AbstractOne of the most important a

Abstract
One of the most important authentication approaches is the iris recognition system (IRS), which is based on the iris of aperson for the authentication.In this paper, we propose a new iris recognition system using a novel feature extraction method. The proposed method, Neighborhood-based Binary Pattern, compares each neighbor of the central pixel withthe next neighbor to encode it by 1 if it is greater or 0 if it is lower than the central pixel. The obtained binary code is converted into a decimal number to construct the NBP image. In order to deal with the rotation problem, we propose an encoding process to obtain a rotation-invariant image. This image is subdivided into several blocks and the mean of each block is calculated. After, the variations of the means are encoded by a binary code. The obtained binary matrix is considered as feature descriptor of the iris. In the evaluation part, the CASIA iris database [10] has been used to evaluate the performance of the proposed IRS. The experiments demonstrate that the proposed method gives better recognition rate compared to the LBP method. Experimental results show also that the proposed system especially the feature extraction method gives promising results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อหนึ่งในวิธีการตรวจสอบที่สำคัญที่สุดคือระบบการรับรู้ไอริส (IRS) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับไอริสของ aperson สำหรับ authentication.In บทความนี้เรานำเสนอระบบการรับรู้ไอริสใหม่โดยใช้วิธีการดึงนวนิยาย
วิธีการที่นำเสนอพื้นที่ใกล้เคียงตามรูปแบบไบนารีเปรียบเทียบเพื่อนบ้านของแต่ละพิกเซลกลาง withthe เพื่อนบ้านต่อไปในการเข้ารหัสได้โดย 1 ถ้าเป็นมากหรือ 0 ถ้ามันต่ำกว่าพิกเซลกลาง รหัสไบนารีที่ได้รับจะถูกแปลงเป็นตัวเลขทศนิยมที่จะสร้างภาพ NBP เพื่อที่จะจัดการกับปัญหาการหมุนที่เรานำเสนอการเข้ารหัสเพื่อให้ได้ภาพที่หมุนคงที่ ภาพนี้แบ่งเป็นหลายช่วงตึกและค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อกจะถูกคำนวณ หลังจากการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่มีการเข้ารหัสโดยรหัสเลขฐานสอง เมทริกซ์ไบนารีที่ได้รับถือเป็นตัวอธิบายคุณลักษณะของม่านตา ในส่วนการประเมินผลฐานข้อมูลม่านตา CASIA [10] ได้รับการใช้ในการประเมินการปฏิบัติงานของกรมสรรพากรที่นำเสนอ การทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอจะช่วยให้อัตราการรู้จำที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการทั้งหมด LBP ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบที่นำเสนอโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการดึงให้ผลที่มีแนวโน้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
แนวทางหนึ่งของการตรวจสอบที่สำคัญที่สุดคือระบบการรู้จำม่านตา ( IRS ) ซึ่งมีพื้นฐานบนม่านตาของ aperson สำหรับการรับรองความถูกต้อง ในกระดาษนี้เรานำเสนอระบบการรู้จำม่านตาใหม่โดยใช้นวนิยายคุณลักษณะการสกัดโดยวิธี วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอวิธีการย่านไบนารีรูปแบบตามเปรียบเทียบกับเพื่อนบ้านของแต่ละพิกเซลกลางหน้าเพื่อนบ้านเข้ารหัสโดย 1 ถ้าเป็น 0 หรือมากกว่าถ้ามันต่ำกว่าพิกเซลกลาง ข้อมูลไบนารีรหัสจะแปลงเป็นเลขฐานสิบเพื่อสร้างภาพ NBP . เพื่อที่จะจัดการกับปัญหาการขอเสนอให้กระบวนการการเข้ารหัสได้รับค่าคงที่การหมุนภาพภาพนี้จะแบ่งออกเป็นหลายบล็อกและค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อกจะถูกคำนวณ หลังจากการเปลี่ยนแปลงของวิธีการเข้ารหัสด้วยรหัสเลขฐานสอง ข้อมูลไบนารีเมทริกซ์จะถือว่าเป็นลักษณะหัวเรื่องของไอริส ในส่วนการประเมินผลฐานข้อมูลไอริสคง [ 10 ] ได้ถูกใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการเสนอ IRSการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เสนอจะให้อัตราการรู้จำดีขึ้นเมื่อเทียบกับ LBP วิธี จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบนี้โดยเฉพาะด้วยคุณลักษณะวิธีสกัดให้แนวโน้มผล