Content-based recommendation system

Content-based recommendation systems recommend an item to a user based upon a
description of the item and a profile of the user’s interests. While a user profile may
be entered by the user, it is commonly learned from feedback the user provides on
items. A variety of learning algorithms have been adapted to learning user profiles,
and the choice of learning algorithm depends upon the representation of content.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบเนื้อหาตามคำแนะนำขอแนะนำสินค้าไปยังผู้ใช้ตามคำอธิบายของสินค้าและโปรไฟล์ของผู้สนใจ ในขณะที่โพรไฟล์ผู้ใช้อาจป้อน โดยผู้ใช้ มันเป็นทั่วไปได้เรียนรู้จากผู้ให้ข้อเสนอแนะสินค้า ความหลากหลายของกระบวนการเรียนรู้ได้ปรับโปรไฟล์ผู้ใช้ การเรียนรู้และเลือกอัลกอริทึมการเรียนรู้ขึ้นอยู่กับการนำเสนอเนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบคำแนะนำเนื้อหาตามแนะนำรายการที่จะใช้ขึ้นอยู่กับ
รายละเอียดของรายการและรายละเอียดของผลประโยชน์ของผู้ใช้ ในขณะที่รายละเอียดของผู้ใช้อาจ
ถูกป้อนโดยผู้ใช้ก็จะได้เรียนรู้กันทั่วไปจากความคิดเห็นของผู้ให้บริการเกี่ยวกับ
รายการ ความหลากหลายของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่ได้รับไปปรับใช้กับการเรียนรู้รูปแบบการใช้งาน
และทางเลือกของการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับการเป็นตัวแทนของเนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำเนื้อหาตามระบบแนะนำสินค้ากับผู้ใช้ขึ้นอยู่กับ
รายละเอียดของรายการและรายละเอียดของผลประโยชน์ของผู้ใช้ ในขณะที่ผู้ใช้อาจ
ถูกป้อนโดยผู้ใช้ มันมักเรียนรู้จากข้อเสนอแนะของผู้ใช้ให้กับ
รายการ ความหลากหลายของการเรียนรู้วิธีการได้รับการดัดแปลงเพื่อการเรียนรู้
โปรไฟล์ผู้ใช้และเลือกอัลกอริทึมการเรียนรู้ขึ้นอยู่กับการแสดงเนื้อหา