To quantify the risk associated wit

To quantify the risk associated with the presence of AFM1 in milk samples (detected/non-detected), the analysis was performed in two stages. First, all variables (general and specific questions) were compared with the dependent variable (bivariate analysis) using T-student test, Mann-Whitney test, c2 or Fisher exact test, considering the characteristic of the independent variable. In second place, logistic regression (multivariable analysis) was performed. The estimation method was maximum likelihood with a convergence criterion of 0.01 to a maximum of 10 iterations. Only variables associated with the dependent variable in the bivariate analysis (P < 0.15) were offered to the model. Colinearity between the selected variables was assessed by calculation of Spearman rank correlations (r). When two potential risk factors were associated (r > 0.6), only one was used in the multivariable analysis (i.e. the one with the smallest P-value in the univariate analysis). All statistical analyses were carried out using InfoStat software

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปรากฏของ AFM1 ในน้ำตัวอย่าง (ตรวจพบ/ไม่พบ), การวิเคราะห์ทำในขั้นที่สอง แรก ตัวแปรทั้งหมด (คำถามทั่วไป และเฉพาะ) ได้เปรียบเทียบกับขึ้นอยู่กับตัวแปร (bivariate วิเคราะห์) ใช้ทดสอบนักเรียน T ทดสอบผู้ชายวิทนีย์ c2 หรือ ทดสอบแน่นอน Fisher พิจารณาลักษณะของตัวแปรอิสระ ในสถานที่ที่สอง การถดถอยโลจิสติก (multivariable วิเคราะห์) ได้ดำเนินการ วิธีการประเมินมีโอกาสสูงสุดกับเงื่อนไขการบรรจบกันของ 0.01 สูงสุด 10 ซ้ำ เฉพาะตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ bivariate (P < 0.15) ได้เสนอรูปแบบการ Colinearity ระหว่างตัวแปรที่เลือกถูกประเมิน โดยการคำนวณของ Spearman อันดับความสัมพันธ์ (r) เมื่อสองปัจจัยความเสี่ยงเกี่ยวข้อง (r > 0.6), ใช้ในการวิเคราะห์แบบ multivariable (เช่นเดียวกับค่า P น้อยที่สุดในการวิเคราะห์ไร univariate) เท่านั้น วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ InfoStat

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปรากฏตัวของ AFM1 ในตัวอย่างน้ำนม (ตรวจพบ / ไม่สามารถตรวจพบ) การวิเคราะห์ได้ดำเนินการในขั้นตอนที่สอง แรกตัวแปรทั้งหมด (ทั่วไปและคำถามที่เฉพาะเจาะจง) ถูกเมื่อเทียบกับตัวแปรตาม (วิเคราะห์ bivariate) โดยใช้การทดสอบ T-นักเรียนทดสอบ Mann-Whitney, C2 หรือฟิชเชอร์การทดสอบที่แน่นอนเมื่อพิจารณาจากลักษณะของตัวแปรอิสระ ในสถานที่ที่สองการถดถอยโลจิสติก (การวิเคราะห์หลายตัวแปร) ได้ดำเนินการ วิธีการประมาณค่าที่เป็นโอกาสสูงสุดกับเกณฑ์การบรรจบกันของ 0.01 สูงสุด 10 ซ้ำ ตัวแปรเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรในการวิเคราะห์ bivariate (P <0.15) ได้รับการเสนอขายให้กับรูปแบบ Colinearity ระหว่างตัวแปรที่เลือกได้รับการประเมินโดยการคำนวณของสเปียร์แมนยศความสัมพันธ์ (R) เมื่อทั้งสองปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้อง (R> 0.6) เพียงคนเดียวที่ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์หลายตัวแปร (เช่นหนึ่งที่มีขนาดเล็กที่สุด P-value ในการวิเคราะห์ univariate) วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์ InfoStat