We validated the above CPU/WiFi/LTE

We validated the above CPU/WiFi/LTE power models as follows.
We use the same app as used in our measurement experiments
to perform 0.5MB, 1MB, 2MB, 4MB, and 5MB data transfers, under
WiFi only, LTE only, and bundling the two, respectively, at 10
random locations on the two measurement phones. During each
download (or upload), the power meter is connected to the phone
to read the actual power draw, and the CPU frequencies, tcpdump
and signal strength traces are collected. We calculate the accuracy
of the power models by comparing the predicted total energy drain
against that of the power meter reading.
Table 1 shows the results for Galaxy SIII phones. The results
for Galaxy Note are similar and omitted. We observe that the average
prediction errors vary between 4–8.1%, 1–8.1%, and 1.7–8.3%,
under the three radio scenarios respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบพลังงานรุ่นข้างต้นของ CPU/WiFi/LTE เป็นดังนี้เราใช้ app เดียวกันใช้ในการทดลองวัดของเราการ 0.5 MB, 1 MB, 2 MB, 4 MB และโอน ย้ายข้อมูล 5 MB ภายใต้WiFi เท่านั้น LTE เท่านั้น และการรวมสอง ตามลำดับ 10ที่ตำแหน่งต่าง ๆ บนโทรศัพท์มือถือวัดสอง ในแต่ละช่วงดาวน์โหลด (หรืออัปโหลด), มิเตอร์ไฟฟ้าเชื่อมต่อกับโทรศัพท์อ่าน วาดจริงพลังงาน และความถี่ tcpdumpและรวบรวมร่องรอยความแรงของสัญญาณ เราคำนวณความถูกต้องของพลังงานโดยการเปรียบเทียบพลังงานทั้งหมดที่คาดการณ์ไว้ระบายน้ำจากที่อ่านค่ามิเตอร์ไฟฟ้าตารางที่ 1 แสดงผลสำหรับโทรศัพท์มือถือ Galaxy SIII ผลลัพธ์หมายเหตุกาแล็กซี่จะคล้ายกัน และเว้นไว้ เราสังเกตพบว่า ค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดในการทำนายความแตกต่างระหว่าง 4 – 8.1%, 1-8.1% และ 1.7 – 8.3%ภายใต้สามวิทยุสถานการณ์ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราตรวจสอบรุ่น CPU / WiFi / LTE อำนาจดังกล่าวข้างต้นดังต่อไปนี้.
เราใช้ app เดียวกันกับที่ใช้ในการทดลองการวัดของเรา
ที่จะดำเนินการ 0.5MB, 1MB, 2MB, 4MB และ 5MB การถ่ายโอนข้อมูลภายใต้
เฉพาะ WiFi, LTE เท่านั้นและ bundling ทั้งสองตามลำดับที่ 10
สถานที่สุ่มบนโทรศัพท์มือสองวัด ในแต่ละ
ดาวน์โหลด (หรืออัปโหลด) มิเตอร์ไฟฟ้าที่เชื่อมต่อกับโทรศัพท์
เพื่ออ่านดึงพลังงานที่เกิดขึ้นจริงและความถี่ CPU, tcpdump
และความแรงของสัญญาณจะถูกเก็บรวบรวมร่องรอย เราคำนวณความถูกต้อง
ของแบบจำลองพลังงานโดยการเปรียบเทียบที่คาดการณ์ไว้ในท่อระบายน้ำพลังงานทั้งหมด
กับที่ของการอ่านมิเตอร์ไฟฟ้า.
ตารางที่ 1 แสดงผลสำหรับโทรศัพท์ Galaxy SIII ผล
สำหรับ Galaxy Note ที่มีความคล้ายคลึงและละเว้น เราสังเกตว่าค่าเฉลี่ยของ
ข้อผิดพลาดการทำนายแตกต่างกันระหว่าง 4-8.1% 1-8.1% และ 1.7-8.3%
ภายใต้สามสถานการณ์วิทยุตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราตรวจสอบข้างต้น CPU / / LTE WiFi รุ่นไฟฟ้า ดังนี้เราใช้ app เดียวกันที่ใช้ในการทดลองวัดของเราแสดง 0.5mb , 1MB 2MB 4MB 5MB , , , การถ่ายโอนข้อมูล ภายใต้WiFi เท่านั้น , LTE เท่านั้น และรวมสองตามลำดับที่ 10สถานที่ที่สุ่มในวัด 2 โทรศัพท์ ในระหว่างแต่ละดาวน์โหลด หรืออัพโหลด ) , มิเตอร์ไฟฟ้าเชื่อมต่อกับโทรศัพท์อ่านสร้างพลังที่แท้จริง และ tcpdump CPU ความถี่และร่องรอย ความแรงของสัญญาณจะถูกเก็บรวบรวม เราคำนวณความแม่นยำอำนาจของแบบจำลองโดยเปรียบเทียบการคาดการณ์พลังงานทั้งหมด ทุกชนิดกับที่ของมิเตอร์ไฟฟ้าอ่านต่อตารางที่ 1 แสดงผลสำหรับ Galaxy SIII โทรศัพท์ ผลลัพธ์สำหรับ Galaxy Note จะคล้ายกัน และการละเว้น เราสังเกตว่าโดยเฉลี่ยข้อผิดพลาดการทำนายร้อยละ 8.1 แตกต่างกันระหว่าง 4 – 1 – 8.1% และ 1.7 - 8.3 %ภายใต้สถานการณ์ 3 วิทยุตามลำดับ