Describing the Data Warehouse A dat

Describing the Data Warehouse A data warehouse is a repository of historical data that are organized by subject to support decision makers in the organization. Data warehouses facilitate business intelligence activities, such as data mining and decision support. The basic characteristics of a data warehouse include:
x Organized by business dimension or subject. Data are organized by subject (for example, by customer, vendor, product, price level, and region) and contain information relevant for decision support and data analysis.
x Consistent. Data in different databases may be encoded differently. For example, gender data may be encoded 0 and 1 in one operational system and “m” and “f” in another. In the data warehouse, though, all data must be coded in a consistent manner.
x Historical. The data are kept for many years so that they can be used for trends, forecasting, and making comparisons over time.
x Nonvolatile. Data are not updated after they are entered into the warehouse.
x Use online analytical processing. Typically, organizational databases are oriented toward handling transactions. That is, databases use online transaction processing (OLTP), where business transactions are processed online as soon as they occur. The objectives are speed and efficiency which are critical to a successful Internet-based business operation. Data warehouses, which are not designed to support OLTP but to support decision makers, use online analytical processing. Online analytical processing (OLAP) involves the analysis of accumulated data by end users.
x Multidimensional. Typically the data warehouse uses a multidimensional data structure. Recall that relational databases store data in two—dimensional tables. In contrast, data warehouses store data in more than two dimensions. For this reason, the data are said to be stored in a multidimensional structure. A common representation for this multidimensional structure is the data cube.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อธิบายข้อมูล A คลังข้อมูลคลังสินค้าเป็นเก็บข้อมูลในอดีตที่จัดระเบียบโดยขึ้นอยู่กับการสนับสนุนผู้ตัดสินใจในองค์กร คลังข้อมูลอำนวยความสะดวกกิจกรรมข่าวกรองธุรกิจ เช่นการสนับสนุนการทำเหมืองและการตัดสินใจข้อมูล ลักษณะพื้นฐานของคลังข้อมูลรวมถึง: x องค์กรตามขนาดธุรกิจหรือเรื่องงาน ข้อมูลที่จัดระเบียบตามหัวเรื่อง (เช่น โดยลูกค้า ผู้ขาย สินค้า ราคา และภูมิภาค) และประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจสนับสนุนและการวิเคราะห์ข้อมูล x Consistent อาจถูกเข้ารหัสข้อมูลในฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อมูลเพศอาจได้รหัส 0 และ 1 ในหนึ่งระบบปฏิบัติการ และ "m" และ "f" ในอีก ในคลังข้อมูล แม้ ข้อมูลทั้งหมดต้องเป็นรหัสในลักษณะสอดคล้องกัน x ประวัติศาสตร์ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้หลายปีเพื่อที่จะสามารถใช้ได้สำหรับแนวโน้ม การคาดการณ์ และการเปรียบเทียบเวลา x Nonvolatile ข้อมูลจะไม่ปรับปรุงหลังจากที่ป้อนเข้าไปในคลังสินค้า x ใช้การประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบออนไลน์ โดยทั่วไป ฐานข้อมูลองค์กรจะไปยังธุรกรรมในการจัดการ คือ ฐานข้อมูลใช้การประมวลผลของธุรกรรมออนไลน์ (OLTP), ที่ทำธุรกรรมการประมวลผลออนไลน์ทันทีที่เกิดขึ้น วัตถุประสงค์คือ ความเร็วและประสิทธิภาพที่มีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจอินเทอร์เน็ตประสบความสำเร็จ คลังข้อมูล ซึ่งถูกออกแบบ เพื่อสนับสนุน OLTP แต่สนับสนุนผู้ตัดสินใจ ใช้การประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบออนไลน์ ประมวลผลวิเคราะห์ทางออนไลน์ (OLAP) การวิเคราะห์ข้อมูลสะสมโดยผู้ที่เกี่ยวข้องกับ x Multidimensional โดยทั่วไปการคลังสินค้าข้อมูลใช้โครงสร้างข้อมูลหลายมิติ เรียกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เก็บข้อมูลในสอง — ตารางมิติ คมชัด คลังข้อมูลจัดเก็บข้อมูลในมากกว่าสองมิติ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลจะกล่าวว่า จะถูกเก็บไว้ในโครงสร้างหลายมิติ การแสดงทั่วไปสำหรับโครงสร้างหลายมิตินี้มีข้อมูล cube

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อธิบายคลังข้อมูลคลังข้อมูลเป็นที่เก็บข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีการจัดขึ้นโดยอยู่ภายใต้การสนับสนุนผู้มีอำนาจตัดสินใจในองค์กร คลังข้อมูลอำนวยความสะดวกในการจัดกิจกรรมทางธุรกิจเช่นการทำเหมืองข้อมูลและการสนับสนุนการตัดสินใจ ลักษณะพื้นฐานของคลังข้อมูลรวมถึง:
X จัดโดยมิติทางธุรกิจหรือเรื่อง ข้อมูลจะถูกจัดขึ้นโดยเรื่อง (เช่นโดยลูกค้าผู้ขายผลิตภัณฑ์ระดับราคาและภูมิภาค) และมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการวิเคราะห์ข้อมูล.
