Data mining is another concept clos

Data mining
is another concept closely associated with large databases such as clinical data repositories and data warehouses.
However, data mining (like several other IT concepts) means different things to different people.
Health care application vendors may use the term data mining when referring to the user interface of the data warehouse or data repository.
They may refer to the ability to drill down into data as data mining, for example.
However, more precisely used, data mining refers to a sophisticated analysis tool that automatically discovers patterns among data in a data store.
Data mining is an advanced form of decision support.
Unlike passive query tools, the data mining analysis tool does not require the user to pose individual specific questions to the database.
Instead, this tool is programmed to look for and extract patterns, trends, and rules.
True data mining is currently used in the business community for marketing and predictive analysis (Stair & Reynolds, 2003).
This analytical data mining is, however, not currently widespread in the health care community.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูล เป็นอีกแนวคิดที่เกี่ยวข้องใกล้ชิดกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่เช่นการเก็บข้อมูลทางคลินิกและคลังข้อมูล อย่างไรก็ตาม การทำเหมืองข้อมูล (เช่นหลายทีแนวคิดอื่น ๆ) หมายถึง สิ่งที่แตกต่างกับคนอื่น ผู้จำหน่ายโปรแกรมประยุกต์สุขภาพอาจใช้การทำเหมืองข้อมูลระยะเมื่ออ้างอิงถึงส่วนติดต่อผู้ใช้ของข้อมูลคลังสินค้าหรือพื้นที่เก็บข้อมูล พวกเขาอาจหมายถึงความสามารถในการดูรายละเอียดข้อมูลเป็นการทำเหมืองข้อมูล ตัวอย่างเช่น อย่างไรก็ตาม ใช้ได้แม่นยำมากขึ้น การทำเหมืองข้อมูลหมายถึงเครื่องมือวิเคราะห์ที่ทันสมัยโดยอัตโนมัติค้นหารูปแบบต่าง ๆ ข้อมูลในที่เก็บข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลเป็นรูปแบบขั้นสูงสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือสอบถามแฝง เครื่องมือวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลไม่ต้องผู้ใช้เพื่อก่อให้เกิดคำถามเฉพาะแต่ละฐานข้อมูล แทน เครื่องมือนี้เป็นโปรแกรมที่จะค้นหา และแยกรูปแบบ แนวโน้ม และกฎ ปัจจุบันได้ใช้ในภาคธุรกิจการทำเหมืองข้อมูลที่แท้จริงสำหรับการวิเคราะห์การตลาด และการคาดการณ์ (บันไดและเรย์โนลด์ส 2003) การทำเหมืองข้อมูลวิเคราะห์นี้คือ อย่างไรก็ตาม ไม่แพร่หลายในปัจจุบันในชุมชนดูแลสุขภาพการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูล
เป็นแนวคิดอื่นที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่เช่นที่เก็บข้อมูลทางคลินิกและคลังข้อมูล.
อย่างไรก็ตามการทำเหมืองข้อมูล (ชอบหลายแนวคิดไอทีอื่น ๆ ) หมายถึงสิ่งที่แตกต่างกับคนที่แตกต่างกัน.
ผู้ขายใบสมัครการดูแลสุขภาพอาจจะใช้การทำเหมืองข้อมูลระยะเมื่อพูดถึง ส่วนติดต่อผู้ใช้คลังข้อมูลหรือเก็บข้อมูล.
พวกเขาอาจจะหมายถึงความสามารถในการเจาะลึกลงในข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลเช่น.
แต่อย่างแม่นยำมากขึ้นใช้ในการทำเหมืองข้อมูลหมายถึงเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่มีความซับซ้อนที่จะค้นพบรูปแบบระหว่างข้อมูลใน ร้านข้อมูล.
การทำเหมืองข้อมูลเป็นรูปแบบของการสนับสนุนการตัดสินใจ.
แตกต่างจากเครื่องมือแบบสอบถามเรื่อย ๆ , เครื่องมือในการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีการใช้เพื่อก่อให้เกิดคำถามที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละบุคคลไปยังฐานข้อมูล.
แต่เครื่องมือนี้เป็นโปรแกรมที่จะมองหาและรูปแบบสารสกัดจาก แนวโน้มและกฎระเบียบ.
การทำเหมืองข้อมูลที่แท้จริงคือการใช้ในปัจจุบันในวงการธุรกิจการตลาดและการวิเคราะห์การคาดการณ์ (Stair & Reynolds, 2003).
นี้การทำเหมืองข้อมูลวิเคราะห์เป็น แต่ขณะนี้ยังไม่แพร่หลายในการดูแลสุขภาพชุมชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทําเหมืองข้อมูลมีแนวคิดอื่นเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ข้อมูลทางคลินิกที่เก็บข้อมูลคลังสินค้าอย่างไรก็ตาม การทำเหมืองข้อมูล ( เหมือนหลาย ๆมันแนวคิด ) หมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันกับคนอื่นผู้จำหน่ายโปรแกรมการดูแลสุขภาพอาจจะใช้ข้อมูลเหมืองแร่ระยะยาวเมื่ออ้างถึงส่วนติดต่อผู้ใช้ของคลังสินค้าข้อมูลหรือเก็บข้อมูลพวกเขาอาจจะหมายถึงความสามารถในการเจาะลงไปในข้อมูลการทําเหมืองข้อมูล ตัวอย่างเช่นอย่างไรก็ตาม อย่างแม่นยำมากขึ้นการใช้เหมืองข้อมูลหมายถึงเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติพบว่ารูปแบบของข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลเป็นรูปแบบขั้นสูงของระบบสนับสนุนการตัดสินใจซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือค้นหาเรื่อยๆ , การทำเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์เครื่องมือที่ไม่ต้องใช้ผู้ใช้สามารถถ่ายรูปบุคคลเฉพาะคำถามที่ฐานข้อมูลแต่เครื่องมือนี้เป็นโปรแกรมที่จะค้นหาและสารสกัดจากรูปแบบกฎแนวโน้มและ .การทำเหมืองข้อมูลจริงในปัจจุบันที่ใช้ในชุมชนธุรกิจเพื่อการตลาดและเพื่อการวิเคราะห์ ( บันได & Reynolds , 2003 )นี้การวิเคราะห์ข้อมูลเหมืองแร่เป็น , อย่างไรก็ตาม , ไม่ได้ในขณะนี้อย่างกว้างขวางในชุมชน การดูแลสุขภาพ