An alternative approach for normalised cuts algorithm toperform the im การแปล - An alternative approach for normalised cuts algorithm toperform the im ไทย วิธีการพูด

An alternative approach for normali

An alternative approach for normalised cuts algorithm to
perform the image segmentation in a more efficient way has
been carried out. With this approach, it enables normalised
cuts algorithms to perform segmentation on image part by
part individually instead of performing segmentation on whole image in one stage. This helps to speed up the
normalised cuts algorithm.
Further improvement can be done by balancing the
trade-off between computation efficiency and effectiveness
such that the segmentation can meet the optimal
performance. Another improvement task is that the number
of image cells to be formed can be adaptively defined
according to the image content. When foreground area takes
larger portion than the background area, the number of
image cells should be cautiously not too many to reduce the
tendency of waste in computation for the local segmentation
in every image cell. Irregular sizes of the image cells can be
formed in an image since the frequency content of the image
is not evenly distributed. For example, region with fine
details suggested to be covered with smaller image cells,
while background that contains fewer details is suggested to
be covered with bigger image cells or less number of image
cells. Nevertheless, the tuning of the image cell size still
needs to meet optimal trade-off without affecting either the
efficiency or accuracy significantly.
A higher level knowledge can be implemented to assist
the segmentation using normalised cuts algorithm. However,
there exists a potential where the use of different primitive
domains to do the segmentation in the absence of high level
knowledge can be done [12].
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการเลือกสำหรับอัลกอริทึมตัดหักไปทำภาพได้แบ่งส่วนในทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นการดำเนินการ ด้วยวิธีนี้ ช่วยให้ทราบอัลกอริทึมการแบ่งเซ็กเมนต์ในส่วนภาพโดยตัดส่วนแต่ละแทนที่จะทำการแบ่งส่วนบนภาพทั้งหมดในระยะหนึ่ง ช่วยเร่งการอัลกอริทึมหักลดการปรับปรุงสามารถทำได้ โดยการปรับสมดุลการปิดระหว่างคำนวณประสิทธิภาพและประสิทธิผลซึ่งการแบ่งกลุ่มสามารถตอบสนองที่เหมาะสมการทำงาน งานปรับปรุงอื่น ๆ คือที่หมายของ เซลล์ให้เป็นรูปแบบที่สามารถอย่างเหมาะสมกำหนดตามเนื้อหาของภาพ เมื่อเบื้องหน้ารับส่วนที่มีขนาดใหญ่กว่าพื้นที่พื้นหลัง จำนวนภาพเซลล์ควรจะระมัดระวังไม่มากเกินไปเพื่อลดการแนวโน้มของของเสียในการคำนวณสำหรับการแบ่งกลุ่มท้องถิ่นในทุกเซลล์ของภาพ ขนาดผิดปกติของเซลล์ภาพสามารถเกิดขึ้นในภาพตั้งแต่เนื้อหาที่ความถี่ของภาพจะไม่ถูกกระจาย ตัวอย่างเช่น ภูมิภาคดีแนะนำให้ถูกปกคลุม ด้วยเซลล์ขนาดเล็กรูปภาพ รายละเอียดในขณะที่พื้นหลังที่ประกอบด้วยรายละเอียดน้อยลงจึงแนะนำให้ครอบคลุม มีเซลล์ภาพที่ใหญ่กว่า หรือน้อย กว่าจำนวนภาพมีเซลล์ อย่างไรก็ตาม การปรับแต่งขนาดเซลล์ภาพนิ่งต้องตรงตามปิดที่เหมาะสมโดยไม่ส่งผลกระทบต่อทั้งการประสิทธิภาพหรือความถูกต้องมากขึ้นความรู้ระดับสูงขึ้นสามารถดำเนินการให้ความช่วยเหลือการแบ่งกลุ่มโดยใช้อัลกอริทึมหักตัด อย่างไรก็ตามมีที่ไหนมีศักยภาพการใช้ดั้งเดิมที่แตกต่างกันโดเมนจะทำการแบ่งกลุ่มในระดับสูงความรู้สามารถทำได้ [12]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วิธีทางเลือกสำหรับวิธีการตัดปกติ
ดำเนินการแบ่งส่วนภาพในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้
รับการดำเนินการ ด้วยวิธีนี้จะช่วยให้ปกติ
ขั้นตอนวิธีการที่จะดำเนินการตัดแบ่งส่วนในส่วนของภาพโดย
ส่วนหนึ่งเป็นรายบุคคลแทนการแบ่งส่วนในภาพทั้งหมดในหนึ่งเวที ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วใน
ขั้นตอนวิธีการตัดปกติ.
