As a whole, border-SMOTE1 behaves e

As a whole, border-SMOTE1 behaves excellent on both TP rate and F-value, and
borderline-SMOTE2 behaves super on TP rate because it generates synthetic examples
from both the minority borderline examples and their nearest neighbors of the
majority class, however, the procedure causes overlap between the two classes, thus
decreases its F-value to some extent.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งหมด SMOTE1 เส้นขอบการทำงานของดีในราคา TP และค่า F และแดน SMOTE2 การทำงานของซุปเปอร์ราคา TP เพราะมันสร้างตัวอย่างที่สังเคราะห์จากตัวอย่างเส้นขอบของชนกลุ่มน้อยและบ้านของพวกเขาที่ใกล้ที่สุดของการส่วนใหญ่เรียน อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนทำให้เหลื่อมกันระหว่างสองชั้นเรียน ดังนั้นลดค่า F ที่มีขอบเขต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นทั้งชายแดน SMOTE1 ทำงานที่ดีเยี่ยมทั้งอัตรา TP F-ค่าและ
เส้นเขตแดน-SMOTE2 พฤติกรรมสุดอัตรา TP เพราะสร้างตัวอย่างที่สังเคราะห์
จากทั้งชนกลุ่มน้อยตัวอย่างเส้นเขตแดนและเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของพวกเขาจาก
ชั้นส่วนใหญ่อย่างไร สาเหตุที่ขั้นตอนการทับซ้อนกันระหว่างสองชั้นจึง
ลดลง F-ความคุ้มค่าที่มีขอบเขต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นทั้ง border-smote1 ทํางานที่ยอดเยี่ยมทั้งในอัตราและค่า TP และborderline-smote2 ทํางานสุดบนคะแนน TP เพราะมันสร้างตัวอย่างสังเคราะห์ทั้งจากชนกลุ่มน้อยชายแดนตัวอย่างและเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ของชั้นเรียนส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม กระบวนการเกิดทับซ้อนกันระหว่างสองชนชั้น ดังนั้นลดลงของค่าบ้าง