The above figure shows snow-flaking

The above figure shows snow-flaking schema and a fact table is created which contains all the
key attributes of the dimension table.
On the basis of records available in the dimension table, the description of fact table “Sales
Report” is given below:
Sales_Report (SR_ID, Cust_ID, Scheme_ID, Location_ID, Current_Value);
Data warehousing needs a subject-oriented schema, which can facilitate online analysis of data.
Multi-dimensional model is also used for this purpose, which can be in the form of star schema,
snowflake schema or fact constellation schema. In the present work, authors are using snowflake
Schema where scheme dimensional table is normalized and further divided into Scheme_Invnt
table.
Data mining query language is used to specify the data mining task. Cube definition and
dimension definition are given below as representedin Figure 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวเลขข้างต้นแสดงให้เห็นคีหิมะผลัดและตารางความจริงถูกสร้างขึ้นซึ่งมีทั้งหมด
คุณลักษณะที่สำคัญของตารางมิติ
บนพื้นฐานของบันทึกที่มีอยู่ในตารางมิติ, คำอธิบายของตารางความจริง "
รายงานยอดขาย" ได้รับด้านล่าง:
sales_report (sr_id, cust_id, scheme_id, location_id, current_value);
คลังข้อมูลความต้องการของคีเรื่องเชิงซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ของ
แบบหลายมิตินอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้เพื่อการนี​​้ซึ่งอาจจะเป็นในรูปแบบของสคีดาว,
เกล็ดหิมะหรือคีมาคีกลุ่มดาวจริง ในการทำงานในปัจจุบันผู้เขียนใช้เก​​ล็ดหิมะ
คีที่ตารางมิติเป็นรูปแบบปกติและแบ่งออกเป็น scheme_invnt
ตาราง
ภาษาสอบถามการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการระบุงานทำเหมืองข้อมูล ข้อกำหนด Cube และ
นิยามมิติจะได้รับด้านล่าง representedin เป็นรูปที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวเลขข้างต้นแสดงแผนผลัดจากหิมะ และสร้างตารางข้อเท็จจริงซึ่งประกอบด้วยทั้งหมด
คีย์แอตทริบิวต์ของตารางมิติ
บนพื้นฐานของเรกคอร์ดในตารางมิติ คำอธิบายของตารางข้อเท็จจริง "ขาย
รายงาน" ให้ด้านล่าง:
Sales_Report (SR_ID, Cust_ID, Scheme_ID, Location_ID, Current_Value);
ข้อมูลคลังสินค้าต้องการ schema เรื่องแปลก ซึ่งสามารถช่วยการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์
ยังมีใช้รูปแบบหลายมิติสำหรับวัตถุประสงค์นี้ ซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบของแผนดาว,
แผน snowflake หรือเค้าร่างของกลุ่มดาวข้อเท็จจริง ในการทำงานปัจจุบัน ผู้เขียนใช้เกล็ด
Schema ที่ตารางมิติแผนงานตามปกติ และแบ่ง Scheme_Invnt
ตาราง
ภาษาสอบถามข้อมูลการทำเหมืองจะใช้ในการระบุงานเหมืองข้อมูล ข้อกำหนด cube และ
มิติกำหนดให้ด้านล่างเป็น representedin รูปที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพ ด้านบนจะแสดงค่าหิมะ - flaking และโต๊ะข้อเท็จจริงที่จะถูกสร้างขึ้นซึ่งประกอบด้วยแอตทริบิวต์
สำคัญทั้งหมดของตารางขนาดนี้
อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลบันทึกมีอยู่ในตารางขนาดรายละเอียดของความเป็นจริงแล้วตาราง,“การขาย
รายงาน"อยู่ด้านล่าง
sales_report (_ cust_id scheme_id location_id current_value )การจัดเก็บสินค้า
ข้อมูลความต้องการทำงานเรื่องแบบตะวันออกซึ่งจะช่วยเพิ่มความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลทางออนไลน์ รุ่น
แบบหลากหลายมิติจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์แห่งนี้ซึ่งสามารถอยู่ในรูปแบบของ Schema ดาว
snowflake schema หรือค่าความจริงแล้วยังมีกลุ่มดาว ในงานนี้ผู้เขียนมีการใช้ Schema snowflake
ที่โต๊ะมิติโครงสร้างคือปรับให้สอดคล้องและแบ่งออกเป็นตาราง scheme_invnt

การทำเหมืองแร่การสืบค้นข้อมูล ภาษา จะใช้ในการระบุงานด้านการคัดกรองข้อมูลได้ ลูกบาศก์ High Definition ความละเอียดและ
ขนาดมีให้ไว้ด้านล่างเป็น representedin รูปที่ 4