ปรับปรุงแก้ไขต่อไปสามารถทำได้โดยการสร้างสมดุล
ระหว่างความมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลการคำนวณ
ดังกล่าวว่าการแบ่งส่วนสามารถตอบสนองที่ดีที่สุด
ผลการดำเนินงาน งานปรับปรุงก็คือว่าจำนวน
ของเซลล์ภาพที่จะเกิดขึ้นสามารถกำหนดปรับเปลี่ยน
ตามเนื้อหาภาพ เมื่อพื้นที่เบื้องหน้าจะใช้เวลา
ส่วนใหญ่กว่าที่บริเวณพื้นหลังจำนวนของ
เซลล์ภาพควรจะระมัดระวังไม่มากเกินไปเพื่อลด
แนวโน้มของเสียในการคำนวณสำหรับการแบ่งส่วนท้องถิ่น
ในเซลล์ทุกภาพ ขนาดที่ผิดปกติของเซลล์ภาพที่สามารถ
เกิดขึ้นในภาพตั้งแต่เนื้อหาความถี่ของภาพที่
ไม่ได้กระจายอย่างสม่ำเสมอ ยกตัวอย่างเช่นในภูมิภาคปรับ
รายละเอียดข้อเสนอแนะที่ได้รับการคุ้มครองกับเซลล์ภาพที่มีขนาดเล็ก
ในขณะที่พื้นหลังที่มีรายละเอียดน้อยจะแนะนำให้
ถูกปกคลุมด้วยเซลล์ภาพที่ใหญ่ขึ้นหรือจำนวนน้อยของภาพ
เซลล์ อย่างไรก็ตามการปรับขนาดของเซลล์ภาพที่ยังคง
ต้องการที่จะตอบสนองที่ดีที่สุดการปิดโดยไม่มีผลกระทบอย่างใดอย่างหนึ่ง
ที่มีประสิทธิภาพหรือความถูกต้องอย่างมีนัยสำคัญ.
ความรู้ระดับที่สูงขึ้นสามารถดำเนินการให้ความช่วยเหลือ
การแบ่งส่วนใช้วิธีการตัดปกติ แต่
มีอยู่มีศักยภาพที่ใช้แบบดั้งเดิมที่แตกต่างกัน
โดเมนที่จะทำการแบ่งส่วนในกรณีที่ไม่มีระดับสูง
มีความรู้สามารถทำได้ [12]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ทางเลือกสำหรับการให้ตัดขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนภาพในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ถูกนำออกไป ด้วยวิธีนี้ จะช่วยให้กลุ่มขั้นตอนวิธีการตัดแบ่งในส่วนของภาพโดยส่วนหนึ่งจากการแสดงในการแทนภาพทั้งหมดในขั้นตอนเดียว นี้ช่วยให้เร็วขึ้นหลังตัดขั้นตอนวิธีการปรับปรุงเพิ่มเติมสามารถทำได้โดยการสมดุลการแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพประสิทธิผลและการคำนวณเช่น การแบ่งส่วนสามารถตอบสนองที่เหมาะสมผลการปฏิบัติงาน อีกการปรับปรุงงานคือหมายเลขเซลล์ภาพที่จะเกิดขึ้นได้ตามที่กำหนดตามเนื้อหาของภาพ เมื่อพื้นที่เบื้องหน้าใช้เวลาส่วนที่มีขนาดใหญ่กว่าพื้นที่พื้นหลัง , จํานวนของเซลล์ภาพควรจะระมัดระวังมากเกินไปลดแนวโน้มของของเสียในการคำนวณสำหรับการแบ่งส่วนตลาดท้องถิ่นทุกภาพเซลล์ ขนาดผิดปกติของเซลล์ภาพสามารถก่อตั้งขึ้นในรูป เนื่องจากความถี่เนื้อหาของภาพไม่กระจายอย่างเท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่น เขตด้วยก็ได้รายละเอียดแนะนำให้ถูกปกคลุมด้วยเซลล์ภาพขนาดเล็กในขณะที่พื้นหลังมีรายละเอียดน้อยกว่าที่ควรถูกปกคลุมด้วยเซลล์จำนวนน้อยของภาพใหญ่หรือภาพเซลล์ อย่างไรก็ตาม การปรับภาพลักษณ์ของขนาดเซลล์ยังคงต้องเจอกับการแลกเปลี่ยนที่เหมาะสมโดยไม่มีผลกระทบใดประสิทธิภาพและความแม่นยำอย่างมากความรู้ที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้ระดับที่สูงขึ้นการแบ่งส่วนการใช้ SCB ตัดขั้นตอนวิธี อย่างไรก็ตามมีอยู่ศักยภาพที่ใช้แตกต่างกันของดั้งเดิมโดเมนเพื่อทำการแบ่งส่วนในการขาดของระดับความรู้สามารถทำได้ [ 12 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: