A number of different coefficients

A number of different coefficients are used for different situations. The best known is the Pearson product-moment correlation coefficient (also called Pearson correlation coefficient or the sample correlation coefficient), which is obtained by dividing the covariance of the two variables by the product of their standard deviations. If we have a series n observations and n model values, then the Pearson product-moment correlation coefficient can be used to estimate the correlation between model and observations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนสัมประสิทธิ์ต่าง ๆ จะใช้ในสถานการณ์ต่าง ๆ รู้จักกันดีคือเพียร์ผลิตภัณฑ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (ยังเรียกว่าเพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของตัวอย่าง), ซึ่งจะได้รับ โดยแบ่งความแปรปรวนร่วมของตัวแปรสองโดยผลคูณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ถ้าเรามีการสังเกต n ชุด และรุ่น n ค่า แล้วเพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ขณะที่ผลิตภัณฑ์สามารถใช้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างรูปและข้อสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนของค่าสัมประสิทธิ์ที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้สำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน รู้จักกันดีที่สุดคือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ขณะเพียร์สัน (ที่เรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันหรือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตัวอย่าง) ซึ่งจะได้รับโดยการหารความแปรปรวนของทั้งสองตัวแปรโดยผลิตภัณฑ์ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขา ถ้าเรามีชุด n สังเกตและค่ารุ่น N แล้วค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ผลิตภัณฑ์เพียร์สันขณะที่สามารถใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบและข้อสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนสัมประสิทธิ์ที่ใช้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ที่รู้จักกันดีคือค่า Pearson Product Moment Correlation Coefficient ( เรียกว่าสหสัมพันธ์เพียร์สันหรือตัวอย่างสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ) ซึ่งได้มาจากการแบ่งความแปรปรวนของตัวแปรโดยผลิตภัณฑ์ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกเขา ถ้าเรามีชุด N การสังเกตการณ์และรูปแบบค่าและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน สามารถใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบต่างๆ