1. IntroductionFor a myriad of appl

1. Introduction
For a myriad of applications such as training of neural nets [1], [2], [3] and [4], power system optimization [5], [6] and [7], and signal analysis [8] and [9] the cost function to be minimized is multimodal (many local minima) and depends on numerous variables (high dimensional).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำสำหรับมากมายของการใช้งานเช่นการฝึกอบรมของตาข่ายประสาท [1], [2], [3] และ [4], พลังงานประสิทธิภาพ [5], [6] และ [7], และสัญญาณวิเคราะห์ [8] [9]ฟังก์ชันต้นทุนจะลดลงและไม่ต่อเนื่อง (หลายท้องถิ่น minima) และขึ้นอยู่กับตัวแปรมากมาย (สูงมิติ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
สำหรับมากมายของการใช้งานเช่นการฝึกอบรมของประสาท [1], [2], [3] [4], การเพิ่มประสิทธิภาพระบบไฟฟ้า [5] [6] [7] และการวิเคราะห์สัญญาณ [8 ] และ [9] ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายที่จะลดลงต่อเนื่องเป็น (ท้องถิ่นน้อยมาก) และขึ้นอยู่กับตัวแปรหลาย (สูงมิติ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . แนะนำสำหรับมากมายของการใช้งาน เช่น การฝึกของตาข่ายประสาท [ 1 ] , [ 2 ] , [ 3 ] และ [ 4 ] , ระบบพลังงานเพิ่มประสิทธิภาพ [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] และการวิเคราะห์สัญญาณ [ 8 ] และ [ 9 ] ฟังก์ชันต้นทุนจะลดลงเป็นแบบ ( คำนามพหูพจน์ของ minimum ในท้องถิ่นหลาย ) และสูง ( ขึ้นอยู่กับตัวแปรหลายมิติ )