This relationship is referred to as

This relationship is referred to as a stopping criterion. If it is satisfied, our result is assumed to be within
the prespecified acceptable level εs. Note that for the remainder of this text, we almost always employ absolute
values when using relative errors.
It is also convenient to relate these errors to the number of significant figures in the approximation. It can
be shown (Scarborough, 1966) that if the following criterion is met, we can be assured that the result is correct to
at least n significant figures.
εs = (0.5x10
2-n
)% (4.7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์นี้จะเรียกว่าเกณฑ์การหยุด ถ้ามันเป็นความพึงพอใจผลของเราจะถือว่าเป็นภายใน
εsระดับที่ยอมรับ prespecified ทราบว่าเวลาที่เหลือของข้อความนี้เรามักจะจ้าง
ค่าแน่นอนเมื่อมีการใช้ข้อผิดพลาดญาติ.
ก็ยังเป็นที่สะดวกในการเกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดเหล่านี้จำนวนของตัวเลขที่มีนัยสำคัญในการประมาณ ก็สามารถที่จะแสดงให้เห็น
(Scarborough,1966) ว่าถ้าเกณฑ์ต่อไปนี้จะได้พบกับเราสามารถมั่นใจได้ว่าผลที่ได้คือที่ถูกต้องเพื่อ
ตัวเลขอย่างน้อยอย่างมีนัยสำคัญ n.
εs = (0.5x10
2-n
)% (4.7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์นี้จะถูกอ้างถึงเป็นเงื่อนไขการหยุด ถ้ามันไม่พอใจ ผลของเราจะถือภายใน
εs ระดับยอมรับได้ที่ prespecified โปรดสังเกตว่า ส่วนที่เหลือของข้อความนี้ เรามักจ้างแน่นอน
ค่าเมื่อใช้ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์
ก็ยังสะดวกข้อผิดพลาดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับจำนวนเลขนัยสำคัญในการประมาณการ สามารถ
แสดง (สการ์โบโรฮ์ 1966) ว่า ถ้าตรงตามเงื่อนไขต่อไปนี้ เราสามารถจะมั่นใจได้ว่า ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเพื่อ
n น้อยเลขนัยสำคัญได้
εs = (0.5x10
2-n
)% (4.7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์นี้จะถูกอ้างถึงในชื่อเกณฑ์แห่งการหยุดพัก หากเป็นที่พอใจผลของเราจะถูกคาดหมายว่าได้อยู่ ภายใน εs. ระดับที่เป็นที่ยอมรับ prespecified
ซึ่งจะช่วยได้ บันทึกไว้ด้วยว่าสำหรับช่วงเวลาที่เหลือของข้อความนี้เราเกือบจะทุกครั้งจะใช้อย่างเด็ดขาด
ค่าเมื่อใช้ความผิดพลาดเมื่อเทียบ.
นอกจากนั้นยังมีความสะดวกสบายในความสัมพันธ์ข้อผิดพลาดเหล่านี้ไปยังหมายเลขของตัวเลขในจำนวนที่มีนัยสำคัญที่อ ภิรมย์
ซึ่งจะช่วยให้สามารถแสดง(, Scarborough Grace Hospital , Scarborough General Hospital1966 )ซึ่งหากเกณฑ์ต่อไปนี้คือพบกับเราสามารถมั่นใจได้ว่าผลที่ได้รับคือที่ถูกต้องในการ
ซึ่งจะช่วยอย่างน้อยตัวเลขอย่างมีนัยสำคัญ N .
εs =( 0.5 x 10
2 - n
)%( 4.7 )