AbstractRecently, bio-signal based

Abstract
Recently, bio-signal based control has been gradually deployed in biomedical devices and
assistive robots for improving the quality of life of disabled and elderly people, among which
electromyography (EMG) and electroencephalography (EEG) bio-signals are being used widely.
This paper reviews the deployment of these bio-signals in the state of art of control systems.
The main aim of this paper is to describe the techniques used for (i) collecting EMG and EEG
signals and diving these signals into segments (data acquisition and data segmentation stage),
(ii) dividing the important data and removing redundant data from the EMG and EEG segments
(feature extraction stage), and (iii) identifying categories from the relevant data obtained in
the previous stage (classification stage). Furthermore, this paper presents a summary of
applications controlled through these two bio-signals and some research challenges in the
creation of these control systems. Finally, a brief conclusion is summarized.
& 2015 Chongqing University of Posts and Communications. Production and Hosting by Elsevier
B.V. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เมื่อเร็ว ๆ นี้การควบคุมตามสัญญาณทางชีวภาพได้รับการติดตั้งในอุปกรณ์ค่อยๆทางการแพทย์และ
หุ่นยนต์อำนวยความสะดวกสำหรับการพัฒนาคุณภาพชีวิตของคนพิการและผู้สูงอายุในระหว่างที่
ไฟฟ้า (EMG) และ electroencephalography (EEG) สัญญาณชีวภาพที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย.
นี้ กระดาษความคิดเห็นการใช้งานของเหล่านี้สัญญาณชีวภาพในรัฐของศิลปะของระบบการควบคุม.
จุดมุ่งหมายหลักของการวิจัยนี้คือการอธิบายเทคนิคที่ใช้ในการ (i) การเก็บรวบรวมและ EEG EMG
สัญญาณและดำน้ำสัญญาณเหล่านี้เป็นกลุ่ม (เก็บข้อมูลและข้อมูล ขั้นตอนการแบ่งส่วน),
(ii) การแบ่งข้อมูลที่สำคัญและลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนจากอีเอ็มและกลุ่ม EEG
(คุณสมบัติขั้นตอนการสกัด) และ (iii) ระบุประเภทจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ได้รับใน
ขั้นตอนก่อนหน้า (ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่) นอกจากนี้บทความนี้นำเสนอบทสรุปของ
การใช้งานที่ควบคุมผ่านทั้งสองสัญญาณชีวภาพและความท้าทายบางวิจัยใน
การสร้างระบบการควบคุมเหล่านี้ ในที่สุดบทสรุปสั้น ๆ สรุป.
2015 และมหาวิทยาลัยฉงชิ่งของกระทู้และการสื่อสาร การผลิตและโฮสติ้งโดยเอลส์
B.V. สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เมื่อเร็ว ๆนี้จากการควบคุมสัญญาณชีวภาพได้ค่อยๆ ปรับใช้ในอุปกรณ์ชีวการแพทย์และ
หุ่นยนต์สิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตของคนพิการและผู้สูงอายุ ระหว่างที่คลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ ( EMG ) และไคลเอ็นต์
( EEG ) สัญญาณชีวภาพจะถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย
กระดาษนี้รีวิวการใช้งานของสัญญาณชีวภาพเหล่านี้ในรัฐ
ศิลปะของระบบควบคุมจุดมุ่งหมายหลักของบทความนี้คือการอธิบายเทคนิคที่ใช้สำหรับ ( ผม ) เก็บรวบรวมสัญญาณและสัญญาณ EEG
และดำน้ำเหล่านี้สัญญาณในกลุ่ม ( เพิ่มเติมข้อมูลและขั้นตอนการตัด ) ,
( II ) เป็นข้อมูลสำคัญและขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนจากเครื่อง EEG กลุ่ม
( ขั้นตอนการสกัดคุณลักษณะ ) , และ 3 ) การกำหนดประเภท จากข้อมูลที่ได้ใน
ขั้นตอนก่อนหน้า ( หมวดหมู่เวที ) นอกจากนี้ กระดาษนี้นำเสนอสรุป
โปรแกรมควบคุมผ่านทั้งสอง ไบโอ สัญญาณ และงานวิจัย ความท้าทายในการสร้างระบบการควบคุม
เหล่านี้ สุดท้าย สรุปย่อๆสรุป .
& 2015 ฉงชิ่งมหาวิทยาลัยการไปรษณีย์และการสื่อสาร การผลิตและโฮสต์โดย Elsevier
นำเสนอสงวนสิทธิ์ทั้งหมด