3.5. Estimating heating values by c

3.5. Estimating heating values by calculation from proximate analysis
Cordero et al. (2001) studied prediction of heating values on dry
basis for lignocellulosic and carbonaceous materials based on proximate
analysis. Correlation equations used are based on multiple
linear regression analysis with a least square fitting method. The
correlated equations were used to find out higher heating values
as [11]:
HHV ¼ 354:3FC þ 170:8VM ð1Þ
VM þ FC þ ASH ¼ 100 ð2Þ
where HHV represents the higher heating value (kJ/kg), Dry basis),
and FC represents fixed carbon and VM represents the volatile matter
content respectively, both in weight percent on dry basis:
VM þ FC þ ASH ¼ 100 ð3Þ
where ASH represents ash content in weight percent on a dry basis,
the HHV can also be estimated in terms of the measured parameters
as follows:
HHV ¼ 35430  183:5VM  354:3ASH ð4Þ
Using Eq. (1), heating value has been calculated and compared
with the experimental heating values (Fig. 5) Mean absolute error
between predicted and experimental values has been calculated.
Mean absolute error (MAE):
MAE ¼
HHVpredicted  HHVexperimental
HHVexperimental
ð5Þ
The measured and estimated heating values for biomass species
were compared and found to be deviated by 1.7% to 0.85% for
proximate analysis as given in Table 7 and graphical representation
is shown in Fig. 5. The difference between the measured and the
estimated heating values is less than 0.5–2 MJ/kg for all the fuels
except for the soybean waste biomass fuel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.5. ร้อนประมาณค่า โดยการคำนวณจากการวิเคราะห์ตัวคาดเดาออกคอร์ดีโร et al. (2001) ศึกษาความร้อนค่าบนแห้งพื้นฐานสำหรับวัสดุ lignocellulosic และ carbonaceous อิงอิงการวิเคราะห์ สมการความสัมพันธ์ที่ใช้ขึ้นอยู่กับหลายการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นอย่างน้อยกับวิธีที่เหมาะสม การใช้มีความสัมพันธ์สมการเพื่อหาค่าความร้อนสูงเป็น [11]:HHV ¼ 354:3 FC þ 170:8VM ð1ÞÞþ FC VM เถ้า ¼ 100 ð2Þที่ HHV หมายถึงค่าความร้อนสูง (kJ/kg) พื้นฐานแห้ง),และ FC แทนคาร์บอนคงที่ และ VM แทนการระเหยเนื้อหาตามลำดับ ทั้งสองเปอร์เซ็นต์ของน้ำหนักแห้งตาม:Þþ FC VM เถ้า ¼ 100 ð3Þซึ่งเถ้าแทนปริมาณเถ้าร้อยละของน้ำหนักตามแห้งHHV การประเมินในแง่ของการวัดพารามิเตอร์ดังนี้:HHV ¼ 35430 183:5VM 354:3ASH ð4Þใช้ Eq. (1), ค่าความร้อนมีการคำนวณ และเปรียบเทียบมีการทดลองความร้อนค่า (5 รูป) หมายถึง ข้อผิดพลาดที่แน่นอนระหว่างค่าคาดการณ์ และการทดลองมีการคำนวณหมายถึง ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ (แม่):แม่¼HHVpredicted HHVexperimentalHHVexperimentalð5Þการวัด และประเมินค่าสำหรับชีวมวลพันธุ์เครื่องทำความร้อนเปรียบเทียบ และพบว่าจะตรวจโดย 1.7% ไปยัง 0.85% สำหรับวิเคราะห์ตัวอย่างที่กำหนดในตารางที่ 7 และแสดงภาพจะแสดงในรูปที่ 5 ความแตกต่างระหว่างการวัด และการประเมินค่าความร้อนน้อยกว่า 0.5 – 2 MJ/kg สำหรับเชื้อเพลิงทั้งหมดยกเว้นถั่วเหลืองเสียชีวมวลเชื้อเพลิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.5 การประมาณค่าความร้อนโดยการคำนวณจากการวิเคราะห์ใกล้เคียง
คอร์เดโร, et al (2001) การศึกษาการคาดการณ์ของค่าความร้อนแห้ง
พื้นฐานสำหรับลิกโนเซลลูโลสและวัสดุคาร์บอนบนพื้นฐานใกล้เคียง
วิเคราะห์ สมการความสัมพันธ์ที่ใช้จะขึ้นอยู่กับหลาย
การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นด้วยวิธีการที่เหมาะสมน้อยตาราง
สมการความสัมพันธ์ถูกนำมาใช้เพื่อหาค่าความร้อนสูง
เป็น [11]:
HHV ¼ 354: 3FC Þ 170: 8VM ð1Þ
VM ÞเอฟซีÞ ASH ¼ 100 ð2Þ
ที่ HHV หมายถึงค่าความร้อนสูงกว่า (กิโลจูล / กิโลกรัม) พื้นฐานแห้ง) ,
และเอฟซีแสดงให้เห็นถึงคาร์บอนคงที่และ VM หมายถึงสารระเหย
เนื้อหาตามลำดับทั้งในร้อยละของน้ำหนักบนพื้นฐานแห้ง:
VM ÞเอฟซีÞ ASH ¼ 100 ð3Þ
ที่ ASH แสดงให้เห็นถึงปริมาณเถ้าร้อยละน้ำหนักบนพื้นฐานแห้ง
HHV ยังสามารถประมาณ ในแง่ของพารามิเตอร์ที่วัดได้
ดังนี้
HHV ¼ 35430? 183: 5VM? 354: 3ASH ð4Þ
ใช้สมการ (1) ค่าความร้อนที่ได้รับการคำนวณและเปรียบเทียบ
(Fig. 5) ที่มีค่าความร้อนจากการทดลองหมายถึงข้อผิดพลาดที่แน่นอน
ระหว่างค่าคาดการณ์และการทดลองได้รับการคำนวณ.
