One of the key objectives of the cu

One of the key objectives of the current analysis was to identify and
analyze the factors that are likely to influence households to participate
in a community forest management program. The probit model is
employed to identify the determinants of the participation in community
forest activities and the results are presented in Table 2. The overall
model (LR χ2) is highly significant (at the less than 1% level) with a R2
value of 0.19, hence indicating the robustness of the variables included
in themodel. The dependent variable is a dummy i.e. 1 if the household
participates in the community forest activities and 0 otherwise. A set of
independent variables are included in the model.
The land holding coefficient is positive and significant at the 5% level
of significance signifying that the higher the land holding the higher the
likelihood of households participating in a community forestry program,
meaning that richer households are more likely to participate in
a community forest program than their poorer counterparts. This sort
of phenomenon, often referred to as ‘the elite capture of power’, devolved
to local communities. This result is not confined to Bhutan
only; it is a phenomenon observed in other countries (Behera, 2009).
The operational land holding coefficient was positive and significant at
the 5% level of significance.
The internet facility was included as a development indicator and its
coefficient was positive and significant at the 1% level of significance.
Farmers having the internet were more informed and were more likely
to participate in the community forest management and vice versa. The
education coefficient is positive and highly significant at the 1% level, indicating
that householdswith an educated head aremore likely to participate
in community forest management and vice versa. The age of the
household head is negatively associated (significant at 10%) highlighting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์ปัจจุบันอย่างใดอย่างหนึ่งคือการระบุ และวิเคราะห์ปัจจัยที่มีแนวโน้มที่จะมีผลต่อครัวเรือนมีส่วนร่วมในป่าชุมชนการจัดการโปรแกรม แบบจำลอง probitการระบุดีเทอร์มิแนนต์ของมีส่วนร่วมในชุมชนกิจกรรมป่าและผลลัพธ์จะแสดงในตารางที่ 2 โดยรวมแบบจำลอง (LR χ2) มีความสำคัญสูง (ที่น้อยลงกว่าระดับ 1%) กับ R2 เป็นค่า 0.19 แสดงเสถียรภาพของตัวแปรที่รวมดังนั้นใน themodel ขึ้นอยู่กับตัวแปรเป็นหุ่นเช่น 1 ครัวเรือนเข้าร่วมในกิจกรรมป่าชุมชนและ 0 เป็นอย่างอื่น ชุดของตัวแปรอิสระอยู่ในรูปแบบที่ดินที่ถือสัมประสิทธิ์เป็นบวก และอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 5%ของความสำคัญบ่งบอกที่ที่ดินสูงที่จับสูงกว่าโอกาสของครัวเรือนที่เข้าร่วมในโปรแกรมวนศาสตร์ชุมชนหมายความ ว่า ครัวเรือนดีขึ้นมีแนวโน้มที่จะเข้าร่วมในโปรแกรมป่าชุมชนกว่าคู่ของพวกเขาย่อม ประเภทนี้ปรากฏการณ์ มักเรียกว่า 'ยอดจับพลังงาน' devolvedกับชุมชนท้องถิ่น ไม่มีจำกัดผลลัพธ์นี้ไปภูฏานเท่านั้น มันเป็นปรากฏการณ์ที่พบในประเทศอื่น ๆ (Behera, 2009)ที่ดินปฏิบัติถือสัมประสิทธิ์เป็นบวก และที่สำคัญความสำคัญของระดับ 5%บริการอินเทอร์เน็ตที่เป็นตัวบ่งชี้การพัฒนาและสัมประสิทธิ์เป็นบวก และที่สำคัญที่ความสำคัญของระดับ 1%เกษตรกรที่มีอินเทอร์เน็ตได้ทราบมากขึ้น และมีแนวโน้มการมีส่วนร่วม ในการจัดการป่าชุมชน และในทางกลับกัน ที่การศึกษาสัมประสิทธิ์เป็นบวก และสูงอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1% แสดงการศึกษาหัว aremore น่าจะมีส่วนร่วมที่ householdswithในการจัดการป่าชุมชน และในทางกลับกัน อายุการหัวหน้าครัวเรือนส่งสัมพันธ์ (สำคัญ 