ตามแบบจำลองศูนย์สั่งจลนพลศาสตร์ อัตราการปลดปล่อยของตัวถูกละลายเป็นอิสระความเข้มข้นของตัวถูกละลายในแท็บเล็ต (Sharma et al. 2005) ดังนั้นการจำนวนของตัวถูกละลายออกจากแท็บเล็ต pitaya ตลอดเวลาไม่ขึ้นอยู่กับของความเข้มข้นของตัวถูกละลายในแท็บเล็ตยังมีรุ่น Higuchi กำหนดยุบแก้ไขรุ่นโดฟอร์ม แท็บเล็ตเมตริกซ์ที่ละลายน้ำได้ยาเสพติด ตามแบบจำลอง Higuchi ปล่อยตัวถูกละลายเป็นสัดส่วนกับรากที่สองของเวลายุบ (คอสและ Lobo Sousa, 2001 Desaiร้อยเอ็ด 1966a, 1966b Higuchi, 1962 และ Shoaib et al. 2006) รุ่น KorsmeyerePeppas อธิบายปล่อยยาจากเมอร์ระบบ รุ่นนี้ยังใช้ทำนายตัวถูกละลายหรือย่อยกลไกของส่วนผสมจากเม็ด อ๋องร้อยเอ็ด (2014)และซีร้อยเอ็ด (2013) รายงานการใช้แบบจำลอง KorsmeyerePeppasสำรวจกลไกปล่อยวิตามินซีจากผลไม้ผงแท็บเล็ตช่วงยุบ ในสมการนี้รุ่น n ยกรุ่นค่าลักษณะกลไกการปล่อย สำหรับกรณีทรงกระบอกแท็บเล็ต 0.45 n สอดคล้องกับกลไกการแพร่ Fickian0.45 < n < 0.89 ขนผิดปกติ (ไม่ใช่-Fickian) กรณี n ¼ 0.89-IIขนส่ง (relaxational) สูงกว่าขนส่งซูเปอร์กรณี II 0.89(Peppas, 1984, 1985) ในการศึกษานี้เมื่อใช้น้ำกลั่นเป็นสลายตัวปานกลางแล้วสำหรับผง pitaya ตัวถูกละลายแท็บเล็ตกลไกถูกขนส่งซูเปอร์กรณี II และอื่น ๆ สามชนิดแท็บเล็ตได้แก่สับปะรด ฝรั่ง และ มะม่วง กลไกการขนส่งมีความผิดปกติ (ไม่ Fickian) อย่างไรก็ตาม ในกรณีจำลองมีน้ำลายสำหรับ pitaya ผงแท็บเล็ตตัวถูกละลายปล่อยกลไกขนส่ง (ห้อง Fickian) ที่ผิดปกติ และ สับปะรด ฝรั่ง และแท็บเล็ตผงมะม่วงที่แพร่ Fickianจากผลการเปรียบเทียบโปรไฟล์ยุบ เป็นที่ชัดเจนว่า ผงสับปะรด มะม่วง และฝรั่งต้านแท็บเล็ตละลายโพรไฟล์คล้ายกันในทั้งสองสื่อยุบตามวิธีการขึ้นรูป อย่างไรก็ตาม pitaya ผงแท็บเล็ตละลายโปรไฟล์ไม่คล้ายกับอื่น ๆ สามชนิดผงแท็บเล็ตในทั้งสอง ความแตกต่างนี้อาจเกิดขึ้นเนื่องจากความแตกต่างในการละลายตัวถูกละลายปล่อยรูป หรือปล่อยค่ายก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการเปรียบเทียบการสลายตัวของโปรไฟล์ข้อมูลการสลายตัวได้รับการ
วิเคราะห์และรูปแบบการติดตั้งที่ถูกเลือกตามค่าของ
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC)
และความผิดพลาดค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ข้อมูลการสลายตัวได้รับการ
วิเคราะห์ตามรูปแบบและผลที่จะได้นำเสนอในตารางที่ 4
(สำหรับน้ำกลั่น) และตารางที่ 5 (ต่อน้ำลายจำลอง).
ในงานวิจัยนี้เมื่อน้ำกลั่นถูกใช้เป็นเลิกกิจการ
ขนาดกลางแล้วพิทยาข้อมูลการละลายผงแท็บเล็ตได้รับการติดตั้ง
อย่างดี ที่มีรูปแบบเป็นศูนย์เพื่อจลนศาสตร์ อย่างไรก็ตามสับปะรด
ฝรั่งมะม่วงและผงโค้งแท็บเล็ตการสลายตัวพอดีกับ
ราก Higuchi ของรูปแบบเวลา ในทางตรงกันข้ามเมื่อ
ของเหลวน้ำลายจำลองถูกนำมาใช้เป็นสื่อกลางในการละลายพิทยา
ผงโค้งแท็บเล็ตการสลายตัวก็พอดีกับ Higuchi รุ่นและการ
สลายตัวของรายละเอียดอื่น ๆ สามประเภทของแท็บเล็ตพอดีกับ KorsmeyerePeppas รุ่น ผลการติดตั้งจะเป็นตัวหนาในตารางที่ 4 และ
5 การเปลี่ยนแปลงในการสลายกระชับข้อมูลนี้อาจก่อให้เกิดเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงใน
ขนาดกลางและอุณหภูมิสลายตัว Curley et al, (2004) รายงาน
การเปลี่ยนแปลงของรูปแบบการสลายตัวเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ
และสภาพแวดล้อมการสลายตัว รูปแบบที่เหมาะสมได้รับการคัดเลือก
ขึ้นอยู่กับค่า R2 สูงสุดและค่าต่ำสุดของเอไอซีและ RMES.
