The considerable amount of energy c

The considerable amount of energy consumption associated to the residential sector justifies and supports energy consumption modeling efforts. Among the three approaches to develop energy models, statistical approaches are a good option to avoid the burden associated to engineering approaches when observed/measured data is available. Among the statistical models, the linear regression analysis has shown promising results because of the reasonable accuracy and relatively simple implementation when compared to other methods. In this study, simple and multiple linear regression analysis along with a quadratic regression analysis were performed on hourly and daily data from a research house. The time interval of the observed data showed to be a relevant factor defining the quality of the model. Multiple linear regression models using the outdoor temperature and solar radiation offered improved coefficient of determination, but deteriorated root mean square error emphasizing the importance of using both parameters to assess and compare models. The content and structure of the paper has been devised to become a comprehensive material to be considered as the starting point for future work in this interesting research area. This paper also conveys the authors' belief that the future of residential energy forecasting is moving toward the development of individual models for each household due to the availability of data from smart meters, as well as the development of friendly and easy-to-use engineering software.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนที่มากของการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับภาคที่อยู่อาศัย justifies และสนับสนุนการใช้พลังงานของความพยายามในการสร้างโมเดล ระหว่างสามแนวทางพัฒนาแบบจำลองพลังงาน วิธีทางสถิติเป็นตัวเลือกเพื่อหลีกเลี่ยงภาระที่เกี่ยวข้องกับวิธีวิศวกรรมเมื่อสังเกต/วัดข้อมูล ระหว่างแบบจำลองทางสถิติ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้แสดงแนวโน้มผลความถูกต้องเหมาะสมและใช้งานค่อนข้างง่ายเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ ในการศึกษานี้ เรียบง่ายและการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายพร้อมกับการวิเคราะห์ถดถอยกำลังสองถูกทำรายชั่วโมง และรายวันข้อมูลจากบ้านวิจัย ช่วงเวลาของข้อมูลที่สังเกตพบจะ defining ปัจจัยที่เกี่ยวข้องตรวจสอบคุณภาพของแบบจำลอง หลายแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นโดยใช้อุณหภูมิภายนอกและรังสีแสงอาทิตย์ให้ coefficient ปรับปรุงกำหนด แต่ข้อผิดพลาดของรูปสี่เหลี่ยมหมายถึงรากที่เน้นความสำคัญของการใช้พารามิเตอร์ทั้งสองเพื่อประเมิน และเปรียบเทียบรูปแบบ มีการกำหนดเนื้อหาและโครงสร้างของกระดาษเป็น วัสดุคลุมถือว่าเป็นจุดเริ่มต้นของงานในอนาคตบริเวณนี้วิจัยน่าสนใจ เอกสารนี้ยังสื่อถึงความเชื่อของผู้เขียนที่อนาคตของพลังงานที่อยู่อาศัยการคาดการณ์ต่อการพัฒนาของแต่ละรุ่นแต่ละครัวเรือนเนื่องจากความพร้อมของข้อมูลจากสมาร์ทเมตร ตลอดจนการพัฒนาซอฟต์แวร์วิศวกรรมที่เป็นมิตร และง่ายต่อการใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนมากของการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับภาคที่อยู่อาศัย Justi เอ fi และสนับสนุนความพยายามการสร้างแบบจำลองการใช้พลังงาน หนึ่งในสามวิธีการพัฒนารูปแบบพลังงานวิธีการทางสถิติเป็นตัวเลือกที่ดีเพื่อหลีกเลี่ยงภาระที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมวิธีเมื่อสังเกต / ข้อมูลที่วัดได้สามารถใช้ได้ ท่ามกลางแบบจำลองทางสถิติการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้แสดงให้เห็นแนวโน้มผลเพราะความถูกต้องเหมาะสมและการใช้งานที่ค่อนข้างง่ายเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ในการศึกษานี้ที่เรียบง่ายและการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพร้อมกับการวิเคราะห์การถดถอยกำลังสองได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลรายชั่วโมงและรายวันจากบ้านของการวิจัย ช่วงเวลาของข้อมูลที่สังเกตได้แสดงให้เห็นว่าจะเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องหนิงเดอไฟคุณภาพของรูปแบบ หลายรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นโดยใช้อุณหภูมิน้ำกลางแจ้งและพลังงานแสงอาทิตย์ที่นำเสนอการปรับปรุงสาย COEF เพียงพอของการกำหนด แต่เสื่อมโทรมรากหมายถึงข้อผิดพลาดตารางที่เน้นความสำคัญของการใช้พารามิเตอร์ทั้งในการประเมินและเปรียบเทียบรุ่น เนื้อหาและโครงสร้างของกระดาษที่ได้รับการวางแผนที่จะกลายเป็นวัสดุที่ครอบคลุมในการได้รับการพิจารณาเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการทำงานในอนาคตในพื้นที่นี้วิจัยที่น่าสนใจ บทความนี้ยังบ่งบอกถึงความเชื่อของผู้เขียนว่าอนาคตของการคาดการณ์การใช้พลังงานที่อยู่อาศัยที่มีการเคลื่อนไหวไปสู่​​การพัฒนาของแต่ละรุ่นสำหรับแต่ละครัวเรือนเนื่องจากมีข้อมูลจากมาร์ทเมตรเช่นเดียวกับการพัฒนาของวิศวกรรมงานง่ายและสะดวกต่อการใช้งาน ซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จํานวนมากของพลังงานที่เกี่ยวข้องกับภาคที่อยู่อาศัยเชียงรายจึง ES และสนับสนุนพลังงานแบบต่างๆ ระหว่างสามแนวทางการพัฒนาแบบจำลองพลังงาน วิธีการทางสถิติเป็นตัวเลือกที่ดีเพื่อหลีกเลี่ยงภาระที่เกี่ยวข้องกับวิธีการวิศวกรรมเมื่อสังเกต / วัดข้อมูลที่สามารถใช้ได้ ในแบบจำลองทางสถิติการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้แสดงผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มเหมาะสมเพราะของความถูกต้องและการใช้งานที่ค่อนข้างง่ายเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ในการศึกษานี้ อย่างง่าย และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรงตามด้วยการวิเคราะห์การถดถอยกำลังสองจำนวนข้อมูลรายชั่วโมงและรายวัน จากบ้าน )ช่วงเวลาของการตรวจสอบข้อมูลพบว่าเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เดอ จึงหนิงคุณภาพของแบบจำลอง ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณโดยใช้อุณหภูมิกลางแจ้งและรังสีเสนอปรับปรุง coef จึง cient ความมุ่งมั่น แต่เสื่อมโทรม Root Mean Square Error ที่เน้นความสำคัญของการใช้พารามิเตอร์เพื่อประเมินและเปรียบเทียบรุ่นเนื้อหาและโครงสร้างของกระดาษที่ได้รับการวางแผนที่จะกลายเป็นวัสดุที่ครอบคลุมจะถือว่าเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการทำงานในอนาคตในพื้นที่วิจัยที่น่าสนใจ กระดาษนี้ยังสื่อถึงความเชื่อของผู้เขียนว่า อนาคตของการพยากรณ์ที่อยู่อาศัยพลังงานเคลื่อนที่ ที่มีต่อการพัฒนาของแต่ละรุ่นแต่ละครัวเรือน เนื่องจากความพร้อมของข้อมูลจากเมตรสมาร์ทรวมทั้งการพัฒนาของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เป็นมิตรและง่ายต่อการใช้งาน