Additional considerations When you

Additional considerations
When you perform attribute agreement studies, randomization is importance for many reasons, including avoiding bias due to memory recall.
The Automotive Industry Action Group (AIAG) guidelines suggests: “Values of kappa greater than 0.75 indicate good to excellent agreement (with a maximum kappa = 1); values less than 0.40 indicate poor agreement”. Many companies have their own guidelines for acceptable of kappa.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาเพิ่มเติม เมื่อคุณทำการศึกษาสัญญาแอตทริบิวต์ สุ่มเป็นสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ รวมทั้งหลีกเลี่ยง bias เนื่องจากหน่วยความจำจำ แนะนำแนวทางยานยนต์อุตสาหกรรมดำเนินการกลุ่ม (AIAG): "ค่าของมากกว่า 0.75 แสดงการตกลงกัปปะ (กับกัปปะสูงสุด = 1); ค่าน้อยกว่า 0.40 ระบุว่า ข้อตกลงที่ยากจน" หลายบริษัทมีแนวทางของตนเองยอมรับได้ของกัปปะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาเพิ่มเติม
เมื่อคุณทำการศึกษาข้อตกลงแอตทริบิวต์การสุ่มเป็นสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการรวมทั้งหลีกเลี่ยงอคติเนื่องจากการเรียกคืนหน่วยความจำ.
อุตสาหกรรมยานยนต์กลุ่มปฏิบัติการ (AIAG) แนวทางแนะนำ: "ค่าของ Kappa มากกว่า 0.75 บ่งชี้ที่ดีที่จะทำข้อตกลงที่ดี (ที่มี Kappa สูงสุด = 1); ค่าน้อยกว่า 0.40 ระบุว่าน่าสงสาร " หลาย บริษัท มีแนวทางของตัวเองสำหรับที่ยอมรับได้ของคัปปา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อควรพิจารณาเพิ่มเติมเมื่อคุณแสดงคุณลักษณะชุดข้อตกลงการศึกษามีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ รวมทั้งหลีกเลี่ยงอคติจากการเรียกคืนความทรงจำอุตสาหกรรมผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ กลุ่มการกระทำ ( aiag ) แนวทางการแนะนำ : " ค่า Kappa มากกว่า 0.75 แสดงว่าดีข้อตกลงที่ดี ( ที่มีสูงสุด Kappa = 1 ) ; ค่าไม่น้อยกว่า 0.40 ระบุข้อตกลง " ที่น่าสงสาร หลาย บริษัท มีแนวทางของตัวเองในการยอมรับของกัปปะ .