The Table 4 clearly shows the perfo

The Table 4 clearly shows the performance of every classifier based on the true positive rate (TP rate) and false positive rate (FP rate), precision, recall and different measures. These measures are very helpful for comparing the classifiers based on the accuracy. The Random Forest outperforms all different classifiers within the students’ dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 4 แสดงประสิทธิภาพของ classifier ทุกตามอัตราบวกจริง (อัตราที่ TP) และอัตราค่าบวกเท็จ (FP อัตรา), ความแม่นยำ เรียกคืน และมาตรการต่าง ๆ อย่างชัดเจน มาตรการเหล่านี้มีประโยชน์มากสำหรับการเปรียบเทียบคำนามภาษาตามความถูกต้อง ป่าสุ่ม outperforms คำนามภาษาต่าง ๆ ทั้งหมดภายในชุดข้อมูลของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นชัดเจนประสิทธิภาพการทำงานของทุกจําแนกตามอัตราบวกที่แท้จริง (อัตรา TP) และอัตราการบวกปลอม (อัตรา FP), ความแม่นยำการเรียกคืนและมาตรการที่แตกต่างกัน มาตรการเหล่านี้จะเป็นประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบแยกแยะบนพื้นฐานของความถูกต้อง ป่าสุ่มมีประสิทธิภาพดีกว่าตัวแยกประเภทที่แตกต่างกันทั้งหมดภายในชุดของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นชัดเจนว่า การปฏิบัติงานของทุกประเภทบนพื้นฐานของอัตราบวกจริง ( คะแนน TP ) และอัตราบวกเท็จ ( อัตรา FP ) , ความเที่ยงตรง เรียกคืน และมาตรการต่าง ๆ มาตรการเหล่านี้เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการเปรียบเทียบคำลักษณนามที่อยู่บนพื้นฐานของความถูกต้อง ป่าสุ่มโปรยคำที่แตกต่างกันทั้งหมดภายในชุดข้อมูลนักเรียน