Is applied to a window of the image

Is applied to a window of the image.

The window is then passed through a neural network, which decides whether the window contains a face.

The preprocessing first attempts to equalize the intensity values across the window.

We fit a function which varies linearly across the window to the intensity values in an oval region inside the window.

Pixels outside the oval (shown in Fig. 2a) may represent the background, so those intensity values are ignored in computing the lighting variance across the face.

The linear function will approximate the overall brightness of each part of the window, and can be subtracted from the window to compensate for a variety of lighting conditions.

Then histogram equalization is performed, which non-linearly maps the intensity values to expand the range of intensities in the window. The histogram is computed for pixels inside an oval region in the window.

This compensates for differences in camera input gains, as well as improving contrast in some cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถูกนำไปใช้หน้าต่างของภาพ

หน้าต่างถูกส่งผ่านไปแล้วผ่านเครือข่ายระบบประสาทซึ่งตัดสินใจว่าหน้าต่างมีใบหน้า

ความพยายามครั้งแรก preprocessing เท่ากันค่าความเข้มข้ามหน้าต่าง

เราพอดีกับฟังก์ชั่นที่แตกต่างกันเป็นเส้นตรงข้ามหน้าต่างเพื่อค่าความเข้มในภูมิภาครูปไข่ภายในหน้าต่าง

พิกเซลนอกรูปไข่ (แสดงในมะเดื่อ2a) อาจเป็นตัวแทนของพื้นหลังเพื่อให้ผู้ที่ค่าความเข้มจะถูกละเลยในการคำนวณความแปรปรวนของแสงบนใบหน้า

ฟังก์ชันเชิงเส้นจะประมาณความสว่างโดยรวมของการเป็นส่วนหนึ่งของแต่ละหน้าต่างและสามารถหักออกจากหน้าต่างเพื่อชดเชยกับความหลากหลายของสภาพแสง

แล้วทำให้เท่าเทียมกัน Histogram จะดำเนินการ,ซึ่งไม่เป็นเส้นตรงแมค่าความเข้มในการขยายช่วงของความเข้มในหน้าต่าง สโตแกรมจะคำนวณสำหรับพิกเซลภายในภูมิภาคไข่ในหน้าต่าง

นี้เพื่อชดเชยความแตกต่างของกำไรในการป้อนข้อมูลกล้องเช่นเดียวกับการปรับปรุงความคมชัดในบางกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้กับหน้าต่างของรูป

หน้าต่างแล้วถูกส่งผ่านเครือข่ายประสาท ซึ่งตัดสินใจว่า หน้าต่างใบหน้า

ที่ประมวลผลเบื้องต้นก่อนพยายามป้อนกล่องค่าความเข้มข้ามหน้าต่าง

เราพอดีฟังก์ชันที่แตกต่างกันไปเชิงเส้นระหว่างหน้าต่างกับค่าความเข้มในภูมิภาครูปไข่ภายในหน้าต่าง

นอกวงรี (แสดงในฟิกเซล 2a) อาจแสดงเบื้องหลัง เพื่อค่าความรุนแรงเหล่านั้นจะถูกละเว้นในการคำนวณผลต่างแสงทั่วใบหน้า

ฟังก์ชันเชิงเส้นจะประมาณความสว่างโดยรวมของแต่ละส่วนของหน้าต่าง และสามารถลบออกจากหน้าต่างการชดเชยสำหรับความหลากหลายของสภาพแสง

แล้วทำการปรับแต่งฮิสโตแกรม นอกจากนี้ที่เชิงไม่เส้นแผนที่ค่าความเข้มการขยายช่วงของการปลดปล่อยก๊าซในหน้าต่าง ฮิสโตแกรมมีคำนวณสำหรับพิกเซลภายในภูมิภาคเป็นวงรีในหน้าต่าง

นี้ชดเชยสำหรับความแตกต่างใน camera ใส่กำไร ตลอดจนปรับปรุงความแตกต่างในบางกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะถูกนำมาใช้หน้าต่างของ ภาพ ที่

หน้าต่างนี้ได้ผ่านไปผ่านเครือข่ายเกินที่กำหนดว่าจะแสดงหน้าต่างที่ประกอบด้วยหน้าที่แล้ว

preprocessing ความพยายามอันดับแรกสุดที่จะขึ้นค่าความเข้มแสงที่อยู่ทางฝั่งด้านตรงข้ามหน้าต่าง

เราเหมาะสมกับงานซึ่งจะแตกต่างกันไปตามลำดับอย่างต่อเนื่องในหน้าต่างให้เป็นค่าความเข้มแสงที่อยู่ในเขตพื้นที่แบบวงรีที่ด้านในหน้าต่าง

พิกเซลทางด้านนอกรูปวงรี(แสดงในรูป.2 A )อาจจะเป็น ภาพ พื้นหลังที่ทำให้ค่าความเข้มของแสงผู้ที่จะถูกละเลยในการใช้งานคอมพิวเตอร์ไม่เหมือนกันแสงที่อยู่ทางฝั่งด้านตรงข้ามหน้าที่

ทำงานตามแนวยาวที่จะประมาณความสว่างโดยรวมของแต่ละส่วนของหน้าต่างและสามารถเป็นตัวตั้งจากหน้าต่างเพื่อชดเชยความหลากหลายของ สภาพ แสง

จากนั้นจึงปรับอีควอไลเซอร์ฮิสโตแกรมจะมีการดำเนินการซึ่งแผนที่ไม่ใช่ - ลำดับอย่างต่อเนื่องความเข้มของแสงให้ความสำคัญในการขยายช่วงของความเข้มในหน้าต่าง ฮิสโตแกรมจะคำนวณสำหรับจำนวนพิกเซล ภายใน เขตพื้นที่รูปวงรีที่อยู่ในหน้าต่าง

ชดเชยส่วนนี้สำหรับความแตกต่างในการรับอินพุตกล้องเป็นอย่างดีเป็นการเพิ่มความเข้มในบางกรณี