4 Conclusions and Future WorkThis p

4 Conclusions and Future Work
This paper presents a cluster-based multilevel placement
algorithm, which is shown to be effective for
commercial HFPGA devices. Firstly, a Markov cluster
algorithm is used to produce a hierarchical series of the
target circuit net list. Then, a multilevel optimization
framework is used to solve the HFPGA placement
problem. Tests show that the algorithm produces better
results than the HFPGA’s specific placer.
The current optimization focuses on the wire length.
Other critical factors could also be considered, such as
timing and power constraints, to further improve the
FPGA placement efficiency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 สรุปและทำงานในอนาคตเอกสารนี้แสดงการคลัสเตอร์สอบหลายระดับอัลกอริทึม ที่ปรากฏอยู่จะมีประสิทธิภาพในอุปกรณ์เชิงพาณิชย์ HFPGA ประการแรก คลัสเตอร์ Markovอัลกอริทึมที่ใช้ในการผลิตชุดลำดับของการรายการสุทธิวงจรเป้าหมาย จากนั้น เพิ่มประสิทธิภาพในหลายระดับกรอบจะใช้ในการแก้ปัญหาการวาง HFPGAปัญหา การทดสอบแสดงว่า อัลกอริทึมสร้างดีกว่าผลลัพธ์กว่าวางเฉพาะของ HFPGAการเพิ่มประสิทธิภาพปัจจุบันเน้นความยาวของลวดปัจจัยสำคัญอื่น ๆ อาจได้รับการพิจารณา เช่นกำหนดเวลาและข้อจำกัดของพลังงาน การปรับปรุงการมีประสิทธิภาพตำแหน่ง FPGA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4 สรุปและการทำงานในอนาคต
บทความนี้นำเสนอตำแหน่งหลายคลัสเตอร์ตาม
ขั้นตอนวิธีการซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพสำหรับ
อุปกรณ์ HFPGA เชิงพาณิชย์ ประการแรกคลัสเตอร์มาร์คอฟ
อัลกอริทึมที่ใช้ในการผลิตชุดลำดับชั้นของ
เป้าหมายวงจรรายการสุทธิ จากนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพหลาย
กรอบถูกนำมาใช้ในการแก้ตำแหน่ง HFPGA
ปัญหา การทดสอบแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการผลิตที่ดีกว่า
ผลการจัดกว่าที่เฉพาะเจาะจงของ HFPGA
การเพิ่มประสิทธิภาพในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ความยาวของเส้นลวด
ปัจจัยที่สำคัญอื่น ๆ นอกจากนี้ยังอาจได้รับการพิจารณาเช่น
การกำหนดเวลาและพลังงาน จำกัด เพื่อปรับปรุง
ประสิทธิภาพการใช้ตำแหน่ง FPGA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 ข้อสรุปและอนาคตงานบทความนี้นำเสนอการใช้คลัสเตอร์หลายอัลกอริทึม ซึ่งจะแสดงผลสำหรับอุปกรณ์ hfpga เชิงพาณิชย์ ประการแรก เป็นแบบกลุ่มขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการผลิตชุดสมบูรณ์ของรายการวงจรเป้าหมายสุทธิ แล้วการเพิ่มประสิทธิภาพของหลายกรอบจะใช้ในการแก้ hfpga วางปัญหา การทดสอบแสดงให้เห็นว่าวิธีการผลิตดีขึ้นผลลัพธ์กว่าจัดเฉพาะของ hfpga .การเพิ่มประสิทธิภาพในปัจจุบันมุ่งลวด ความยาวปัจจัยที่สำคัญอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถได้รับการพิจารณา เช่นเวลาและพลังงานเพื่อเพิ่มเติมปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดวาง FPGA