Statistical analyses were performed

Statistical analyses were performed with JMP Pro (SAS Institute,
Inc., Cary, NC, USA). To determine if herbicided and non-herbicided
split-plot data could be pooled, t-tests were used. No statistically
significant effects were seen due to herbicide; therefore, split-plot
data was pooled within each treatment plot. A general linear
model was used to test the main effects of harvest and compaction,
and the harvest by compaction interaction. Throughout the oneyear
study period we did not see statistically significant effects
due to either soil compaction or the harvest by compaction interaction,
therefore, findings based only on harvest effects (N = 3)
and season of sampling are reported. A significance level of
a 6 0.05 was used throughout statistical testing.
Repeated measures analysis of variance (ANOVA) was used to
determine the effect of harvest on SOC, TN, MBC and MBN, Cmic/
Corg, and root biomass, and litter mass over the one-year study period.
Correlation analyses (Pearson’s) were performed to determine
relationships between MBC, MBN, SOC, TN, litter, roots, and
environmental variables examined in this study. Correlations with
precipitation were conducted using total precipitation in the
month prior to each sampling period and correlations with temperature were conducted using the mean monthly temperature
in the month prior to each sampling period. For each response
variable, correlations were run using the mean values for each plot
for every sample period, so that each correlation analysis was
based on 120 observation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ ด้วยเจ Pro (สถาบัน SASอิงค์ แครีแกรนต์ NC, USA) การตรวจสอบถ้าไม่ herbicided และ herbicidedแบ่งแปลงข้อมูลสามารถถูกทางถูกพู ใช้ t-ทดสอบ ไม่ทางสถิติลักษณะพิเศษที่สำคัญได้เห็นเนื่องจากสารกำจัดวัชพืช ดังนั้น แบ่งแปลงข้อมูลถูกทางถูกพูภายในแต่ละแผนการรักษา เชิงเส้นทั่วไปรุ่นที่ใช้ทดสอบผลของการเก็บเกี่ยวและกระชับข้อมูล หลักและเก็บเกี่ยว โดยการกระชับข้อมูลโต้ตอบ ตลอด oneyearศึกษาระยะเวลาที่เราไม่ได้เห็นผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเนื่องจากดินกระชับข้อมูลหรือเก็บเกี่ยว โดยการกระชับข้อมูลโต้ตอบดังนั้น พบตามเฉพาะผลเก็บเกี่ยว (N = 3)และฤดูกาลของการสุ่มตัวอย่างรายงาน ระดับความสำคัญของ6 0.05 ถูกใช้ตลอดการทดสอบทางสถิติผลต่างของการวิเคราะห์มาตรการซ้ำ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกใช้ในการกำหนดผลของการเก็บเกี่ยว SOC, TN ช่อง MBC และ MBN, Cmic /Corg และชีวมวลราก และแคร่โดยรวมระยะเวลาศึกษาหนึ่งปีดำเนินการตรวจสอบวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (Pearson ของ)ความสัมพันธ์ระหว่างช่อง MBC, MBN, SOC, TN แคร่ ราก และตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมในการศึกษานี้ ความสัมพันธ์กับฝนได้ดำเนินการโดยใช้ฝนรวมในการเดือนแต่ละรอบระยะเวลาในการสุ่มตัวอย่างและความสัมพันธ์กับอุณหภูมิได้ดำเนินการโดยใช้อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนในเดือนก่อนรอบระยะเวลาการสุ่มตัวอย่าง สำหรับการตอบสนองแต่ละตัวแปร สัมพันธ์ถูกเรียกใช้โดยใช้ค่าเฉลี่ยในแต่ละแผนสำหรับรอบระยะเวลาทุกอย่าง ที่มีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของแต่ละตามสังเกต 120

