The linear regression equations bet

The linear regression equations between the chemical, sensory and fermentative variables (dependent variables) and storage time (independent variable) in cream cheese and FC-CCB samples are presented in Table 5. In general, the regression models for these variables showed adjusted R2 values higher than 0.82. The variables were well-adjusted by a simple linear regression model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมการถดถอยเชิงเส้นระหว่างตัวแปรทางเคมี ทางประสาทสัมผัส และ fermentative (ขึ้นอยู่กับตัวแปร) และเวลาเก็บข้อมูล (ตัวแปรอิสระ) ครีมชีสและ FC CCB ตัวอย่างที่แสดงในตาราง 5 ทั่วไป แบบจำลองถดถอยสำหรับตัวแปรเหล่านี้พบว่าค่า R2 ปรับปรุงสูงกว่า$ 0.82 ตัวแปรได้ปรับปรุงห้องพัก โดยแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมการถดถอยเชิงเส้นระหว่างสารเคมีทางประสาทสัมผัสและตัวแปรการหมัก (ตัวแปรตาม) และเวลาที่จัดเก็บ (ตัวแปรอิสระ) ในครีมชีสและตัวอย่าง FC-CCB จะถูกนำเสนอในตารางที่ 5 โดยทั่วไปรูปแบบการถดถอยของตัวแปรเหล่านี้มีค่าปรับ R2 สูงกว่า 0.82 ตัวแปรที่ดีปรับด้วยตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการถดถอยเชิงเส้นระหว่างตัวแปรทางวิศวกรรมเคมี และเคมี ( ตัวแปรตาม ) และเวลากระเป๋า ( ตัวแปรอิสระ ) ในครีมชีส และตัวอย่าง fc-ccb แสดงในตารางที่ 5 โดยทั่วไป การถดถอยแบบจำลองตัวแปรเหล่านี้มีการปรับ R2 ค่าสูงกว่า 3 . ตัวแปรปรับ โดยแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย