A convolution layer is mainly chara

A convolution layer is mainly characterized by its number
of convolution filters and the size of these filters. Each filter
moves within the image (the filter has to be within the image
completely) to generate a convolved image. The output of
a convolution layer hij , which is also called “feature map,”
is a pixelwise transformation of the convolved images by an
activation function.With multiple filters, multiple feature maps
are generated and stacked to form a multilayer featuremap. The
convolution process for each filter is described

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชั้นพัฒนาเป็นส่วนใหญ่ลักษณะของหมายเลขการพัฒนาตัวกรองและขนาดของตัวกรองเหล่านี้ ตัวกรองแต่ละเคลื่อนไหวภายในภาพ (ตัวกรองมีอยู่ในภาพอย่างสมบูรณ์) เพื่อสร้างรูปแบบ convolved ผลลัพธ์ของการพัฒนาชั้นอินเตอร์เนชั่นแนล hij ซึ่งจะเรียกว่า "คุณลักษณะแผนที่"คือการเปลี่ยนแปลง pixelwise ภาพ convolved โดยการเปิดใช้งานฟังก์ชัน มีตัวกรองหลายตัว หลายคุณลักษณะแผนที่ถูกสร้างขึ้น และซ้อนกันในรูปแบบ featuremap ที่มีหลายชั้น การอธิบายกระบวนการพัฒนาตัวกรองแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชั้นบิดมีลักษณะส่วนใหญ่ด้วยจำนวน
ของตัวกรองบิดและขนาดของตัวกรองเหล่านี้ แต่ละตัวกรอง
การเคลื่อนไหวในภาพ (กรองจะต้องมีในภาพ
สมบูรณ์) เพื่อสร้างภาพ convolved การส่งออกของ
HIJ ชั้นบิดซึ่งจะเรียกว่า "แผนที่คุณลักษณะ"
คือการเปลี่ยนแปลงทีละพิกเซลของภาพที่ convolved โดย
function.With เปิดใช้งานตัวกรองหลายแผนที่ที่หลาย ๆ
จะถูกสร้างและซ้อนกันในรูปแบบหลาย featuremap
กระบวนการบิดสำหรับแต่ละตัวกรองอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นขดเป็นชั้นส่วนใหญ่เป็น characterized โดยหมายเลขของตัวกรองที่ซับซ้อนมาก และขนาดของตัวกรองเหล่านี้ แต่ละตัวกรองย้ายภายในภาพ ( กรองได้ภายในภาพสมบูรณ์ ) เพื่อสร้าง convolved รูปภาพ การแสดงผลของเป็นขดชั้นเขาซึ่งถูกเรียกว่า " แผนที่คุณลักษณะ "เป็น pixelwise แปลงของ convolved ภาพโดยกระตุ้นการทำงานด้วยตัวกรองหลายตัว , แผนที่คุณลักษณะหลายถูกสร้างขึ้นในรูปแบบ featuremap และซ้อนกันหลายชั้น ที่กระบวนการที่ซับซ้อนมากสำหรับตัวกรองแต่ละอธิบาย