The classical interpretation of pro

The classical interpretation of probability is based on the concept of equally likely outcomes. For example, when a coin is tossed, there are two possible outcomes: a head or a tail. If it may be assumed that these outcomes are equally likely to occur, then they must have the same probability. Since the sum of the probabilities must be 1, both the probability of a head and the probability of a tail must be 1/2. More generally, if the outcome of some process must be one of n different outcomes, and if these n outcomes are equally likely to occur, then the probability of each outcome is 1/n.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตีความคลาสสิกของความน่าเป็นขึ้นอยู่กับแนวคิดของเท่า ๆ กันแนวโน้มผล ตัวอย่าง เพราะเหรียญ มีผลได้ 2: หัวหรือหาง ถ้ามันอาจจะสันนิษฐานที่ ผลลัพธ์เหล่านี้มักเท่า ๆ กันจะเกิดขึ้น แล้วจะต้องมีความเป็นไปได้เหมือนกัน เนื่องจากผลรวมของกิจกรรมจะต้องเป็น 1 ความน่าเป็นของหัวหน้าและหางที่น่าต้องเป็น 1/2 เพิ่มเติมโดยทั่วไป ถ้าผลลัพธ์ของกระบวนการบางอย่างมีผลแตกต่างกัน n และถ้าผลเอ็นเหล่านี้มักจะเกิดขึ้นเท่า ๆ กัน แล้วความน่าเป็นของแต่ละผลลัพธ์ได้ 1/n

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตีความคลาสสิกของความน่าจะขึ้นอยู่กับแนวคิดของผลมีแนวโน้มที่เท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่นเมื่อเหรียญถูกโยนมีสองผลลัพธ์ที่เป็นไปหัวหรือหาง ถ้ามันอาจจะสันนิษฐานว่าผลเหล่านี้อย่างเท่าเทียมกันน่าจะเกิดขึ้นแล้วพวกเขาก็จะต้องมีความน่าจะเป็นที่เดียวกัน เนื่องจากผลรวมของความน่าจะต้องเป็น 1 ทั้งสองน่าจะเป็นของหัวและความน่าจะเป็นของหางจะต้องเป็น 1/2 มากกว่าปกติถ้าผลของกระบวนการบางอย่างต้องเป็นหนึ่งในผลลัพธ์ที่แตกต่าง n และถ้าผล n เหล่านี้อย่างเท่าเทียมกันน่าจะเกิดขึ้นนั้นน่าจะเป็นของแต่ละผลมี 1 / n

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตีความคลาสสิกของความน่าจะเป็นบนพื้นฐานของแนวคิดของเท่าเทียมกันมีแนวโน้มผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น เมื่อเหรียญโยน มีอยู่สองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ : หัวหรือหาง ถ้ามันอาจจะสันนิษฐานว่าผลลัพธ์เหล่านี้มีโอกาสเท่าเทียมกันที่จะเกิดขึ้น , แล้วพวกเขาจะต้องมีความน่าจะเป็นเท่ากัน เนื่องจากผลรวมของความน่าจะเป็นจะต้อง 1ทั้งสองน่าจะเป็นของหัวและความน่าจะเป็นของหางต้องเป็น 1 / 2 โดยทั่วไปแล้ว ถ้าผลที่ได้จากกระบวนการบางอย่าง ต้องเป็นหนึ่งของผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน และถ้าเหล่านี้ N ผลมีแนวโน้มอย่างเท่าเทียมกันที่จะเกิดขึ้น , แล้วโอกาสของแต่ละผลมี 1 / N