Polymeric materials, being capable

Polymeric materials, being capable of high mouldability, usability of long lifetime up to 50 years and availability at low cost properties compared to metallic materials, are in demand but finite element based design engineers have limited means in terms of the limited material data and mathematical models. In particular, in the analysis of products with complex geometry, the stresses and strains of various amounts formed in the product should be known and evaluated in terms of a precise design of the product to fulfill life expectancy. Due to time and cost constraints, experimental data cannot be available for all cases required in analysis, therefore, finite element method-based simulations are commonly used by design engineers. This is also computationally expensive and requires a simpler and more precise way to complete the design more realistically. In this study, the whole creep behavior of polypropylene for all stresses were obtained with 10% accuracy errors by artificial neural networks trained using existing experimental test results of the materials for a particular working range. The artificial neural network model was trained with traditional as well as heuristic based methods. It is demonstrated that heuristically trained ANN models have provided much accurate and precise results, which are in line with 10% accuracy of experimental data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชนิด มีความสามารถในการ mouldability สูง การใช้งานของอายุการใช้งานนานถึง 50 ปีและมีอยู่ที่คุณสมบัติต้นทุนต่ำเมื่อเทียบกับวัสดุโลหะ อยู่ในความต้องการ แต่วิศวกรออกแบบองค์ประกอบจำกัดใช้ได้จำกัดหมายถึงข้อมูลจำกัดวัสดุและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่มีรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อน ความเครียดจากจำนวนต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในผลิตภัณฑ์ควรรู้จัก และประเมินในแง่ของการออกแบบที่ชัดเจนของผลิตภัณฑ์ไปตามอายุขัย เนื่องจากข้อจำกัดของเวลา และต้นทุน ข้อมูลทดลองไม่พร้อมใช้งานสำหรับกรณีทั้งหมดที่จำเป็นในการวิเคราะห์ ดังนั้น ไนต์จำลองตามวิธีใช้งาน โดยวิศวกรออกแบบ นี้เป็น computationally มีราคาแพง และต้องใช้วิธีเรียบง่าย และชัดเจนยิ่งขึ้นให้สมบูรณ์แบบมากขึ้นจริง ในการศึกษานี้ พฤติกรรมคืบทั้งโพรพิลีนสำหรับความเครียดทั้งหมดได้รับ มีข้อผิดพลาดความแม่นยำ 10% โดยเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้อยู่ทดลองทดสอบวัสดุสำหรับช่วงทำงานเฉพาะการฝึกอบรม แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมถูกฝึกฝน ด้วยวิธีตามแบบดั้งเดิม เป็นแล้ว แต่จะแสดงได้ว่า สำนึกฝึกรุ่นแอนให้มากถูกต้อง และแม่นยำผล ซึ่ง โดย 10% ความถูกต้องของข้อมูลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัสดุพอลิเมอเป็นความสามารถในการ mouldability สูงการใช้งานของอายุการใช้งานนานถึง 50 ปีและความพร้อมที่คุณสมบัติต้นทุนต่ำเมื่อเทียบกับวัสดุโลหะอยู่ในความต้องการ แต่องค์ประกอบ จำกัด วิศวกรด้านการออกแบบที่ใช้มี จำกัด หมายถึงในแง่ของข้อมูลวัสดุ จำกัด และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ . โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ของผลิตภัณฑ์ที่มีรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อนความเครียดและสายพันธุ์ของปริมาณต่างๆที่เกิดขึ้นในผลิตภัณฑ์ที่ควรจะเป็นที่รู้จักและได้รับการประเมินในแง่ของการออกแบบที่แม่นยำของผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองความคาดหวังในชีวิต เนื่องจากข้อ จำกัด ด้านเวลาและค่าใช้จ่ายข้อมูลการทดลองไม่สามารถใช้ได้ในกรณีที่จำเป็นทั้งหมดในการวิเคราะห์จึงองค์ประกอบ จำกัด วิธีการที่ใช้ในการจำลองการใช้กันทั่วไปโดยวิศวกรด้านการออกแบบ นี่คือคอมพิวเตอร์ยังมีราคาแพงและต้องใช้วิธีที่ง่ายและมีความแม่นยำมากขึ้นในการดำเนินการการออกแบบมากขึ้นแนบเนียน ในการศึกษานี้พฤติกรรมการคืบทั้งหมดของโพรพิลีนสำหรับความเครียดที่ได้รับ 10% ข้อผิดพลาดความถูกต้องโดยเครือข่ายประสาทเทียมผ่านการฝึกอบรมการใช้ผลการทดสอบการทดลองที่มีอยู่ของวัสดุสำหรับช่วงการทำงานโดยเฉพาะอย่างยิ่ง รูปแบบเครือข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนกับแบบดั้งเดิมเช่นเดียวกับวิธีการแก้ปัญหาตาม มันเป็นเรื่องที่แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมรุ่น heuristically ANN ได้ให้ผลมากถูกต้องและแม่นยำซึ่งจะสอดคล้องกับความถูกต้อง 10% ของข้อมูลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัสดุพอลิเมอร์ มีความสามารถในการใช้งานของ mouldability สูง อายุการใช้งานยาวนานถึง 50 ปี และห้องพักที่คุณสมบัติค่าใช้จ่ายต่ำเมื่อเทียบกับวัสดุโลหะอยู่ในความต้องการ แต่ไฟไนต์เอลิเมนต์โดยวิศวกรออกแบบมีจำกัด หมายถึงในแง่ของข้อมูลที่ จำกัด วัสดุ และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่มีรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อนความเครียดและสายพันธุ์ของปริมาณต่างๆ ที่เกิดขึ้นในผลิตภัณฑ์ควรรู้จักและประเมินในแง่ของการออกแบบที่แม่นยำของผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองชีวิตความคาดหวัง เนื่องจากเวลาและต้นทุน จํากัด , ข้อมูลไม่สามารถใช้ได้กับทุกกรณี ที่ต้องการ ในการวิเคราะห์ ดังนั้น วิธีการไฟไนต์เอลิเมนต์ที่ใช้จำลองมักใช้โดยวิศวกรออกแบบนี้ยังเป็น computationally แพงและต้องการวิธีที่ง่ายและแม่นยำกว่าจะเสร็จแบบสมจริง ในการศึกษานี้ ทั้งคลาน พฤติกรรมของโพรพิลีนสำหรับความเครียดได้ 10 % ความถูกต้องความผิดพลาดโดยโครงข่ายประสาทเทียมแบบฝึกการใช้ที่มีอยู่ ผลการทดสอบของวัสดุสำหรับทำงานเฉพาะช่วงแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมฝึกตามแบบดั้งเดิมเช่นเดียวกับฮิวริสติกที่ใช้วิธี มันแสดงให้เห็นว่า heuristically ฝึกแอนรุ่นมีให้มากผลลัพธ์ที่ถูกต้องและแม่นยำ ซึ่งสอดคล้องกับ 10 % ความถูกต้องของข้อมูลการทดลอง