In an FCFS queueing system, the res

In an FCFS queueing system, the response time R is defined as the time spent by a customer from arrival
until departure; R also can be viewed as the time elapsed from the instant of job arrival until its completion.
The mean response time E(R) is an important index for a customer to determine whether entering the FCFS
queueing system. Hence E(R) plays a significant role in system performance measures for an FCFS queueing
system.
The statistical inference in queueing problems are rarely found in the literature and the work of related
problems in the past mainly concentrates on only parametric statistical inference, in which the distribution
of population is with a known form (except perhaps for the parameters). The pioneering paper in parameter
estimation problem was first proposed by Clarke [1], who developed maximum likelihood estimates for the
arrival and service parameters of an M/M/1 queue. Lilliefors [2] examined the confidence intervals for the
M/M/1, M/Ek/1 and M/M/2 queues. For a G/G/1 queue, Basawa and Prabhu [3] studied moment estimatesular Parzen–Rosenblatt kernel estimator of f

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระบบการจัดคิวแบบ FCFS เวลาตอบสนอง R ถูกกำหนดเป็นเวลาลูกค้าเดินจนถึงระดับ R ยังสามารถดูได้ ตามเวลาผ่านไปจากทันทีที่ของมาถึงงานจนเสร็จเวลาตอบรับเฉลี่ยดัชนีสำคัญสำหรับลูกค้าเพื่อกำหนดว่าการป้อนแบบ FCFS คือ E(R)ระบบจัดคิว ดังนั้น E(R) มีบทบาทสำคัญในระบบวัดสำหรับการจัดคิว FCFSระบบข้อสถิติปัญหาจัดคิวไม่ค่อยพบในวรรณคดีและการทำงานของที่เกี่ยวข้องปัญหาในอดีตส่วนใหญ่เน้นเฉพาะพาราเมตริกสถิติข้อ ซึ่งการกระจายของประชากรเป็นแบบฟอร์มที่รู้จักกัน (ยกเว้นบางทีสำหรับพารามิเตอร์) กระดาษนี่ในพารามิเตอร์ประเมินปัญหาถูกเสนอครั้งแรก โดยคลาร์ก [1], ผู้ประเมินความเป็นไปได้สูงสุดสำหรับพัฒนาเดินทางและบริการพารามิเตอร์ของการคิว M/M/1 Lilliefors [2] ตรวจสอบช่วงความเชื่อมั่นในการM/M/1, M/เอก/1 และ M/M/2 คิว สำหรับคิว G/G/1, Basawa และ Prabhu [3] ศึกษาขณะ estimatesular Parzen – Rosenblatt เคอร์เนลประมาณของ f

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระบบการเข้าคิว FCFS เวลาตอบสนอง R
ถูกกำหนดให้เป็นเวลาที่ใช้โดยลูกค้าจากการมาถึงที่จนการเดินทาง; R ยังสามารถมองได้ว่าเวลาที่ผ่านไปจากทันทีที่เดินทางมาถึงงานจนเสร็จสิ้นของมัน.
หมายความเวลาตอบสนอง E (R) เป็นดัชนีที่สำคัญสำหรับลูกค้าเพื่อตรวจสอบว่าเข้า FCFS
ระบบการเข้าคิว ดังนั้น E (R) มีบทบาทสำคัญในการวัดประสิทธิภาพระบบการเข้าคิว FCFS
ระบบ. อนุมานสถิติในปัญหาการเข้าคิวจะไม่ค่อยพบในวรรณกรรมและการทำงานของที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่เกิดขึ้นในอดีตที่ผ่านมาส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นเพียงการอนุมานทางสถิติตัวแปรที่การกระจายของประชากรอยู่กับรูปแบบที่รู้จักกัน (อาจจะยกเว้นสำหรับพารามิเตอร์) กระดาษเป็นผู้บุกเบิกในพารามิเตอร์ปัญหาการประมาณค่าที่ถูกเสนอครั้งแรกโดยคลาร์ก [1] ผู้พัฒนาประมาณการโอกาสสูงสุดสำหรับการมาถึงและพารามิเตอร์บริการของM / M / 1 คิว Lilliefors [2] การตรวจสอบช่วงความเชื่อมั่นสำหรับM / M / 1, M / เอก / 1 และ M / M / 2 คิว สำหรับ G / G / 1 คิว Basawa และ Prabhu [3] การศึกษาช่วงเวลา estimatesular Parzen-Rosenblatt ประมาณการเคอร์เนลของฉ