Given that mammogram interpretation

Given that mammogram interpretations lead to 70 % of biopsies with benign outcomes which could have been prevented, researchers have come up with an automatic technique called classifiers to predict breast cancer outcomes from mammography. Classifiers based on artificial neural networks, decision tree classifiers,
and case-based reasoning approaches have been proposed in the
past.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ตีความเอ็กซเรย์เต้านมทำ 70% ของประสาทการตรวจชิ้นเนื้อด้วยผลลัพธ์ที่อ่อนโยนซึ่งอาจมีการป้องกัน วิจัยได้เกิดขึ้นกับเทคนิคการอัตโนมัติที่เรียกว่าคำนามภาษาเพื่อทำนายผลมะเร็งเต้านมจาก mammography คำนามภาษาตามเครือข่ายประสาทเทียม คำนามภาษาต้นไม้การตัดสินใจและได้รับการเสนอแนวทางกรณีตามเหตุผลในการอดีต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบุว่าการตีความการคัดกรองนำไปสู่ ​​70% ของการตรวจชิ้นเนื้อกับผลอ่อนโยนซึ่งจะได้รับการป้องกันนักวิจัยได้มาด้วยเทคนิคที่เรียกว่าแยกประเภทโดยอัตโนมัติที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นมะเร็งเต้านมจากเต้านม แยกประเภทขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียมลักษณนามตัดสินใจต้นไม้และกรณีที่ใช้วิธีการให้เหตุผลได้รับการเสนอในอดีตที่ผ่านมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบุว่าการเอ็กซเรย์เต้านม ทำให้ 70% ของ biopsies กับเนื้องอกผลซึ่งอาจมีการป้องกัน นักวิจัยมีมากับเทคนิคอัตโนมัติที่เรียกว่าลักษณนามทำนายผลจากการเอ็กซเรย์เต้านมมะเร็งเต้านม . คำลักษณนามโดยใช้โครงข่ายใยประสาทเทียม ตามต้นไม้ การตัดสินใจ และเหตุผลด้วยกรณีศึกษาแนวทาง

ได้ถูกเสนอในอดีต