A method of smoothing solar data by

A method of smoothing solar data by beta probability distributions is implemented in this paper. In the first step, this method has been used to process daily sunshine duration data recorded at thirty-three meteorological stations in Algeria for eleven year periods or more. In the second step, it has been applied to hourly global solar irradiation flux measured in Algiers during the 1987/89 period. For each location and each month of the year, beta probability density functions fitting the monthly frequency distributions of the daily sunshine duration measurements are obtained. Both the parameters characterising the resulting beta distributions are then mapped, enabling us to build the frequency distributions of sunshine duration for every site in Algeria. In the case of solar radiation for Algiers, the recorded data have been processed following two different ways. The first one consists in sorting the hourly global solar irradiation data into eight typical classes of the daily clearness index. The second one is based on the repartition of these data per month. The results of the first classification show that for each class of daily clearness index, the hourly data under consideration are modelled by only one beta distribution. When using the second classification, linear combinations of two beta distributions are found to fit the monthly frequency distributions of the hourly solar radiation data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการปรับให้เรียบข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์โดยการกระจายความน่าเป็น beta ใช้ในเอกสารนี้ ในขั้นแรก วิธีนี้มีการใช้กระบวนการระยะเวลาแสงแดดรายวันข้อมูลบันทึกไว้ที่สามสิบสามสถานีอุตุนิยมวิทยาในแอลจีเรียสำหรับรอบระยะเวลา 11 ปีหรือมากกว่า ในขั้นตอนสอง มันได้ถูกใช้ไปชั่วโมงวิธีการฉายรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลกไหลวัดเออร์สช่วง 1987/89 ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น beta ที่พอดีการกระจายความถี่รายเดือนของการวัดระยะเวลาแสงแดดทุกวันจะได้รับในแต่ละตำแหน่งและแต่ละเดือนของปี ทั้งสองพารามิเตอร์ characterising กระจายเบต้าได้แล้วแมป ทำให้เราสามารถสร้างการกระจายความถี่ของระยะเวลาที่ซันไชน์สำหรับทุกไซต์ในแอลจีเรีย ในกรณีของรังสีแสงอาทิตย์ในแอลเจียร์ บันทึกข้อมูลมีการประมวลผลสองวิธีต่อไปนี้ แรกประกอบด้วยในการเรียงลำดับข้อมูลสากลวิธีการฉายรังสีแสงอาทิตย์ต่อชั่วโมงเข้าเรียนปกติ 8 ดัชนี clearness ทุกวัน แบบที่สามตั้งอยู่ที่ repartition ของข้อมูลเหล่านี้ต่อเดือน ผลของการจัดประเภทแรกแสดงว่า ในแต่ละชั้นทุกวัน clearness ดัชนี ข้อมูลรายชั่วโมงภายใต้การพิจารณาจะคือ แบบจำลอง โดยการแจกแจงบีตาที่เดียวเท่านั้น เมื่อใช้การจัดประเภทสอง รวมเชิงเส้นของการกระจายเบต้าสองพบให้พอดีกับการกระจายความถี่รายเดือนของรังสีแสงอาทิตย์ข้อมูลรายชั่วโมง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการของการปรับให้เรียบข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์โดยแจกแจงความน่าจะเบต้าจะดำเนินการในบทความนี้ ในขั้นตอนแรกที่วิธีการนี​​้ถูกนำมาใช้ในการประมวลผลข้อมูลที่แสงแดดเป็นประจำทุกวันในช่วงระยะเวลาบันทึกที่สามสิบสามสถานีอุตุนิยมวิทยาในอัลจีเรียระยะเวลาสิบเอ็ดปีหรือมากกว่า ในขั้นตอนที่สองจะได้รับนำไปใช้กับการไหลของการฉายรังสีแสงอาทิตย์รายชั่วโมงทั่วโลกวัดในแอลเจียร์ในช่วงระยะเวลา 1987-1989 สำหรับแต่ละสถานที่และเดือนของแต่ละปีน่าจะเป็นเบต้ากระชับฟังก์ชั่นความหนาแน่นของการกระจายความถี่รายเดือนของการวัดระยะเวลาแสงแดดในชีวิตประจำวันจะได้รับ ทั้งพารามิเตอร์ลักษณะการกระจายผลเบต้าจะถูกแมปแล้วทำให้เราสามารถสร้างการกระจายความถี่ของระยะเวลาแสงแดดสำหรับเว็บไซต์ในประเทศแอลจีเรียทุก ในกรณีของรังสีแสงอาทิตย์สำหรับแอลเจียร์ข้อมูลที่บันทึกไว้ได้รับการประมวลผลต่อไปนี้สองวิธีที่แตกต่างกัน คนแรกประกอบด้วยในการเรียงลำดับข้อมูลการฉายรังสีแสงอาทิตย์รายชั่วโมงทั่วโลกเป็นแปดชั้นเรียนปกติของดัชนีความชัดเจนในชีวิตประจำวัน คนที่สองจะขึ้นอยู่กับ repartition ของข้อมูลเหล่านี้ต่อเดือน ผลของการแสดงการจำแนกประเภทแรกที่สำหรับแต่ละระดับของดัชนีความชัดเจนในชีวิตประจำวันข้อมูลรายชั่วโมงภายใต้การพิจารณาเป็นรูปแบบหนึ่งโดยเฉพาะการกระจายเบต้า เมื่อใช้การจำแนกประเภทที่สองรวมกันเชิงเส้นของสองกระจายเบต้าจะพบเพื่อให้พอดีกับการกระจายความถี่รายเดือนของข้อมูลรังสีดวงอาทิตย์รายชั่วโมง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการปรับให้เรียบแบบพลังงานแสงอาทิตย์ โดยเบต้าการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ใช้ในบทความนี้ ในขั้นตอนแรก วิธีนี้ได้ถูกใช้ในการบันทึกข้อมูลในกระบวนการทุกวัน แสงแดด ระยะเวลา 33 สถานีอุตุนิยมวิทยาในแอลจีเรียสำหรับรอบระยะเวลา 11 ปี หรือมากกว่า ในขั้นตอนที่สองมันได้ถูกนำมาใช้เพื่อชั่วโมงทั่วโลกพลังงานแสงอาทิตย์ไหลวัดในแอลเจียร์ใน 1987 / 89 ช่วง แต่ละสถานที่ แต่ละเดือนของปี , เบต้าฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นกระชับรายเดือน การแจกแจงความถี่ของการวัดระยะเวลาแสงแดดทุกวัน จะได้รับ ทั้ง characterising ผลพารามิเตอร์การแจกแจงเบต้าแมปแล้ว ,ช่วยเราในการสร้างการแจกแจงความถี่ของเวลาแสงแดดสำหรับทุกเว็บไซต์ในแอลจีเรีย ในกรณีของรังสีแสงอาทิตย์ที่แอลเจียร์ , บันทึกข้อมูลที่ได้รับการประมวลผลต่อไปนี้สองวิธีที่แตกต่างกัน คนแรกประกอบด้วยการเรียงรายชั่วโมงทั่วโลกพลังงานแสงอาทิตย์ข้อมูลลงในแปดชั้นเรียนปกติของดัชนีความชัดเจนทุกวันตัวที่สองจะขึ้นอยู่กับ repartition ของข้อมูลเหล่านี้ ต่อเดือน ผลของการแสดงประเภทแรกที่สำหรับแต่ละชั้นของดัชนีภาสรายวัน , รายชั่วโมงข้อมูลภายใต้การพิจารณาตัวละครเดียวเบต้ากระจาย เมื่อใช้ประเภทที่สองชุดเชิงเส้นสองการแจกแจงเบต้าพบพอดี รายเดือน รายชั่วโมง การแจกแจงความถี่ของข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์ .