The PROC MIXED procedure of SAS [11] was used to
examine the effect of treatments (5-day CO-Synch þ CIDR
vs. 7-day CO-Synch þ CIDR) on TAI and breeding season
pregnancy rates. Models included treatment (5-day COSynch
þ CIDR vs. 7-day CO-Synch þ CIDR), AI sires, days
postpartum at initiation of synchronization (30–60, 61–80,
81–100, and >101 days), BCSs (4, 5, and 6 and >6), estrus
status before or at fixed TAI (yes or no), season, location,
and appropriate interactions. Locations and AI sires were
offered as a random effect in the model. A P value of 0.05
was considered significant. For model reduction, the P
value was set at 0.1 for inclusion and >0.1 for exclusion
until the model contained only significant main and interaction
effects. The final model had treatment and estrus
status.
It was hypothesized that the AI pregnancy rate difference
between treatment groups will be 6.5%. To detect
similar difference in the AI pregnancy rate, with adequate
statistical power (1 b ¼ 0.8) and statistical significance
(a ¼ 0.05), the study needed a sample size of 900 cows per
treatment group.
3
ใช้กระบวนการกระบวนการผสมของ SAS [11]ตรวจสอบผลของการรักษา (5 วันร่วม Synch þ CIDRเจอ 7 วันร่วม Synch þ CIDR) บนไทและฤดูผสมพันธุ์อัตราการตั้งครรภ์ รุ่นรวมรักษา (5 วัน COSynchþ CIDR เจอ 7 วันร่วม Synch þ CIDR), AI พ่อพันธุ์โค วันหลังคลอดที่เริ่มต้นของการซิงโครไนส์ (30 – 60, 61 – 8081 – 100 และ > 101 วัน), BCSs (4, 5 และ 6 และ > 6), estrusสถานะก่อน หรือ ที่ใต้คง (ใช่หรือไม่), ฤดูกาล สถานที่และการโต้ตอบที่เหมาะสม สถานและพ่อพันธุ์โคของ AIนำเสนอเป็นผลสุ่มในรูปแบบ ค่า P 0.05เป็นสำคัญ สำหรับการลดรูปแบบ การ Pค่าที่ 0.1 สำหรับการรวม และ > 0.1 สำหรับข้อยกเว้นจนกว่ารูปแบบที่ประกอบด้วยหลักสำคัญเท่านั้นและการโต้ตอบผล รุ่นสุดท้ายมีการรักษาและ estrusสถานะของมันถูกตั้งสมมติฐานว่าความแตกต่างอัตราการตั้งครรภ์ AIระหว่างการรักษา กลุ่มจะเป็น 6.5% การตรวจสอบความแตกต่างคล้ายคลึงในอัตราตั้งครรภ์ AI มีเพียงพอพลังงานสถิติ (1 b ¼ 0.8) และนัยสำคัญทางสถิติ(เป็น¼ 0.05), การศึกษาจำเป็นต้องใช้ขนาดตัวอย่างวัว 900 ต่อกลุ่มการรักษา3
การแปล กรุณารอสักครู่..

PROC ขั้นตอนการผสม SAS [11] ถูกใช้ในการ
ศึกษาผลของการรักษา (5 วัน CO-ซิงค์Þ CIDR
เทียบกับ 7 วัน CO-ซิงค์Þ CIDR) บน TAI และฤดูผสมพันธุ์
อัตราการตั้งครรภ์ รุ่นรวมถึงการรักษา (5 วัน COSynch
Þ CIDR เทียบกับ 7-Day CO-ซิงค์Þ CIDR) ตระกูลไอวัน
หลังคลอดที่การเริ่มต้นของการประสาน (30-60, 61-80,
81-100 และ> 101 วัน) BCSS (4, 5 และ 6> 6) สัด
สถานะก่อนหรือที่ Tai คงที่ (Yes หรือ No), ฤดูกาล, สถานที่,
และการมีปฏิสัมพันธ์ที่เหมาะสม สถานที่และตระกูล AI ถูก
นำเสนอเป็นผลสุ่มในรูปแบบ ค่า AP 0.05
ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับการลดรุ่นพี
ค่าถูกกำหนดไว้ที่ 0.1 สำหรับการรวมและ> 0.1 สำหรับการยกเว้น
จนถึงรุ่นที่มีอยู่อย่างมีนัยสำคัญเพียงหลักและการมีปฏิสัมพันธ์
ผลกระทบ รุ่นสุดท้ายมีการรักษาและการตกมัน
สถานะ.
มันถูกตั้งสมมติฐานว่าความแตกต่าง AI อัตราการตั้งครรภ์
ระหว่างกลุ่มการรักษาจะเป็น 6.5% ในการตรวจสอบ
ความแตกต่างที่คล้ายกันในอัตราการตั้งครรภ์ AI มีเพียงพอ
พลังงานทางสถิติ (1 B ¼ 0.8) และนัยสำคัญทางสถิติ
(ก¼ 0.05) การศึกษาจำเป็นต้องมีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 900 วัวต่อ
กลุ่มการรักษา.
3
การแปล กรุณารอสักครู่..

ขั้นตอนการผสมของ proc SAS [ 11 ] ใช้ศึกษาผลของการรักษา ( 5 เหรียþ cidr ซิงค์กับ 7 Co ซิงค์þ cidr ) และในฤดูผสมพันธุ์ ไทอัตราการตั้งครรภ์ แบบรวมการรักษา ( 5 cosynchþ cidr vs 7 Co ซิงค์þ cidr ) , ไอ พ่อพันธุ์ วันกรอบการประสาน ( 30 – 60 , 61 - 8081 - 100 และ 101 วัน ) bcss ( 4 , 5 , และ 6 และ 6 ) กลุ่มสถานะก่อนหรือคงที่ไท ( ใช่หรือไม่ ) , ฤดูกาล , สถานที่ ,และปฏิกิริยาที่เหมาะสม ที่ตั้งและ AI พ่อพันธุ์คือเสนอเป็นผลสุ่มในรูปแบบ เป็นค่า P 0.05ยังพิจารณาที่สำคัญ ลดแบบ , pค่าเท่ากับ 0.1 และ 0.1 สำหรับการยกเว้นสำหรับรวมจนถึงรุ่นที่มีอยู่เพียงสำคัญหลักและปฏิสัมพันธ์ผลกระทบ รุ่นสุดท้าย มีการรักษาและกลุ่มสถานะมันคือสมมุติฐานว่าไอการตั้งครรภ์อัตราความแตกต่างระหว่างกลุ่มการรักษาจะเป็น 6.5 % เพื่อตรวจหาคล้ายคลึง ความแตกต่างใน AI ให้เพียงพอกับอัตราการตั้งครรภ์ ,สถิติพลังงาน ( 1 ) ¼ 0.8 ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ( ¼ 0.05 ) การศึกษาเป็นจำนวน 900 ตัว ต่อกลุ่มการรักษา3 .
การแปล กรุณารอสักครู่..