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการกับโปรเจเอ็มพี (SAS Institute,
Inc. , แครี, NC, USA) เพื่อตรวจสอบว่า herbicided และไม่ herbicided
ข้อมูลแยกพล็อตอาจจะมีการรวบรวม, เสื้อทดสอบถูกนำมาใช้ ไม่มีสถิติ
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญได้เห็นเนื่องจากสารกำจัดวัชพืช; จึงแยกแปลง
ข้อมูลที่ถูกรวบรวมในแต่ละล็อตการรักษา เชิงเส้นทั่วไป
รุ่นที่ถูกใช้ในการทดสอบผลกระทบหลักของการเก็บเกี่ยวและการบดอัด
และการเก็บเกี่ยวโดยการทำงานร่วมกันการบดอัด ตลอด oneyear
ระยะเวลาการศึกษาที่เราไม่ได้เห็นผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ
เนื่องจากทั้งดินหรือเก็บเกี่ยวโดยการทำงานร่วมกันบดอัด,
ดังนั้นการค้นพบอยู่เฉพาะกับผลกระทบการเก็บเกี่ยว (ยังไม่มี = 3)
และฤดูของการสุ่มตัวอย่างจะมีการรายงาน ระดับความสำคัญของ
6 0.05 ถูกนำมาใช้ตลอดการทดสอบทางสถิติ.
การวิเคราะห์มาตรการซ้ำความแปรปรวน (ANOVA) ถูกใช้ในการ
ตรวจสอบผลกระทบของการเก็บเกี่ยวใน SOC, TN, MBC และ MBN ซีมิค /
Corg และชีวมวลรากและครอกมวลมากกว่า ระยะเวลาการศึกษาหนึ่งปี.
วิเคราะห์ความสัมพันธ์ (เพียร์สัน) ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ระหว่าง MBC, MBN, SOC, TN, ครอก, รากและ
ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมการตรวจสอบในการศึกษาครั้งนี้ ความสัมพันธ์กับ
ปริมาณน้ำฝนได้ดำเนินการโดยใช้ปริมาณน้ำฝนรวมใน
เดือนก่อนที่จะมีระยะเวลาการเก็บตัวอย่างแต่ละคนและความสัมพันธ์ที่มีอุณหภูมิได้ดำเนินการโดยใช้อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน
ในเดือนก่อนที่จะมีระยะเวลาการเก็บตัวอย่างแต่ละ สำหรับการตอบสนองแต่ละ
ตัวแปรความสัมพันธ์ได้รับการทำงานโดยใช้ค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละล็อต
ทุกช่วงเวลาที่กลุ่มตัวอย่างเพื่อให้แต่ละการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ก็
ขึ้นอยู่กับการสังเกต 120

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการเสด็จพระราชดำเนิน Pro ( SAS Institute Inc .
, แครี่ , NC , USA ) เพื่อตรวจสอบว่า herbicided และไม่ herbicided
แยกแปลงข้อมูล สามารถพู แบบใช้ คะแนนเฉลี่ย
อิทธิพลได้เห็นเนื่องจากสารกำจัดวัชพืช ; ดังนั้น Split Plot
ข้อมูลรวมภายในแต่ละการรักษาใหม่ เป็นเชิงเส้นทั่วไป
แบบจำลองที่ใช้ทดสอบผลกระทบหลักของการเก็บเกี่ยวและถม
และการเก็บเกี่ยวโดยการบดอัด . ตลอดระยะเวลา oneyear
เราไม่เห็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติผล
เนื่องจากทั้งการบดอัดดิน หรือการเก็บเกี่ยวโดยการปฏิสัมพันธ์
จึงพบอยู่เฉพาะในผลเก็บเกี่ยว ( n = 3 )
และฤดูกาล ตัวอย่างรายงาน เป็นระดับนัยสำคัญ 0.05 คือใช้ตลอด
6
การทดสอบทางสถิติวัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ใช้ศึกษาผลของการเก็บเกี่ยวบน
ส , TN , MBC และ MBN cmic /
, corg และชีวมวล ราก และแคร่มวลมากกว่าระยะเวลาการศึกษา 1 ปี การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ ( Pearson )

) ได้ทำการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง MBC , MBN ซอค TN , แคร่ , ราก , และ
สิ่งแวดล้อมตัวแปรตรวจสอบในการศึกษานี้ ความสัมพันธ์กับ
การตกตะกอนการใช้ฝนรวมใน
เดือนก่อนแต่ละการศึกษาและความสัมพันธ์กับอุณหภูมิการใช้ค่าเฉลี่ยอุณหภูมิ
รายเดือนในเดือนก่อนตัวอย่างแต่ละงวด แต่ละคำตอบ
ตัวแปร ความสัมพันธ์ถูกเรียกใช้หมายถึงค่าสำหรับแต่ละแปลงตัวอย่าง
ทุกช่วงเวลา ดังนั้นแต่ละความสัมพันธ์คือ
ขึ้นอยู่กับ 120 การสังเกต