Deep mining information contained i

Deep mining information contained in big data can also help people make better decisions. For example, in the presidential election of the United States in November 2012, Barack Obama’s
campaign team helped Obama by analyzing big data in order to beat Romney and to get re-elected.5 In the eighteen months before Election Day, Obama’s data analysis team created a huge data
processing system. Through real-time data collection and analysis, not only could it tell the campaign team how to find voters and to get their attention, but it also analyzed the tendency for voters to vote. Every night, the data analysis team conducted simulation on the election and presented simulation results in the next day to help understand the possibility that Obama might win in some areas, based on which the team can allocate resources more precisely. Later facts demonstrated that the data analysis team played a crucial role in Obama’s re-election, far beyond people’s imagination.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการทำเหมืองลึกที่มีอยู่ในข้อมูลขนาดใหญ่นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น ยกตัวอย่างเช่นในการเลือกตั้งประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกาในเดือนพฤศจิกายน 2012, Barack Obama ของ
ทีมรณรงค์หาเสียงของโอบามาช่วยโดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อที่จะชนะรอมนีย์และเพื่อให้ได้อีกครั้งใน elected.5 สิบแปดเดือนก่อนวันเลือกตั้งทีมวิเคราะห์ข้อมูลของโอบามา สร้างข้อมูลขนาดใหญ่
ระบบการประมวลผล ผ่านเวลาจริงการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ไม่เพียง แต่มันจะบอกทีมรณรงค์วิธีการหาผู้มีสิทธิเลือกตั้งและได้รับความสนใจของพวกเขา แต่ก็ยังวิเคราะห์แนวโน้มสำหรับผู้มีสิทธิเลือกตั้งออกเสียงลงคะแนน ทุกคืนทีมวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินการในการจำลองการเลือกตั้งและนำเสนอผลการจำลองในวันถัดไปเพื่อช่วยให้เข้าใจความเป็นไปได้ว่าโอบามาอาจจะชนะในบางพื้นที่ตามที่ทีมสามารถจัดสรรทรัพยากรอย่างแม่นยำมากขึ้น ข้อเท็จจริงต่อมาแสดงให้เห็นว่าทีมงานการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีบทบาทสำคัญในการเลือกตั้งของโอบามาไกลเกินกว่าจินตนาการของผู้คน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำเหมืองลึกข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้ผู้คนตัดสินใจดีกว่า ตัวอย่างเช่น ในการเลือกตั้งประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกาในเดือนพฤศจิกายน 2012 , ทีมหาเสียงของโอบามา โอบามา
ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อที่จะเอาชนะรอมนีย์และได้รับการเลือกตั้งอีกครั้ง 5 ใน 18 เดือน ก่อนวันเลือกตั้งของโอบามาการวิเคราะห์ข้อมูลการประมวลผลข้อมูล
ทีมสร้างขนาดใหญ่ระบบผ่านการเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ไม่เพียง แต่จะบอกวิธีหาทีมรณรงค์เลือกตั้งและได้รับความสนใจของพวกเขา แต่ยังได้วิเคราะห์แนวโน้มสำหรับผู้มีสิทธิเลือกตั้งเพื่อโหวต ทุกคืน การวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการจำลองทีมต่อการเลือกตั้ง และนำเสนอผลการทดสอบในวันถัดไปเพื่อช่วยให้เข้าใจความเป็นไปได้ว่าโอบามาจะชนะในบางพื้นที่ขึ้นอยู่กับทีมที่สามารถจัดสรรทรัพยากรมากขึ้นแน่นอน ข้อเท็จจริงในภายหลังพบว่า ทีมวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการเลือกตั้งของโอบามา , ไกลเกินกว่าจินตนาการของผู้คน