ความดีของพอดีที่วัดโดย Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC)
ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นสูงสุด ค่าที่น้อยที่สุดของเอไอซีแสดงให้เห็นถึง
การปรับที่ดีที่สุดของข้อมูลที่จะเป็นรูปแบบเฉพาะเจาะจง (คอสตาริกาและ Sousa Lobo,
2001).
แต่ละรุ่นทำให้สมมติฐานบางอย่างและเนื่องจากนี้
สมมติฐานรูปแบบที่แตกต่างกันเหมาะสำหรับประเภทที่แตกต่างกันของแท็บเล็ต
(Siepmann et al., 2000) ศูนย์การสั่งซื้อรุ่นจลนศาสตร์มักจะถูกนำมาใช้เพื่อ
อธิบายการสลายตัวของสารออกฤทธิ์จากการปรับเปลี่ยนการเปิดตัว
รูปแบบยาละลายน้ำแท็บเล็ตเมทริกซ์ที่ละลายน้ำได้หรือเมื่อ
การกระทำใด ๆ แท็บเล็ตเป็นระบบออสโมติก (คอสตาริกาและ Sousa Lobo 2001;
Freitas และมาร์เค็ต 2005 และชาร์ต al., 2005) ตาม
ไปที่ศูนย์รูปแบบการสั่งซื้อจลนพลศาสตร์อัตราการปลดปล่อยตัวละลายเป็นอิสระจาก
ความเข้มข้นของตัวละลายในแท็บเล็ต (Sharma et al., 2005) ดังนั้น
จำนวนของการปล่อยตัวละลายจากแท็บเล็ตพิทยา ณ เวลาใด ๆ ก็ไม่ได้
ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของตัวละลายในแท็บเล็ต.
รุ่น Higuchi ยังใช้ในการกำหนดสลายตัวของ
ดัดแปลงการปลดปล่อยตัวโดรูปแบบแท็บเล็ตเมทริกซ์ด้วยน้ำที่ละลายน้ำได้
ยาเสพติด ตามรูปแบบ Higuchi ปล่อยตัวละลายเป็นสัดส่วนกับ
รากที่สองของเวลาการสลายตัว (คอสตาริกาและ Sousa Lobo 2001; Desai
, et al, 1966a, 1966b. Higuchi 1962 และ Shoaib et al, 2006). รุ่น KorsmeyerePeppas อธิบายการปลดปล่อยตัวยาจากพอลิเมอ
ระบบ รุ่นนี้ยังถูกนำมาใช้ในการทำนายถูกละลายหรือปล่อย
กลไกของส่วนผสมจากแท็บเล็ต องค์ et al, (2014)
และ Zea et al, (2013) รายงานการใช้แบบจำลอง KorsmeyerePeppas การ
สำรวจกลไกวิตามินซีเปิดตัวแท็บเล็ตจากผงผลไม้
ในช่วงการสลายตัว ในสมรุ่นนี้เปิดตัวสัญลักษณ์เอ็น
ค่าลักษณะกลไกการปล่อย สำหรับกรณีกระบอก
เม็ด 0.45? n สอดคล้องกับกลไกการแพร่ Fickian,
0.45 <n <0.89 ผิดปกติ (Non-Fickian) งานขนส่ง, N ¼ 0.89 กรณี-II
(relaxational) การขนส่งสูงกว่า 0.89 ซูเปอร์ขนส่งกรณี-II
(Peppas 1984, 1985) ในการศึกษาครั้งนี้เมื่อน้ำกลั่นถูกใช้เป็น
สื่อกลางในการสลายตัวแล้วสำหรับผงพิทยาแท็บเล็ตตัวละลายปล่อย
กลไกเป็นซุปเปอร์ขนส่งกรณีที่สองและอื่น ๆ สามประเภทของ
แท็บเล็ตรวมถึงสับปะรดฝรั่งและมะม่วง; กลไกการขนส่งเป็นความผิดปกติ (Non-Fickian) อย่างไรก็ตามในกรณีที่มีการจำลอง
น้ำลายกลไกผงพิทยาแท็บเล็ตตัวละลายปล่อย
ที่ผิดปกติ (Non-Fickian) งานขนส่งและสับปะรดฝรั่งและ
แท็บเล็ตผงมะม่วงที่ได้รับการแพร่กระจาย Fickian.
จากการเปรียบเทียบรายละเอียดการสลายตัวส่งผลให้เป็นที่ชัดเจนว่าสับปะรดมะม่วง ผงฝรั่งแท็บเล็ตฟู่การสลาย
โปรไฟล์มีความคล้ายคลึงกันทั้งในสื่อการสลายตัวตาม
วิธีขึ้นอยู่กับรูปแบบ อย่างไรก็ตามพิทยาผงแท็บเล็ตรายละเอียดการสลายตัวไม่ได้คล้ายกันกับคนอื่น ๆ สามประเภทของผงผลไม้
แท็บเล็ตในสื่อทั้งสอง ความแตกต่างนี้อาจเกิดขึ้นเนื่องจากความแตกต่าง
ในการสลายตัวละลายรูปแบบการปล่อยหรือปล่อยค่าตัวแทน