x ที่สอดคล้องกัน ข้อมูลในฐานข้อมูลที่แตกต่างกันอาจจะแตกต่างกันที่เข้ารหัส ตัวอย่างเช่นข้อมูลเพศอาจถูกเข้ารหัส 0 และ 1 ในระบบการดำเนินงานและ "M" และ "F" ในอีก ในคลังข้อมูล แต่ข้อมูลทั้งหมดจะต้องมีการเขียนในลักษณะที่สอดคล้อง.
x ประวัติศาสตร์ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นเวลาหลายปีเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้สำหรับแนวโน้มการพยากรณ์และการเปรียบเทียบในช่วงเวลา.
x Nonvolatile ข้อมูลไม่ได้ปรับปรุงหลังจากที่พวกเขาจะถูกป้อนเข้าสู่คลังสินค้า.
x ใช้การประมวลผลการวิเคราะห์ทางออนไลน์ โดยปกติแล้วฐานข้อมูลขององค์กรที่จะมุ่งเน้นไปยังการทำธุรกรรมการจัดการ นั่นคือฐานข้อมูลใช้การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) ซึ่งการทำธุรกรรมออนไลน์มีการประมวลผลเร็วที่สุดเท่าที่พวกเขาเกิดขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์ความเร็วและประสิทธิภาพที่มีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจบนอินเทอร์เน็ตที่ประสบความสำเร็จ คลังข้อมูลที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับ OLTP แต่เพื่อสนับสนุนผู้มีอำนาจตัดสินใจใช้การประมวลผลการวิเคราะห์ทางออนไลน์ การประมวลผลการวิเคราะห์ทางออนไลน์ (OLAP) เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่สะสมโดยผู้ใช้.
x หลายมิติ โดยปกติคลังข้อมูลใช้โครงสร้างข้อมูลหลายมิติ จำได้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดเก็บข้อมูลในตารางสองมิติ ในทางตรงกันข้ามคลังข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลในกว่าสองมิติ ด้วยเหตุนี้ข้อมูลที่บอกว่าจะเก็บไว้ในโครงสร้างหลายมิติ เป็นตัวแทนทั่วไปสำหรับโครงสร้างหลายมิตินี้เป็นก้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อธิบายข้อมูลคลังสินค้าคลังสินค้าของข้อมูลเป็นเก็บข้อมูลในอดีตที่จัดตามหัวข้อเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในองค์กร ข้อมูลคลังสินค้าอำนวยความสะดวกในกิจกรรมทางธุรกิจ เช่น ข้อมูลเหมืองแร่และการตัดสินใจสนับสนุน ลักษณะพื้นฐานของข้อมูลคลังสินค้ารวมถึง :x จัดโดยธุรกิจมิติหรือเรื่อง ข้อมูลจะจัดตามหัวข้อ ( ตัวอย่างเช่น , ลูกค้า , ผู้ขาย , สินค้า ระดับราคา และภูมิภาค ) และมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการวิเคราะห์ข้อมูลx ที่สอดคล้องกัน ข้อมูลในฐานข้อมูลที่แตกต่างกันอาจจะเข้ารหัสที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเพศอาจจะเข้ารหัส 0 และ 1 ในระบบงานและ " M " และ " F " ในอีก ในคลังข้อมูล แม้ว่า ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเขียนในลักษณะที่สอดคล้องกันx ประวัติศาสตร์ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นเวลาหลายปีเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้สำหรับแนวโน้ม การพยากรณ์ และการเปรียบเทียบช่วงเวลาx nonvolatile . ข้อมูลไม่อัพเดทหลังจากที่พวกเขาเข้าไปในโกดังX ใช้ออนไลน์วิเคราะห์ประมวลผล โดยปกติแล้วฐานข้อมูลขององค์การจะมุ่งเน้นต่อการจัดการการทำธุรกรรม ที่เป็นฐานข้อมูลใช้การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ( OLTP ) ซึ่งมีการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ทันทีที่พวกเขาเกิดขึ้น มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพที่สำคัญในอินเทอร์เน็ตที่ประสบความสำเร็จจากธุรกิจการ คลังสินค้าข้อมูล ซึ่งไม่ได้ถูกออกแบบเพื่อสนับสนุนและแต่เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ใช้กระบวนการวิเคราะห์ออนไลน์ การประมวลผลการวิเคราะห์ online ( OLAP ) เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การสะสมข้อมูลโดยผู้ใช้X หลายมิติ โดยทั่วไปคลังข้อมูลใช้โครงสร้างข้อมูลหลายมิติ จำได้ว่าเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของตารางสองมิติ ในทางตรงกันข้าม , ข้อมูลคลังสินค้าจัดเก็บข้อมูลมากกว่าสองมิติ ด้วยเหตุผลนี้ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในโครงสร้างหลายมิติ เป็นตัวแทนทั่วไปของโครงสร้างหลายมิตินี้เป็นข้อมูลลูกบาศก์