Association rules mining algorithm

Association rules mining algorithm based on Rough Set theory is put forward using the idea of Rough Set theory, which applies the improved Apriori algorithm in association rules mining on the basis of Decision Table. The advantage of this method lies in three aspects, including the elimination of redundancy attributes, reducing the number of attributes, while scanning Decision Table just once can produce decision attribute sets. Application example analysis shows that this is an effective and fast data mining method

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมการทำเหมืองตามทฤษฎีที่ตั้งคร่าว ๆ อยู่ไปข้างหน้าโดยใช้ความคิดของหยาบตั้งทฤษฎี ซึ่งใช้อัลกอริทึม Apriori ปรับปรุงในสมาคมข้อบังคับสมาคมกฎการทำเหมืองโดยใช้ตารางการตัดสินใจ ข้อดีของวิธีนี้อยู่ในสามด้าน รวมถึงการกำจัดของแอตทริบิวต์ซ้ำ การลดจำนวนของแอตทริบิวต์ ในขณะที่การสแกนตารางการตัดสินใจเพียงครั้งเดียวสามารถผลิตชุดแอตทริบิวต์การตัดสินใจ โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างการวิเคราะห์แสดงว่า นี่คือวิธีการทำเหมืองข้อมูลมีประสิทธิภาพ และรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมาคมกฎระเบียบขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่บนพื้นฐานของทฤษฎีตั้งขรุขระจะนำมาใช้ความคิดของทฤษฎีชุดหยาบซึ่งจะนำไปใช้ปรับปรุงขั้นตอนวิธี Apriori ในกฎสมาคมเหมืองแร่บนพื้นฐานของตารางการตัดสินใจ ข้อดีของวิธีนี้อยู่ในสามด้านรวมทั้งการกำจัดของคุณลักษณะซ้ำซ้อนลดจำนวนของคุณลักษณะในขณะที่การสแกนตารางการตัดสินใจเพียงครั้งเดียวสามารถผลิตชุดแอตทริบิวต์การตัดสินใจ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่านี่เป็นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็ววิธีการทำเหมืองแร่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฎของสมาคมเหมืองแร่ตามทฤษฎีรัฟเซตใส่ไปข้างหน้าโดยใช้แนวคิดทฤษฎีเซตอย่างหยาบ ซึ่งใช้ปรับปรุงแบบขั้นตอนวิธีในเหมืองแร่กฎความสัมพันธ์บนพื้นฐานของตารางการตัดสินใจ ข้อดีของวิธีนี้อยู่ใน 3 ด้าน ได้แก่ การขจัดความซ้ำซ้อนของการลดจำนวนของลักษณะในขณะที่สแกนตารางการตัดสินใจเพียงครั้งเดียวสามารถผลิตชุดของการตัดสินใจ การวิเคราะห์ตัวอย่างโปรแกรม แสดงให้เห็นว่า นี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วของข้อมูลเหมืองแร่