Also, x has eigenvalues x and corre

Also, x has eigenvalues x and corresponding eigenvectors x, where x are the eigenvalue-eigenvector pair for S. Thus, both S and x give the same sample principal component x and the same proportion of explained variance. Finally, both s and x give the same sample correlation matrix R. If the variables are standardized, the choice of S orbX is irrelevant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

, X มีเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะที่สอดคล้องกัน x, x อยู่คู่ eigenvalue eigenvector สำหรับ s และ x ดังนั้น S และ x ให้ส่วนประกอบของหลักตัวอย่าง x และสัดส่วนเดียวกันของความแปรปรวนที่อธิบาย สุดท้าย s และ x ให้เหมือนตัวอย่างความสัมพันธ์ของเมตริกซ์อาร์ ถ้าตัวแปรมีมาตรฐาน มาย S orbX มีความเกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ x มีลักษณะเฉพาะและ eigenvectors x สอดคล้อง x ที่ x เป็นคู่ eigenvalue-วิคเตอร์สำหรับเอสดังนั้นทั้ง S และ x ให้ตัวอย่างเดียวกันองค์ประกอบหลัก x และสัดส่วนเดียวกันของความแปรปรวนอธิบาย ในที่สุดทั้งสองและ x ให้ความสัมพันธ์ของกลุ่มตัวอย่างเดียวกันเมทริกซ์อาร์หากตัวแปรที่มีมาตรฐานทางเลือกของ S orbX จะไม่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ X ค่า X และที่เกี่ยวข้องเสนอ x เมื่อ x คือค่าไอเกนเวกเตอร์คู่สำหรับ s . ดังนั้น ทั้ง S และ X ให้เดียวกันตัวอย่างชิ้นส่วนหลัก X และสัดส่วนเดียวกันของอธิบายความแปรปรวน ในที่สุด ทั้ง S และ X ให้เดียวกันตัวอย่างเมตริกซ์สหสัมพันธ์ . ถ้าตัวแปรมีมาตรฐาน , ตัวเลือกของ s orbx ไม่เกี่ยวข้อง