The models have a high predictive p

The models have a high predictive power with adjusted R2s ranging between 91.1% and 96.8%. However, the DurbineWatson values are less than 2 (between 0.586 and 1.017) indicating that the errors are correlated. Accordingly, in the following section we incorporate a time series component to overcome this problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองการคาดการณ์พลังงานสูงพร้อมปรับปรุง R2s ระหว่าง 91.1% และ 96.8% ได้ อย่างไรก็ตาม ค่า DurbineWatson จะน้อยกว่า 2 (ระหว่าง 0.586 1.017) บ่งชี้ว่า ข้อผิดพลาดถูก correlated ดังนั้น ในส่วนต่อไปนี้ เรารวมส่วนประกอบลำดับเวลาเพื่อเอาชนะปัญหานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นที่มีพลังงานสูงที่มีการคาดการณ์การปรับ R2s ระหว่าง 91.1% และ 96.8% แต่ค่า DurbineWatson น้อยกว่า 2 (ระหว่าง 0.586 และ 1.017) แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดที่มีความสัมพันธ์ ดังนั้นในส่วนต่อไปนี้เรารวมเป็นส่วนประกอบอนุกรมเวลาที่จะเอาชนะปัญหานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่นมีอำนาจพยากรณ์กับปรับสูง r2s ตั้งแต่ระหว่างชายและร้อยละ 96.8 % อย่างไรก็ตาม durbinewatson ค่านิยมจะน้อยกว่า 2 ( ระหว่าง และ 1.017 0.586 ) แสดงว่า ข้อ ผิด พลาด มีความสัมพันธ์กัน ดังนั้นในส่วนต่อไปนี้เรารวมเวลาชุดส่วนประกอบ ที่จะเอาชนะปัญหานี้