หมายถึงข้อผิดพลาดที่แน่นอน (MAE):
MAE ¼
HHVpredicted? HHVexperimental
HHVexperimental
ð5Þ
วัดและประมาณค่าความร้อนสำหรับสายพันธุ์ชีวมวล
ที่ได้มาเปรียบเทียบและพบว่ามีการเบี่ยงเบนด้วย? 1.7% มาอยู่ที่ 0.85% สำหรับการ
วิเคราะห์องค์ประกอบทางเคมีตามที่กำหนดในตารางที่ 7 และการแสดงกราฟิก
แสดงในรูป 5. ความแตกต่างระหว่างวัดและ
ค่าความร้อนประมาณน้อยกว่า 0.5-2 MJ / กก. สำหรับเชื้อเพลิงทั้งหมด
ยกเว้นเชื้อเพลิงชีวมวลขยะถั่วเหลือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.5 . การประมาณค่าความร้อน โดยการคำนวณจากการวิเคราะห์โดยประมาณโคดีโร่ et al . ( 2544 ) ได้ศึกษาการประเมินค่าความร้อนแห้งพื้นฐานสำหรับ lignocellulosic ที่ประกอบด้วยคาร์บอนวัสดุตามท้องตลาดและการวิเคราะห์ สมการความสัมพันธ์ที่ใช้จะขึ้นอยู่กับหลายการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นด้วยวิธีกระชับ Least Square ที่ความสัมพันธ์ของสมการที่ใช้หาค่าความร้อนสูงเป็น [ 11 ] :ของเชื้อเพลิง¼ 354:3fc þ 170:8vm ð 1 Þสำหรับþ FC þเถ้า¼ 100 ð 2 Þที่แสดงถึงค่าความร้อนของเชื้อเพลิงที่สูงขึ้น ( kJ / kg ) , บริการพื้นฐาน )และ FC แทนคาร์บอนคงที่และ VM เป็นระเหยเนื้อหาตามลำดับ ทั้งน้ำหนัก และบนพื้นฐานแห้ง :สำหรับþ FC þเถ้า¼ 100 ð 3 Þที่แสดงถึงปริมาณเถ้าร้อยละเถ้าหนักบนพื้นฐานแห้งส่วนของเชื้อเพลิงยังสามารถประเมินในแง่ของการวัดพารามิเตอร์ดังนี้ของเชื้อเพลิง¼ 35430 183:5vm 354:3ash ð 4 Þการใช้อีคิว ( 1 ) ค่าความร้อนได้ถูกคำนวณและเปรียบเทียบกับเครื่องทดลองค่า ( ภาพที่ 5 ) ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ระหว่างทำนายได้และค่าทดลองได้รับการคํานวณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( แม่ )แม่¼hhvpredicted hhvexperimentalhhvexperimentalð 5 Þวัดและคำนวณค่าความร้อนมวลชีวภาพชนิดเปรียบเทียบและพบว่าถูกเบี่ยงเบนโดย 1.7% 0.85 % สำหรับผลการวิเคราะห์ตามที่ กำหนดใน โต๊ะ 7 และกราฟิกแทนจะแสดงในรูปที่ 5 ความแตกต่างระหว่างวัดและประมาณค่าความร้อนน้อยกว่า 0.5 – 2 MJ / kg สำหรับเชื้อเพลิงทั้งหมดยกเว้น กากถั่วเหลือง ชีวมวล เชื้อเพลิง