Abstract: In recent years, the anal

Abstract: In recent years, the analysis and evaluation of students‟ performance and retaining the standard of
education is a very important problem in all the educational institutions. The most important goal of the paper
is to analyze and evaluate the school students‟ performance by applying data mining classification algorithms in
weka tool. The data mining tool has been generally accepted as a decision making tool to facilitate better
resource utilization in terms of students‟ performance. The various classification algorithms could be
specifically mentioned as J48, Random Forest, Multilayer Perceptron, IB1 and Decision Table are used. The
results of such classification model deals with accuracy level, confusion matrices and also the execution time.
Therefore conclusion could be reached that the Random Forest performance is better than that of different
algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ: ในปีที่ผ่านมา การวิเคราะห์ และประเมินประสิทธิภาพการทำงานของ students‟ และรักษามาตรฐานของการศึกษาเป็นปัญหาสำคัญมากในสถาบันการศึกษาทั้งหมด เป้าหมายสำคัญที่สุดของกระดาษการวิเคราะห์ และประเมินโรงเรียน students‟ โดยใช้อัลกอริทึมการจัดประเภทในการทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือ weka เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลได้โดยทั่วไปยอมรับเป็นการตัดสินใจทำเครื่องมือเพื่ออำนวยความสะดวกดีใช้ประโยชน์ทรัพยากรในแง่ของประสิทธิภาพการทำงานของ students‟ อัลกอริทึมประเภทต่าง ๆ อาจกล่าวโดยเฉพาะเป็น J48 ป่าสุ่ม เพอร์เซ ปตรอน Multilayer, IB1 และตารางการตัดสินใจใช้ ที่ผลของรูปแบบการจัดประเภทดังกล่าวเกี่ยวข้องกับระดับความถูกต้อง ความสับสนเมทริกซ์ และเวลาดำเนินการดังนั้น ข้อสรุปสามารถมาถึงที่ป่าสุ่มประสิทธิภาพจะสูงกว่าที่อื่นอัลกอริทึมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ: ในปีที่ผ่านการวิเคราะห์และการประเมินผลของนักเรียน
"ผลการดำเนินงานและรักษามาตรฐานของการศึกษาเป็นปัญหาที่สำคัญมากในทุกสถาบันการศึกษา เป้าหมายที่สำคัญที่สุดของกระดาษคือการวิเคราะห์และประเมินผลนักเรียนโรงเรียน"โดยใช้ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่การทำเหมืองข้อมูลในเครื่องมือweka เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลที่ได้รับการยอมรับโดยทั่วไปเป็นเครื่องมือในการตัดสินใจเพื่ออำนวยความสะดวกที่ดีกว่าการใช้ทรัพยากรในแง่ของนักเรียน "ประสิทธิภาพ ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ต่างๆจะได้รับการกล่าวถึงเฉพาะเป็น J48, ป่าสุ่มหลาย Perceptron, IB1 และตารางการตัดสินใจจะใช้ ผลของข้อเสนอรูปแบบการจัดหมวดหมู่ดังกล่าวมีระดับความถูกต้อง, การฝึกอบรมความสับสนและยังมีเวลาดำเนินการ. ดังนั้นข้อสรุปที่อาจจะถึงว่าผลการดำเนินงานป่าสุ่มจะดีกว่าการที่แตกต่างกันของอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : ในปีที่ผ่านมา , การวิเคราะห์และประเมินผลการปฏิบัติงาน‟นักเรียนและการรักษามาตรฐานของ
การศึกษาที่เป็นปัญหาสำคัญมาก ทุกสถาบันการศึกษา เป้าหมายที่สำคัญที่สุดของกระดาษ
เพื่อวิเคราะห์และประเมินนักเรียน‟ประสิทธิภาพโดยการใช้เหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีการจำแนกใน
เครื่องมือ Weka .ข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่ได้รับการยอมรับโดยทั่วไปเป็นเครื่องมือช่วยสนับสนุนการตัดสินใจเพื่ออำนวยความสะดวกดีกว่า
ทรัพยากรในแง่ของประสิทธิภาพ‟นักเรียน ขั้นตอนวิธีการต่าง ๆ ได้กล่าวถึง j48
โดยเฉพาะป่าแบบเพอร์เซปตรอนหลายชั้น , ib1 และตารางการตัดสินใจใช้
ผลของรูปแบบการตรวจสอบดังกล่าวที่มีระดับความถูกต้องเมทริกซ์ความสับสนและยังประหารเวลา .
ดังนั้นข้อสรุปอาจจะถึงการแสดงที่ป่า สุ่มดีกว่าขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกัน