ability of frequency of Internet us

ability of frequency of Internet use to predict the level of physical complaints, considering the influence of place of residence and education. Gender and age were not significantly associated with the level of physical complaint and therefore were not considered. The sequential regression analysis was adopted to screen off the variables without significant influence. Table4 depicts the results of there gres model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสามารถของความถี่ของการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อทำนายระดับการร้องเรียนทางกายภาพ โน้มน้าวใจกลุ่มของสถานที่พำนักและศึกษาพิจารณา เพศและไม่ significantly ที่เกี่ยวข้องกับระดับของการร้องเรียนจริง และจึง ถูกถือว่า การวิเคราะห์ถดถอยต่อเนื่องถูกนำมาใช้กับตัวแปรโดยไม่ต้องโน้มงมากปิดหน้าจอ Table4 แสดงให้เห็นผลลัพธ์ของเกรสที่มีแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสามารถของความถี่ของการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อคาดการณ์ระดับของการร้องเรียนทางกายภาพพิจารณาอิทธิพลของที่อยู่อาศัยและการศึกษา เพศและอายุไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับระดับของการร้องเรียนทางกายภาพและดังนั้นจึงไม่ได้พิจารณา การวิเคราะห์การถดถอยต่อเนื่องถูกนำมาใช้เพื่อปิดหน้าจอโดยไม่ต้องตัวแปรลาดเทมีนัยสำคัญในอิทธิพลต่อฟลอริด้า Table4 แสดงให้เห็นถึงผลของการมีรูปแบบ Gres

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสามารถของความถี่ของการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อทำนายระดับของการร้องเรียนทางกายภาพ การพิจารณาในfl uence ของ ที่อยู่อาศัย และการศึกษา เพศและอายุไม่ signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเกี่ยวข้องกับระดับของการร้องเรียนทางกายภาพและดังนั้นจึงไม่พิจารณา การวิเคราะห์ลำดับเป็นลูกบุญธรรมเพื่อปิดหน้าจอตัวแปรโดยไม่ signi จึงไม่สามารถในfl uence . table4 แสดงผลมี gres นางแบบ