This article is the first, to our knowledge, to propose a post-hocpredictive online consumer typology based on website-specific segmentation bases. Using a regression mixture model (Wedel and DeSarbo, 2002), e-service quality dimensions are used as a predictor of e-satisfaction. Although the relationship between e-satisfaction and e-service characteristics has been supported in past research (e.g., Massad et al., 2006), overall satisfaction can be different from one user to another depending on the importance given to the different characteristics of e-service quality. Overall e-satisfaction is a relevant basis for segmentation because it is an important determinant of ongoing performance (Gummerus et al., 2004; Harris and Goode, 2004). E-service quality dimensions are also relevant bases for segmentation because they are more detailed and actionable for managers
บทความนี้เป็นครั้งแรก การเพิ่ม เสนอจำแนกผู้บริโภคออนไลน์ hocpredictive โพสต์ตามเว็บไซต์เฉพาะแบ่งฐาน ใช้เป็นส่วนผสมแบบจำลองถดถอย (Wedel และ DeSarbo, 2002), ใช้มิติคุณภาพบริการอีเป็นจำนวนประตูของ e-ความพึงพอใจ แม้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจอีลักษณะอีบริการสนับสนุนในงานวิจัย (เช่น Massad และ al., 2006), ความพึงพอใจโดยรวมอาจแตกต่างจากผู้หนึ่งไปอีกขึ้นอยู่กับความสำคัญที่ให้ลักษณะต่าง ๆ ของคุณภาพบริการอี โดยรวม อีความพึงพอใจเป็นพื้นฐานที่เกี่ยวข้องสำหรับการแบ่ง เพราะเป็นดีเทอร์มิแนนต์เป็นสำคัญการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง (Gummerus et al., 2004 แฮก Goode, 2004) มิติคุณภาพบริการอียังมีพื้นฐานที่เกี่ยวข้องสำหรับการแบ่งเนื่องจากมีรายละเอียดมากขึ้น และมุมสำหรับผู้จัดการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