10%) เน้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในวัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์ในปัจจุบันคือการระบุและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีแนวโน้มที่จะมีผลต่อผู้ประกอบการที่จะเข้าร่วมในชุมชนโปรแกรมการจัดการป่าไม้ รูปแบบ probit จะใช้ในการระบุปัจจัยของการมีส่วนร่วมในชุมชนกิจกรรมป่าไม้และผลที่ได้แสดงไว้ในตารางที่2 โดยรวมรูปแบบ(LR χ2) มีความสำคัญอย่างมาก (ที่น้อยกว่าระดับ 1%) ด้วย R2 มูลค่า 0.19 จึงแสดงให้เห็นความแข็งแกร่งของตัวแปรที่รวมอยู่ในthemodel ตัวแปรตามคือหุ่นคือ 1 ถ้าใช้ในครัวเรือนมีส่วนร่วมในกิจกรรมป่าชุมชนและ0 ผู้อื่น ชุดของตัวแปรอิสระที่จะรวมอยู่ในรูปแบบ. ค่าสัมประสิทธิ์การถือครองที่ดินที่เป็นบวกและมีความสำคัญในระดับ 5% อย่างมีนัยสำคัญหมายว่าสูงกว่าที่ดินที่ถือครองที่สูงกว่าความน่าจะเป็นของผู้ประกอบการที่เข้าร่วมโครงการในชุมชนโปรแกรมป่าไม้หมายความว่าผู้ประกอบการที่ดียิ่งขึ้นมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในโปรแกรมป่าชุมชนที่ด้อยกว่าคู่ของพวกเขา การจัดเรียงนี้ของปรากฏการณ์มักจะเรียกว่า 'จับยอดของอำนาจ' เงินทองให้กับชุมชนท้องถิ่น ผลที่ได้นี้ไม่ได้ จำกัด อยู่ภูฏานเท่านั้น มันเป็นปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ในประเทศอื่น ๆ (Behera 2009). ที่ดินการดำเนินงานถือค่าสัมประสิทธิ์เป็นบวกและมีความสำคัญในระดับ 5% อย่างมีนัยสำคัญ. สถานอินเทอร์เน็ตถูกรวมเป็นตัวชี้วัดการพัฒนาและการที่ค่าสัมประสิทธิ์เป็นบวกและมีความสำคัญที่ 1 ระดับ% อย่างมีนัยสำคัญ. เกษตรกรมีอินเทอร์เน็ตมีมากขึ้นและมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการจัดการป่าชุมชนและในทางกลับกัน ค่าสัมประสิทธิ์การศึกษาเป็นบวกและมีความสำคัญอย่างมากในระดับ 1% แสดงให้เห็นว่าhouseholdswith หัว aremore การศึกษามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการบริหารจัดการป่าชุมชนและในทางกลับกัน อายุของหัวหน้าครัวเรือนมีความสัมพันธ์ในเชิงลบ (อย่างมีนัยสำคัญที่ 10%) ไฮไลท์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในวัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์ในปัจจุบันเพื่อระบุและ
วิเคราะห์ปัจจัยที่คาดว่าจะมีอิทธิพลต่อครอบครัวมีส่วนร่วม
ในชุมชนสาขาวิชาการจัดการป่าไม้ การใช้ตัวแบบโพรบิทคือ
ระบุปัจจัยของการมีส่วนร่วมในกิจกรรมชุมชน
และผลลัพธ์ที่แสดงในตารางที่ 2 โดย
รูปแบบ ( LR χ 2 ) อย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ ( ที่ระดับน้อยกว่า 1 ) กับ R2
มูลค่า 0.19 จึงแสดงความแกร่งของตัวแปรในแบบจำลอง
. ตัวแปรหุ่นคือ 1 ถ้าครัวเรือน
มีส่วนร่วมในชุมชนป่ากิจกรรมและ 0 เป็นอย่างอื่น ชุดของ
ตัวแปรอิสระจะรวมอยู่ในรูปแบบ .
แผ่นดินถือสัมประสิทธิ์เป็นบวก อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 5 %
signifying ที่สูงกว่าการถือครองที่ดินสูงกว่า
โอกาสของครัวเรือนที่เข้าร่วมในโครงการวนศาสตร์ชุมชน , ครอบครัวรวย
ความหมายว่ามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในชุมชนป่า
โปรแกรมกว่า counterparts ยากจนของพวกเขา การจัดเรียงนี้
ของปรากฏการณ์มักจะเรียกว่า ' จับยอดของอำนาจ ' ตกทอด
เพื่อชุมชนท้องถิ่น ผลที่ได้นี้ไม่คับไปภูฏาน
เท่านั้น มันเป็นปรากฏการณ์ที่พบในประเทศอื่น ๆ ( behera , 2009 ) .
การถือครองที่ดิน จำนวน บวก อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 5 %
.
อินเตอร์เน็ตถูกรวมเป็นตัวชี้วัดการพัฒนาและ
สัมประสิทธิ์เป็นบวก 1% ที่ระดับ . 05
เกษตรกรมีอินเทอร์เน็ตทราบมากขึ้นและมีแนวโน้มมากขึ้น
ที่จะมีส่วนร่วมในการจัดการป่าชุมชน และในทางกลับกัน
ระหว่างการศึกษาเป็นบวกและสูง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1% ระบุ
ที่ householdswith การศึกษาจะมีโอกาสที่จะมีส่วนร่วม
หัวในชุมชน การจัดการป่า และในทางกลับกัน อายุของหัวหน้าครัวเรือนที่เกี่ยวข้อง (
) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 10% ) ไฮไลต์