To make engineering-level changes b

To make engineering-level changes based on user reactions, product stakeholders were largely data
driven and cited usage numbers as being a crucial factor in optimizing design choices. Product teams often worked closely with data scientists and user experience researchers to learn about users and their usage patterns. However, when it came to gauging the reactions to a novel experience, some product stakeholders felt that it was difficult to capture the long-term impressions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปลี่ยนแปลงวิศวกรรมระดับที่อิงผู้ใช้ปฏิกิริยา ผลิตภัณฑ์เสียได้ข้อมูลส่วนใหญ่หมายเลขอ้างอิง และขับเคลื่อนการใช้งานเป็น ปัจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบทางเลือก ทีมผลิตภัณฑ์มักจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ใช้นักวิจัยประสบการณ์เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ใช้และรูปแบบการใช้งานของพวกเขา อย่างไรก็ตาม เมื่อมันมาถึงวัดปฏิกิริยาการสัมผัส เสียบางผลิตภัณฑ์รู้สึกว่า เป็นเรื่องยากที่จะจับภาพการแสดงผลระยะยาว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะทำให้การเปลี่ยนแปลงทางวิศวกรรมระดับขึ้นอยู่กับปฏิกิริยาของผู้มีส่วนได้เสียสินค้าส่วนใหญ่เป็นข้อมูลที่
ขับเคลื่อนและอ้างตัวเลขการใช้งานเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบทางเลือก ทีมผลิตภัณฑ์มักจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิทยาศาสตร์นักวิจัยข้อมูลและประสบการณ์การใช้งานที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ใช้และรูปแบบการใช้งานของพวกเขา แต่เมื่อมันมาถึงการวัดปฏิกิริยากับประสบการณ์ใหม่ ๆ บางคนมีส่วนได้เสียสินค้ารู้สึกว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะจับภาพการแสดงผลในระยะยาว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้ระดับวิศวกรรมการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับปฏิกิริยาของผู้ใช้ ผู้มีส่วนได้เสียส่วนใหญ่ข้อมูลผลิตภัณฑ์ขับเคลื่อน และอ้างตัวเลขการใช้เป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มตัวเลือกการออกแบบ ทีมผลิตภัณฑ์มักจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยเพื่อเรียนรู้ประสบการณ์ของผู้ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และรูปแบบการใช้ แต่เมื่อมันมาถึงผลิตภัณฑ์ปฏิกิริยากับประสบการณ์ใหม่ บางส่วนของผลิตภัณฑ์รู้สึกว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะจับการแสดงผลในระยะยาว