IntroductionAccurately predicting a

Introduction
Accurately predicting ambulance time of arrival to the emergency department (ED) is important for effective resource management, especially for critical patients. Overestimates of arrival time potentially waste resources in the ED as personnel await the ambulance. Underestimates result in unpreparedness when the patient arrives, with potential adverse outcomes in high-acuity patients. Currently, there are no aids available for the EMS crew or ED staff to reliably estimate the ambulance time of arrival.
There are numerous disadvantages to relying on the prehospital provider's estimated time of arrival (ETA). First, providers' perception of elapsed time is often inaccurate, with a prospective study of transport times showing that the prehospital provider's estimate of the duration of the transport at its conclusion was off by an average of 33%.1 Predictions made at the beginning of the transport were also inaccurate. A study of 6139 trauma patients in Portland, Oregon, showed that prehospital providers were more than 5 minutes outside their ETA 55% of the time and greater than 10 minutes inaccurate in 28% of transports.2 Secondly, as the ETA is often reported to the receiving hospital along with the medical report, it may be delayed until the patient is nearly at the hospital, giving little time to prepare. Finally, calling in an ETA by radio or telephone distracts providers from patient care and driving.
Our objective in this study was to derive and validate a model to more accurately predict ambulance time of arrival to the ED based on global positioning system (GPS) location data and other relevant factors. This model was then used to create a Google Maps web application that could provide these predictions in real time to ED providers for all EMS transports. A secondary objective was to assess the influence of lights and sirens on transport time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำคาดการณ์แม่นยำเวลารถพยาบาลมาถึงแผนกฉุกเฉิน (ED) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยที่สำคัญ Overestimates เวลาเดินทางเสียทรัพยากรใน ED อาจเป็นเจ้าหน้าที่คอยบริการ Underestimates ทำ unpreparedness เมื่อผู้ป่วยมาถึง มีผลร้ายอาจเกิดขึ้นในผู้ป่วยสูง acuity ในปัจจุบัน มีไม่ช่วยลูกเรือ EMS หรือพนักงาน ED ได้ประเมินเวลารถพยาบาลมาถึงมีข้อเสียมากมายเพื่อการพึ่งพาของผู้ให้บริการ prehospital ประเมินเวลาของมาถึง (เอตาก) ครั้งแรก มักจะเป็นการรับรู้ของผู้ให้บริการของเวลาที่ใช้ไม่ถูกต้อง มีการศึกษาอนาคตการขนส่งครั้ง แสดงว่า ผู้ให้บริการ prehospital ประเมินระยะเวลาของการขนส่งที่บทสรุปของถูกปิด โดยเฉลี่ย 33% คาดคะเน.1 ทำที่จุดเริ่มต้นของการขนส่งยังไม่ถูกต้อง การศึกษาการบาดเจ็บผู้ป่วยที่ 6139 ในพอร์ตแลนด์ โอเรกอน แสดงให้เห็นว่า ผู้ให้บริการราย prehospital ได้มากกว่า 5 นาทีนอกของพวกเขาเอตาก 55% ของเวลา และมากกว่า 10 นาทีที่ไม่ถูกต้องใน 28% ของ transports.2 ประการที่สอง เป็นเอตากมักจะรายงานโรงพยาบาลรับกับรายงานทางการแพทย์ อาจจะเสียเวลาจนผู้ป่วยที่โรงพยาบาลเกือบให้เวลาเล็ก ๆ น้อย ๆ เพื่อเตรียมการ เรียกในการเอตากโดยวิทยุหรือโทรศัพท์ distracts สุดท้าย ผู้ป่วยและขับรถวัตถุประสงค์ของเราในการศึกษานี้คือการ ได้รับ และตรวจสอบแบบจำลองเพื่อทำนายแม่นยำมากเวลารถพยาบาลมาถึง ED ตามข้อมูลสถาน (GPS) ระบบระบุตำแหน่งทั่วโลกและปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นได้ใช้รูปแบบนี้เพื่อสร้างโปรแกรมประยุกต์เว็บ Google Maps ที่สามารถให้คาดการณ์เหล่านี้ในเวลาจริงเพื่อให้นักเรียนสำหรับการขนส่ง EMS ทั้งหมด วัตถุประสงค์รองคือการ ประเมินอิทธิพลของแสงและไซเรนส์ในเวลาขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เบื้องต้น
อย่างถูกต้องทำนายเวลาที่รถพยาบาลมาถึงไปยังแผนกฉุกเฉิน (ED) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบริหารจัดการทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยที่สำคัญ overestimates ของเวลาที่มาถึงอาจสูญเสียทรัพยากรใน ED เป็นบุคลากรที่รอรถพยาบาล ดูถูกผลใน unpreparedness เมื่อผู้ป่วยมาถึงกับผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้นในผู้ป่วยความรุนแรงสูง ปัจจุบันมีโรคเอดส์ไม่สามารถใช้ได้สำหรับลูกเรือ EMS หรือพนักงาน ED เชื่อถือประมาณเวลารถพยาบาลมาถึง.
มีข้อเสียมากมายที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการนอกโรงพยาบาลของเวลาโดยประมาณของการมาถึงคือ (กทพ.) ประการแรกการรับรู้ของผู้ให้บริการในช่วงเวลาที่ผ่านไปมักจะไม่ถูกต้องมีการศึกษาในอนาคตของการขนส่งครั้งแสดงให้เห็นว่าการประเมินผู้ให้บริการนอกโรงพยาบาลของระยะเวลาของการขนส่งที่ข้อสรุปของมันถูกปิดโดยเฉลี่ย 33% 0.1 การคาดการณ์ที่ทำในจุดเริ่มต้นของ การขนส่งก็มีความไม่ถูกต้อง การศึกษา 6139 ผู้ป่วยบาดเจ็บในพอร์ตแลนด์โอเรกอนแสดงให้เห็นว่าผู้ให้บริการนอกโรงพยาบาลไม่น้อยกว่า 5 นาทีนอกกทพ. 55% ของพวกเขาในเวลาและมากขึ้นกว่า 10 นาทีไม่ถูกต้องใน 28% ของ transports.2 ประการที่สองเป็นกทพ. มีการรายงานมักจะ โรงพยาบาลที่ได้รับพร้อมกับรายงานทางการแพทย์ก็อาจจะเลื่อนออกไปจนกว่าผู้ป่วยเกือบที่โรงพยาบาลให้เวลาน้อยในการเตรียมความพร้อม สุดท้ายโทรในกทพ. โดยวิทยุหรือโทรศัพท์สมาธิจากผู้ให้การดูแลผู้ป่วยและการขับรถ.
วัตถุประสงค์ของเราในการศึกษาครั้งนี้คือการได้รับและตรวจสอบรูปแบบที่จะถูกต้องมากขึ้นทำนายเวลาของรถพยาบาลมาถึงเพื่อ ED ขึ้นอยู่กับระบบตำแหน่งทั่วโลก (GPS) สถานที่ตั้ง ข้อมูลและปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ รุ่นนี้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างโปรแกรมประยุกต์เว็บของ Google Maps ที่สามารถให้การคาดการณ์เหล่านี้ในเวลาจริงเพื่อให้ผู้ให้บริการ ED สำหรับทุกการขนส่ง EMS วัตถุประสงค์รองคือการประเมินอิทธิพลของไฟและเสียงไซเรนในเวลาการขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ
ถูกต้องทำนายรถพยาบาลมาถึงไปแผนกฉุกเฉิน ( ED ) คือสิ่งที่สำคัญสำหรับการจัดการทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยวิกฤติ overestimates ถึงเวลาอาจเสียทรัพยากรในเอ็ดเป็นบุคลากรคอยรถพยาบาล ผล unpreparedness underestimates เมื่อผู้ป่วยมาถึงจากผลในผู้ป่วยที่มีความรุนแรงสูง ขณะนี้มีโรคเอดส์สามารถ ems หรือพนักงานลูกเรือเอ็ดได้ประมาณการรถพยาบาลมาถึง .
มีข้อเสียมากมาย ต้องอาศัยการปฏิบัติของผู้ให้บริการ เวลาโดยประมาณที่เดินทางมาถึง ( ETA ) แรก , ผู้ให้บริการของการเวลาที่ผ่านไปมักจะไม่ถูกต้องกับผู้ป่วยครั้งแสดงให้เห็นว่าผู้ให้บริการขนส่งผู้บาดเจ็บประมาณระยะเวลาของการขนส่งที่สรุปของมันคือปิด โดยเฉลี่ยร้อยละ 33 1 คาดคะเนทำที่จุดเริ่มต้นของการขนส่งที่ยังไม่ถูกต้อง การศึกษาฟรีอุบัติเหตุผู้ป่วยในพอร์ตแลนด์ โอเรกอนพบว่าผู้บาดเจ็บเป็นผู้ให้บริการมากกว่า 5 นาทีนอกของพวกเขาและ 55 เปอร์เซ็นต์ของเวลา และมากกว่า 10 นาที ที่ไม่ถูกต้องใน 28 % ของการขนส่ง 2 ประการเป็นและมักจะรายงานไปยังโรงพยาบาลที่ได้รับพร้อมกับรายงานทางการแพทย์ อาจจะล่าช้าจนผู้ป่วยเกือบที่โรงพยาบาลให้เล็ก ๆน้อย ๆเวลา เพื่อเตรียม ในที่สุดโทรในและวิทยุหรือโทรศัพท์ทำให้ผู้ให้บริการจากการดูแลผู้ป่วย และขับรถ .
วัตถุประสงค์ของเราในการศึกษานี้คือ เพื่อสืบทอดและตรวจสอบแบบให้ถูกต้องทำนายรถพยาบาลมาถึงกับเอ็ดตามระบบตำแหน่งทั่วโลก ( GPS ) ข้อมูลสถานที่และปัจจัยอื่น ๆที่เกี่ยวข้องรุ่นนี้ถูกใช้ในการสร้างโปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่สามารถให้ Google Maps การคาดการณ์เหล่านี้ในเวลาจริงเพื่อให้เอ็ดสำหรับ EMS ขนส่ง . วัตถุประสงค์รองเพื่อประเมินอิทธิพลของไฟและไซเรนในเวลาการขนส่ง