fluctuation thereafter. However, it

fluctuation thereafter. However, it is important to note that,
thus far, the Currensee network shows disassortative mixing,
as indicated by the negative assortativity coefficient. This is
more reminiscent of technological and biological networks,
which exhibit disassortative mixing, unlike the assortative
mixing seen in most traditional social networks [15]. An
important consequence is that this social network would be
easily disconnected by the removal of just a few highly
connected nodes from the network.
with new users. It is too early to tell whether the average
degree will converge or keep decreasing as the network keeps
growing. If the average does converge, it will be consitent with
that observed in some other social networks, such as Facebook
[6].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผันผวนหลังจากนั้น อย่างไรก็ตาม มันจะต้องหมายเหตุว่า,
ฉะนี้ เครือข่าย Currensee แสดงผสม disassortative,
ตามที่ระบุ โดยค่าสัมประสิทธิ์ assortativity ลบ โดย
เตือนความทรงจำของเครือข่ายเทคโนโลยี และชีวภาพ,
ที่แสดง disassortative ผสม ไม่เหมือนที่ assortative
ผสมเห็นในเครือข่ายสังคมแบบดั้งเดิมมากที่สุด [15] การ
สัจจะสำคัญอยู่ว่า สังคมนี้จะ
ง่าย ๆ ยก โดยเอากี่สูง
โหนดที่เชื่อมต่อจากเครือข่าย
กับผู้ใช้ใหม่ มันจะเกินไปก่อนจะบอกว่า เฉลี่ย
ปริญญาจะมาบรรจบกัน หรือให้ลดลงเป็นเครือข่ายช่วย
เติบโต ถ้าค่าเฉลี่ยมาบรรจบกัน มันจะเป็นผลงานด้วย
ที่สังเกตในบางสังคมเครือข่ายอื่น เช่น Facebook
[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความผันผวนหลังจากนั้น. แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังมีความสำคัญในการบันทึกไว้ด้วยว่า
ว่าเครือข่าย currensee จะแสดงการผสม disassortative
ตามที่ระบุไว้โดยตัวเลข assortativity ที่เป็นไปในเชิงลบ โรงแรมแห่งนี้คือ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติมชวนให้ระลึกถึงของเครือข่ายและเทคโนโลยีทาง ชีวภาพ
ซึ่งจัดแสดงนิทรรศการ disassortative ผสมไม่เหมือนกับ assortative
ซึ่งจะช่วยการผสมที่พบเห็นได้ในเครือข่ายทางสังคมแบบดั้งเดิมมากที่สุด[ 15 ] :
ตามมาตรฐานผลที่สำคัญก็คือว่าเครือข่ายทางสังคมนี้จะเป็นการยกเลิกการเชื่อมต่อโดย
ซึ่งจะช่วยได้อย่างง่ายดายการกำจัดเพียงโหนดได้
ซึ่งจะช่วยเชื่อมต่อเพียงไม่กี่จากเครือข่ายที่.
พร้อมด้วยผู้ใช้ใหม่ มันเป็นการเร็วเกินไปที่จะบอกว่าไม่ว่าจะระดับ
ซึ่งจะช่วยโดยเฉลี่ยที่มาบรรจบกันหรือการทำให้ลดลงและเครือข่ายที่ช่วยให้
ซึ่งจะช่วยเพิ่มมากขึ้น หากโดยเฉลี่ยจะมาบรรจบกันจะ consitent ด้วย
ที่เห็นในเครือข่ายทางสังคมอื่นๆบางอย่างเช่น Facebook
[ 6 ].