One way to account for variables me

One way to account for variables measured without perfect reliability is to use single-indicator latent variables (Keith, 2006). Single-indicator latent variables explicitly model a variable’s variance, which is what is affected with unreliable measures. If :
 is a variable’s variance and ;< is the reliability of a variable’s scores, then single-indicator latent variables fix the variable’s error variance to (1–;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการบัญชีสำหรับตัวแปรที่วัดไม่ มีความน่าเชื่อถือที่สมบูรณ์แบบหนึ่งคือการ ใช้ตัวบ่งชี้เดียว (Keith, 2006) ตัวแปรแฝงอยู่ เดียวตัวบ่งชี้ตัวแปรแฝงอยู่อย่างชัดเจนรูปแบบผลต่างของตัวแปร ซึ่งเป็นที่ได้รับผลกระทบ ด้วยมาตรการที่ไม่ ถ้า:คือความแปรปรวนของตัวแปร และ < มีความน่าเชื่อถือของคะแนนตัวแปร แล้วตัวแปรแฝงอยู่ตัวบ่งชี้เดียวแก้ไขผลต่างข้อผิดพลาดของตัวแปร (1 – <):, แท้จริงผลต่าง (; <):, และสัมประสิทธิ์เส้นทางหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีหนึ่งในการบัญชีสำหรับตัวแปรโดยไม่ต้องวัดความน่าเชื่อถือที่สมบูรณ์แบบคือการใช้ตัวบ่งชี้ที่เดียวตัวแปรแฝง (คี ธ 2006) เดี่ยวตัวบ่งชี้ตัวแปรแฝงอย่างชัดเจนแบบความแปรปรวนของตัวแปรซึ่งเป็นสิ่งที่ได้รับผลกระทบกับมาตรการที่ไม่น่าเชื่อถือ
ถ้า:? เป็นความแปรปรวนของตัวแปรและ; ?? <มีความน่าเชื่อถือของคะแนนของตัวแปรแล้วตัวบ่งชี้ที่เดียวตัวแปรแฝงแก้ไขข้อผิดพลาดความแปรปรวนของตัวแปรที่จะ (1 -; ?? <): ที่แท้จริงแตกต่างไป (; ?? <):
และค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางให้เป็นหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการบัญชีสําหรับตัวแปรวัดไม่มีความน่าเชื่อถือที่สมบูรณ์แบบคือการใช้ตัวบ่งชี้เดี่ยวตัวแปรแฝง ( คีธ , 2006 ) เดี่ยวบ่งชี้ตัวแปรแฝงโมเดลความแปรปรวนของตัวแปรอย่างชัดเจน ซึ่งเป็นสิ่งที่จะกระทบกับมาตรการที่ไม่น่าเชื่อถือ ถ้า : 
 เป็นตัวแปร ( ;   < คือความน่าเชื่อถือของคะแนนของตัวแปรงั้นเดี่ยวบ่งชี้ตัวแปรแฝงความแปรปรวนของตัวแปรเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด ( 1 ) ;   < ) :  , จริง
แปรปรวนไป ( ;   < ) :  และเส้นทางเท่ากับหนึ่ง