Pharmaceutical companies will rely

Pharmaceutical companies will rely on pre-built data, process and analytic models for planning. They will apply advanced analytics to reduce costs and avoid resource bottleneck. When data is fragmented across multiple systems, it becomes difficult to share and access critical information. Clinical analytics, data mining and clinical data warehousing tools will help derive better insights to create better medicine.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริษัทยาจะอาศัยข้อมูลก่อนสร้าง กระบวนการ และรูปแบบระบบการวางแผน พวกเขาจะใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อลดต้นทุน และหลีกเลี่ยงการติดขัดของทรัพยากร เมื่อข้อมูลอยู่กระจัดกระจายในหลายระบบ มันจะยากที่จะแบ่งปัน และเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญ วิเคราะห์ทางคลินิก การทำเหมืองข้อมูล และข้อมูลทางคลินิกที่คลังสินค้าเครื่องมือจะช่วยให้ได้รับความเข้าใจดีกว่าการสร้างยาดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริษัท ยาจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้ากระบวนการและรูปแบบการวิเคราะห์ในการวางแผน พวกเขาจะใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงที่จะลดค่าใช้จ่ายและหลีกเลี่ยงคอขวดทรัพยากร เมื่อข้อมูลที่มีการแยกส่วนในระบบหลายก็กลายเป็นเรื่องยากในการแบ่งปันและเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญ การวิเคราะห์ทางคลินิกการทำเหมืองข้อมูลและข้อมูลทางคลินิกเครื่องมือคลังสินค้าจะช่วยให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่าที่จะสร้างยาที่ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัทเภสัชกรรมจะอาศัยข้อมูลก่อนสร้าง แบบจำลองกระบวนการและการวิเคราะห์เพื่อการวางแผน พวกเขาจะใช้ Analytics ขั้นสูงเพื่อลดต้นทุนและหลีกเลี่ยงคอขวดของทรัพยากร เมื่อข้อมูลมีการแยกส่วนในระบบหลาย มันกลายเป็นเรื่องยากที่จะแบ่งปันและเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญ การวิเคราะห์ทางคลินิกการทำเหมืองข้อมูลและข้อมูลทางคลินิกเครื่องมือคลังสินค้าจะช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่าที่จะสร้างยาที่ดีกว่า