Accurate NIRS predictions were foun

Accurate NIRS predictions were found for the total conjugated
linolenic acids (CLNA) and its two isomers c9,t11,t15–18:3 and c9,t11,
c15–18:3, when the NIR spectra were collected on both warm and
cold fat samples. The coefficients of determination were over 0.83
(reaching up to 0.87) and the standard errors of cross-validation were
low (RMSECV=0.16–0.37 mg g−1 fat) compared to SD for these FA.
Consequently, RPD statistics ranged from 1.90 to 2.05, making them
suitable for screening purposes (Williams, 2001, 2008). In the same
way, total conjugated linoleic acids (CLA) and total t,t-CLA and total c,
t-CLA could be accurately predicted by NIR spectroscopy when spectra
from warm fat samples were collected (R2=0.87, 0.90 and 0.86;
RMSECV=2.58, 0.21 and 2.39 mg g−1 fat; RPD=2.12, 2.71 and 2.02;
respectively). When the NIR spectra were collected on cold samples,
the predictability was slightly lower (R2=0.82, 0.83 and 0.84;
RMSECV=2.79, 0.27 and 2.58 mg g−1 fat; RPD=1.96, 2.11 and
1.90; respectively) although the prediction equations were accurate
enough to be used for screening purposes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พบคาดคะเนคุณภาพที่ถูกต้องสำหรับยอดรวมกลวงlinolenic กรด (CLNA) และสอง isomers c9, t11, t15 – 18:3 และ c9, t11c15-18:3 เมื่อแรมสเป็คตรา NIR ได้เก็บรวบรวมบนทั้งอบอุ่น และตัวอย่างไขมันเย็น มีสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นกว่า 0.83(ถึงถึง 0.87) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของการตรวจสอบข้ามต่ำ (RMSECV = 0.16 – 0.37 มิลลิกรัม g−1 ไขมัน) เปรียบเทียบกับ SD สำหรับ FA เหล่านี้ดังนั้น RPD สถิติอยู่ในช่วงจาก 1.90 ถึง 2.05 ทำให้พวกเขาเหมาะสำหรับตรวจวัตถุประสงค์ (วิลเลียมส์ 2001, 2008) ในเดียวกันรวมกรด linoleic กลวง (CLA) และรวม t, t-CLA และ c รวม วิธีt-CLA อาจจะต้องทำนาย โดย NIR กเมื่อแรมสเป็คตราจากตัวอย่างไขมันที่อบอุ่นถูกรวบรวมไว้ (R2 = 0.87, 0.90 และ 0.86RMSECV = 2.58, 0.21 และ 2.39 มิลลิกรัมไขมัน g−1 RPD = 2.12, 2.71 และ 2.02ตามลำดับ) เมื่อแรมสเป็คตรา NIR ได้รวบรวมไว้ในตัวอย่างน้ำเย็นแอพพลิเคชันที่มีต่ำกว่าเล็กน้อย (R2 =$ 0.82, 0.83 และ 0.84RMSECV = 2.79, 0.27 และ 2.58 มิลลิกรัมไขมัน g−1 RPD = 1.96, 2.11 และ1.90 ตามลำดับ) แม้ว่าสมการทำนายได้ถูกต้องพอที่จะใช้สำหรับวัตถุประสงค์การตรวจคัดกรอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ที่ถูกต้อง NIRS ถูกพบทั้งหมดผัน
กรดไลโนเลนิ (CLNA) และสองไอโซเมอ c9 ของ t11, t15-18: 3 และ c9, T11,
c15-18: 3 เมื่อสเปกตรัม NIR ถูกเก็บรวบรวมทั้งอบอุ่นและ
ไขมันเย็น ตัวอย่าง ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นมากกว่า 0.83
(เอื้อมมือขึ้นไป 0.87) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของการตรวจสอบข้ามได้
ต่ำ (RMSECV = 0.16-0.37 มิลลิกรัมต่อกรัมไขมัน-1) เมื่อเทียบกับ SD สำหรับเอฟเอเหล่านี้.
ดังนั้นสถิติ RPD ตั้งแต่ 1.90 ไป 2.05 ทำให้พวกเขา
เหมาะสำหรับการตรวจคัดกรอง (วิลเลียมส์, 2001, 2008) ในเดียวกัน
วิธีกรดไลโนเลอิกรวมผัน (CLA) และเสื้อรวม t-CLA และครวม
เสื้อ CLA สามารถคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องโดยสเปกโทรสโกเมื่อสเปกตรัม NIR
จากตัวอย่างอบอุ่นไขมันที่ถูกเก็บรวบรวม (R2 = 0.87, 0.90 และ 0.86;
RMSECV = 2.58, 0.21 และ 2.39 มิลลิกรัมต่อกรัม-1 ไขมัน RPD = 2.12, 2.71 และ 2.02;
ตามลำดับ) เมื่อสเปกตรัม NIR ถูกเก็บรวบรวมตัวอย่างเย็น
คาดการณ์ลดลงเล็กน้อย (R2 = 0.82, 0.83 และ 0.84;
RMSECV = 2.79, 0.27 และ 2.58 มิลลิกรัมต่อกรัม-1 ไขมัน RPD = 1.96, 2.11 และ
1.90 ตามลำดับ) แม้ว่าการคาดการณ์ สมการมีความถูกต้อง
มากพอที่จะนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจคัดกรอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถูกต้อง nirs คาดคะเนพบเพื่อรวมและกรดไลโนเลนิก (
clna ) และสองคือ C9 , ระดับ t15 , – 18 : 3 และระดับ C9
, , c15 – 18 : 3 เมื่อสเปกตรัม NIR ครั้งนี้ทั้งอบอุ่นและ
ตัวอย่างไขมันเย็น สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจมากกว่า 0.83
( ถึงถึง 0.87 ) และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการตรวจสอบข้ามถูก
ต่ำ ( rmsecv = 0.16 ) 037 มิลลิกรัมกรัมไขมัน− 1 ) เทียบกับ SD สำหรับ FA .
ดังนั้นสถิติร์แพดระหว่าง 1.90 2.05 , ทำให้พวกเขาเหมาะสำหรับวัตถุประสงค์ในการคัดกรอง (
วิลเลียมส์ , 2544 , 2551 ) ในวิธีเดียวกัน
รวม conjugated linoleic กรด ( CLA ) และรวม T , t-cla และรวม C ,
t-cla สามารถทำนาย NIR สเปกโทรสโกปี เมื่อแสงจากตัวอย่างไขมันอบอุ่น
เก็บ ( R2 = 0.87 , 0.90 และ 0.86 ;
= 2.58 rmsecv ,0.21 และ 2.39 มิลลิกรัมกรัมไขมัน− 1 ; ร์แพด = 2.12 , 2.71 และ 2.02 ;
2 ) เมื่อสเปกตรัม NIR ครั้งนี้อย่างเย็นชา
สามารถคาดการณ์ได้ลดลงเล็กน้อย ( R2 = 0.82 0.83 และ 0.84 ;
rmsecv = 2.79 , 0.27 mg G − 1 เสริมไขมัน ร์แพด = 1.96 , 2.11 และ
1.90 ตามลำดับ ) ถึงแม้ว่าสมการได้ถูกต้อง
เพียงพอที่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการคัดกรอง