Organisations adopting Big Data thi

Organisations adopting Big Data this way find the boundaries between private clouds, public clouds and Internet of Things (IoT) can be very thin.
Volume, variety, velocity, veracity and
value are the major factors in Big Data systems but there are other challenges to be resolved.
The papers of this special issue address a variety of issues and concerns in Big Data, including: searching
and processing Big Data, implementing and modelling event and workflow systems, visualisation
modelling and simulation and aspects of social media.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

องค์กรที่ใช้ข้อมูลด้วยวิธีนี้พบขอบเขตระหว่างเมฆส่วนตัว คลาวด์สาธารณะและอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) ได้บางมาก ปริมาตร หลากหลาย ความเร็ว ถูกต้อง และค่าเป็นปัจจัยสำคัญในระบบข้อมูลขนาดใหญ่ แต่มีความท้าทายอื่น ๆ ได้รับการแก้ไขเอกสารฉบับนี้พิเศษหลากหลายของปัญหาและข้อสงสัยในข้อมูลขนาดใหญ่ รวมทั้ง: ค้นหาและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้และสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ และลำดับงานระบบ การสร้างมโนภาพสร้างแบบจำลอง และการจำลอง และแง่มุมของสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์กรการนำข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยวิธีนี้พบว่ารอยต่อระหว่างเมฆส่วนตัวเมฆประชาชนและอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) สามารถบางมาก.
ปริมาณหลากหลายความเร็วความจริงและ
คุ้มค่าเป็นปัจจัยที่สำคัญในระบบข้อมูลขนาดใหญ่ แต่มีความท้าทายอื่น ๆ เพื่อ . ได้รับการแก้ไข
เอกสารของปัญหานี้เป็นพิเศษอยู่ที่ความหลากหลายของปัญหาและความกังวลในข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งรวมถึงการค้นหา
และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ดำเนินการและการจัดกิจกรรมการสร้างแบบจำลองและระบบเวิร์กโฟลว์, การแสดง
การสร้างแบบจำลองและการจำลองและด้านของสื่อทางสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์กรที่ใช้ข้อมูลใหญ่แบบนี้หาขอบเขตระหว่างเมฆเมฆภาครัฐและเอกชนอินเทอร์เน็ตของสิ่ง ( IOT ) จะบางมากระดับเสียง , หลากหลาย , ความเร็วจริง และค่าเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในระบบข้อมูลใหญ่ แต่ยังมีความท้าทายอื่น ๆได้รับการแก้ไขเอกสารปัญหาพิเศษนี้ที่อยู่ที่หลากหลายของปัญหาและข้อสงสัยในข้อมูล รวมถึงค้นหาใหญ่และประมวลผลขนาดใหญ่ การใช้ระบบและการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์และเวิร์กโฟลว์ , ภาพแบบจำลองและการจำลองและลักษณะของสื่อทางสังคม