Collect-event function available wi

Collect-event function available with the spatial statistic tool was used for performing the function,
which in turn will yield a new weighted point feature class with a field ICount that indicates the sum of
all the accidents happened in a unique geographic location. This weighted point feature was used as the
input for running the hotspot function (Getis-Ord GI*) to identify whether features with high values or
features with low values tend to cluster in the study area. This tool works by looking at each feature
within the context of neighbouring features. If a feature's value is high, and the values for all of it's
neighbouring features is also high, it is a part of a hot spot. The local sum for a feature and its neighbours
is compared proportionally to the sum of all features; when the local sum is much different than the
expected local sum, and that difference is too large to be the result of random chance, a statistically
significant Z score is the result [21,25,26]. The statistical equation for calculating Gi and Gi* can be
written as,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมเหตุการณ์ฟังก์ชันพร้อมเครื่องมือสถิติพื้นที่ถูกใช้สำหรับการดำเนินการฟังก์ชันซึ่งกลับจะได้ชั้นคุณลักษณะจุดถ่วงน้ำหนักใหม่กับ ICount ที่แสดงผลรวมของเขตข้อมูลอุบัติเหตุทั้งหมดเกิดขึ้นในตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์เฉพาะ มีใช้คุณลักษณะนี้จุดถ่วงน้ำหนักเป็นการป้อนข้อมูลสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชันจุด (ใบสั่ง Getis GI *) ระบุว่าลักษณะการทำงาน มีค่าสูง หรือลักษณะการทำงาน มีค่าต่ำมีแนวโน้มที่ คลัสเตอร์ในพื้นที่ศึกษา เครื่องมือนี้ทำงาน โดยมองที่แต่ละคุณลักษณะภายในบริบทของประเทศ ถ้าค่าของคุณลักษณะ สูง และค่าของมันลักษณะการทำงานที่ประเทศเพื่อนบ้านก็สูง เป็นส่วนหนึ่งของจุดร้อน ผลท้องถิ่นสำหรับคุณลักษณะและของเพื่อนเมื่อเทียบสัดส่วนกับผลรวมของคุณลักษณะทั้งหมด เมื่อภายในผลมีมากแตกต่างคาดว่าภายในผล และที่แตกต่างที่มีขนาดใหญ่เกินไปเป็นผลของการสุ่มโอกาส การทางสถิติคะแนน Z อย่างมีนัยสำคัญเป็นผล [21,25,26] สมการทางสถิติคำนวณจิและจิ * สามารถเขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นการเก็บรวบรวมเหตุการณ์ที่สามารถใช้ได้กับเครื่องมือสถิติเชิงพื้นที่ที่ใช้ในการปฏิบัติหน้าที่
ซึ่งจะให้ผลผลิตเป็นจุดถ่วงน้ำหนักระดับใหม่พร้อม iCount สนามที่บ่งชี้ว่าผลรวมของ
การเกิดอุบัติเหตุทั้งหมดที่เกิดขึ้นในที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่ไม่ซ้ำกัน คุณลักษณะจุดถ่วงน้ำหนักที่ใช้เป็น
อินพุทสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชั่นสปอต (Getis ใบสั่ง-GI *) เพื่อระบุว่าคุณสมบัติที่มีค่าสูงหรือ
คุณลักษณะที่มีค่าต่ำมีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่มในพื้นที่ศึกษา เครื่องมือนี้ทำงานโดยดูที่แต่ละคุณลักษณะ
ในบริบทของคุณสมบัติใกล้เคียง ถ้าค่าคุณลักษณะสูงและค่าสำหรับทุกคนก็
มีคุณสมบัติใกล้เคียงนอกจากนี้ยังอยู่ในระดับสูงก็เป็นส่วนหนึ่งของจุดร้อน ผลรวมในท้องถิ่นสำหรับบาร์และประเทศเพื่อนบ้าน
เมื่อเทียบสัดส่วนผลรวมของคุณสมบัติทั้งหมด; เมื่อผลรวมในท้องถิ่นมากแตกต่างจาก
ผลรวมคาดว่าในท้องถิ่นและความแตกต่างที่มีขนาดใหญ่เกินไปที่จะเป็นผลมาจากการมีโอกาสสุ่มทางสถิติ
คะแนน Z อย่างมีนัยสำคัญเป็นผลมา [21,25,26] สมการทางสถิติสำหรับการคำนวณและ Gi Gi * สามารถ
เขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวบรวมเหตุการณ์ ฟังก์ชั่น สามารถใช้ได้กับเครื่องมือทางสถิติเชิงพื้นที่ที่ใช้สำหรับแสดงฟังก์ชัน
ซึ่งจะผลผลิตระดับคุณลักษณะจุดถ่วงน้ำหนักใหม่ ด้วย icount ฟิลด์ที่แสดงผลรวมของ
อุบัติเหตุทั้งหมดเกิดขึ้นในสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ คุณลักษณะจุดถ่วงน้ำหนักนี้ถูกใช้เป็น
ใส่วิ่งฟังก์ชั่นฮอตสปอต ( getis ORD กี * ) เพื่อระบุว่าคุณลักษณะที่มีค่าสูงหรือต่ำมีแนวโน้มที่จะคุณลักษณะที่มีค่า
กลุ่มในพื้นที่ศึกษา เครื่องมือนี้ทำงานโดยมองแต่ละคุณลักษณะ
ภายในบริบทของคุณสมบัติใกล้เคียง ถ้าค่าคุณลักษณะสูง และค่าทั้งหมดมัน
คุณสมบัติใกล้เคียงยังสูง มันเป็นส่วนหนึ่งของจุดร้อน .ทุนท้องถิ่น คุณลักษณะและเพื่อนบ้าน
เทียบตามส่วนรวมคุณสมบัติทั้งหมด เมื่อรวมท้องถิ่นที่แตกต่างกันมากกว่า
คาดว่าเงินท้องถิ่น และความแตกต่างนั้นมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะถูกผลของการสุ่มเดา สถิติ
) Z คะแนนผล [ 21,25,26 ] สมการทางสถิติคำนวณกีกี * สามารถ
เขียนเป็น