Results and discussion3.1. Watershe

Results and discussion
3.1. Watershed and catena scale

Fig. 2 shows the distribution of Normalized Differenced Vegetation Index (NDVI) classes indicating different crop growing potential on the landscape scale. In order to reduce the randomness in prediction caused by varying management practices, the growing of different rice species and differing meteorological conditions throughout the years, the classification is based on a 4-year series (1999–2001, 2005) of LANDSAT ETM+-, SPOT 5- and ASTER-satellite images. Each of them was taken shortly before second rice harvest in fall. By using the ISODATA clustering method according to Tou and Gonzalez (1974) the NDVI was grouped into three classes, ranging from low (1) to high (3). As presented in Fig. 2, classes with high NDVI-values can be clearly located on the valley floors that are mainly covered with clay and silt enriched alluvial sediments, in depressional areas following the slope gradients and in concave shaped landforms. Regions with low NDVI values all over the years are usually related to the higher sections of the watershed, especially to the Red Clay forming the eastern and southern parts and to the small hilltops that are mainly developed from Red Sandstone.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลและการสนทนา3.1 การขนาดลุ่มน้ำและ catenaFig. 2 แสดงการกระจายของชั้นเรียนตามปกติ Differenced พืชดัชนี (NDVI) ที่ระบุพืชต่าง ๆ เจริญเติบโตเป็นไปในแนวระดับ ยก randomness ในการคาดเดาสาเหตุต่าง ๆ วิธีบริหารจัดการ การปลูกพันธุ์ข้าวที่แตกต่างกัน และแตกต่างกันสภาพอุตุนิยมวิทยาตลอดปี การจัดประเภทตามชุด 4 ปี (1999-2001, 2005) ของ LANDSAT ETM + -, ภาพจุด 5 - และสเตอร์ดาวเทียม แต่ละของพวกเขาถูกนำก่อนสองฤดูเก็บเกี่ยวข้าวในฤดูใบไม้ร่วงในไม่ช้า โดย ISODATA คลัสเตอร์วิธีตาม Tou และ Gonzalez (1974) NDVI ถูกจัดกลุ่มเป็นสามชั้น ตั้งแต่ต่ำ (1) สูง (3) ตามที่แสดงใน Fig. 2 คลาสที่ มีค่า NDVI สูงสามารถจะชัดเจนอยู่วัลเลย์ชั้นที่ส่วนใหญ่ถูกปกคลุม ด้วยดินเหนียว และตะกอนอุดมตะกอนทราย ในพื้นที่ depressional ตามไล่ระดับสีความลาดชัน และ ในอาหารคอนเคฟรูป landforms ภูมิภาคที่ มีค่า NDVI ต่ำทั่วปีมักจะเกี่ยวข้องส่วนของลุ่มน้ำสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ดินแดงขึ้นรูปชิ้นส่วนตะวันออก และภาคใต้ และฮิลล์ท็อปส์รีสอร์ทขนาดเล็กที่ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาจากหินทรายสีแดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และการอภิปรายผล
3.1 ลุ่มน้ำและ Catena ขนาดรูป 2 แสดงการกระจายของปกติ differenced ดัชนีพืชพรรณ (NDVI) แสดงให้เห็นว่าการเรียนที่แตกต่างกันของพืชที่มีศักยภาพการเติบโตในระดับภูมิทัศน์ เพื่อที่จะลดการสุ่มในการคาดการณ์ที่เกิดจากการบริหารจัดการที่แตกต่างกันที่การเติบโตของข้าวสายพันธุ์ที่แตกต่างกันและแตกต่างกันอุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขตลอดทั้งปีที่ผ่านมาการจัดหมวดหมู่อยู่บนพื้นฐานของซีรีส์ 4 ปี (1999-2001, 2005) ภาพดาวเทียม LANDSAT ETM + - จุดที่ 5 และภาพ ASTER ดาวเทียม แต่ละของพวกเขาถูกนำตัวไปไม่นานก่อนการเก็บเกี่ยวข้าวนาปรังในฤดูใบไม้ร่วง โดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม ISODATA ตาม Tou และกอนซาเล (1974) NDVI ถูกแบ่งออกเป็นสามชั้นเรียนตั้งแต่ต่ำ (1) สูง (3) ตามที่นำเสนอในรูป 2 เรียนสูง NDVI ค่าสามารถอยู่ได้อย่างชัดเจนบนชั้นหุบเขาที่ถูกปกคลุมส่วนใหญ่กับดินและตะกอนอุดมตะกอนลุ่มน้ำในพื้นที่ดังต่อไปนี้การไล่ระดับสี depressional ลาดชันและธรณีสัณฐานรูปเว้า ภูมิภาคที่มีค่า NDVI ต่ำกว่าปีที่เกี่ยวข้องมักจะเป็นส่วนที่สูงขึ้นของลุ่มน้ำโดยเฉพาะสีแดงดินขึ้นรูปชิ้นส่วนตะวันออกและภาคใต้และไปทางอายาขนาดเล็กที่มีการพัฒนาส่วนใหญ่มาจากหินทรายสีแดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลและการอภิปราย

1 . สันปันน้ำและ Catena ขนาด

รูปที่ 2 แสดงการกระจายของคะแนนทีปกติ differenced ดัชนีพืชพรรณชั้นเรียนแสดงศักยภาพแตกต่างกันพืชที่กำลังเติบโตในแนวนอนขนาด เพื่อลดการสุ่มในการทำนายที่เกิดจากการปฏิบัติการการจัดการการเจริญเติบโตของข้าวสายพันธุ์ที่แตกต่างกันและเงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยาที่แตกต่างกันตลอดทั้งปี การจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับชุด 4 ( 1999 - 2001 , 2005 ) ของดาวเทียม ETM - 5 จุด - และภาพดาวเทียมแอสเตอร์ . แต่ละของพวกเขาถูกถ่ายก่อนที่จะเก็บเกี่ยวข้าวนาปรัง ในฤดูใบไม้ร่วงโดยใช้วิธี isodata การจัดกลุ่มตามโถวกับกอนซาเลซ ( 1974 ) การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณถูกแบ่งออกเป็นสามคลาส ตั้งแต่ต่ำ ( 1 ) สูง ( 1 ) ตามที่แสดงในรูปที่ 2 , ชั้นเรียนกับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณค่าสูงให้สามารถอยู่ในหุบเขา พื้นที่ส่วนใหญ่ปกคลุมด้วยดินและตะกอนทรายที่อุดมด้วยตะกอนในพื้นที่ depressional ตามความลาดชัน การไล่สีและในเว้ารูประยะไกล การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณภูมิภาคที่มีค่าต่ำตลอดหลายปีที่ผ่านมา มักจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นในส่วนของพื้นที่ลุ่มน้ำ โดยเฉพาะกับดินสีแดงเป็นส่วนที่ภาคตะวันออกและภาคใต้ และยอดเขาเล็กๆ ที่ส่วนใหญ่พัฒนาขึ้นจากหินทรายสีแดง