In this paper, we consider some tra

In this paper, we consider some transportation problems (TPs) with different types of fuzzy-stochastic unit transportation costs and budget constraints. These fuzzy stochastic costs are reduced to corresponding crisp ones in two different ways. For the first method, using the definition of a-cut of the fuzzy numbers, expectation is taken separately on both lower and upper a-cuts and then mean expectation is calculated with the help of signed distance. In the second procedure, we realize fuzzy random events ðn P rÞ and ðn 6 rÞ for the fuzzy random variable ðnÞ. Using credibility measure of these events, mean chances for the above fuzzy random events are calculated and then expectation is taken to get the crisp expressions. The reduced deterministic problems of the fuzzy stochastic TP are solved using a real coded genetic algorithm with Roulette wheel selection, arithmetic crossover and random mutation. Few numerical examples are demonstrated to find the optimal solu- tions of the proposed models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราจะพิจารณาปัญหาการขนส่ง ( TPS ) กับชนิดที่แตกต่างกันของฟัซซี่ ต้นทุนการขนส่งหน่วยสุ่มและข้อจำกัดของงบประมาณ เหล่านี้แบบ Stochastic ค่าใช้จ่ายจะลดลงไปตามกรอบที่ในสองวิธีที่แตกต่างกัน สำหรับวิธีแรก ใช้นิยามของ a-cut ของตัวเลขฟัซซี่ ,ความคาดหวังถูกแยกทั้งบนและล่าง a-cuts แล้วหมายถึงความคาดหวังคำนวณด้วยความช่วยเหลือของเซ็น ระยะทาง ในขั้นตอนที่สอง เราตระหนักเลือนเหตุการณ์สุ่มð N P และ R Þð N 6 R Þสำหรับตัวแปรสุ่มแบบð N Þ . ใช้วัดความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์เหล่านี้หมายถึงโอกาสแบบสุ่มเหตุการณ์ข้างต้น คำนวณแล้ว ความคาดหวังถูกรับสีหน้าสดชื่น ลดปัญหาของ deterministic TP Stochastic ฟัซซี่ได้ใช้จริงเขียนขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมกับการเลือกล้อรูเล็ต , ครอสโอเวอร์ ) และการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างไม่กี่ตัวเลขแสดงการค้นหาซูลูที่เหมาะสมของการนำเสนอรูปแบบ
tions .