The notion central to fuzzy systems

The notion central to fuzzy systems is that truth values (in fuzzy logic) or membership values (in fuzzy sets) are indicated by a value on the range [0.0, 1.0], with 0.0 representing absolute Falseness and 1.0 representing absolute Truth. A fuzzy system is characterized by a set of linguistic statements based on expert knowledge. The expert knowledge is usually in the form of “if-then” rules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศูนย์กลางระบบเอิบความได้ว่า ค่าความจริง (ในตรรกศาสตร์คลุมเครือ) หรือค่าสมาชิก (ในชุดเอิบ) จะแสดง ด้วยค่าในช่วง [0.0, 1.0], กับ 0.0 แทน Falseness และ 1.0 ที่แทนความจริงสัมบูรณ์ ระบบที่ชัดเจนเป็นลักษณะ โดยชุดของภาษาศาสตร์งบตามความรู้ ความรู้มักจะเป็นในรูปแบบของกฎ "ถ้าแล้ว"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดกลางไปใช้กับระบบเลือนก็คือค​​่าความจริง (ในตรรกศาสตร์) หรือค่าสมาชิก (ในชุดเลือน) จะมีการแสดงค่าในช่วง [0.0, 1.0] ด้วย 0.0 เป็นตัวแทนพลาดแน่นอนและ 1.0 ที่เป็นตัวแทนของความจริงแน่นอน ระบบเลือนโดดเด่นด้วยชุดของงบภาษาศาสตร์อยู่บนพื้นฐานของความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญมักจะอยู่ในรูปแบบของ "ถ้า-แล้ว" กฎ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคิดกลางของระบบฟัซซี่คือค่าความจริง ( ตรรกศาสตร์ ) หรือค่าสมาชิก ( ในชุดฟัซซี่ ) จะแสดงโดยค่าในช่วง [ 0 , 1.0 ] ด้วย 0.0 แทนพลาดแน่นอนสำหรับตัวแทนและความจริง ระบบฟัซซี่ เป็นลักษณะชุดใช้งบตามความรู้ความ ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดยปกติจะเป็นในรูปแบบของ " ถ้า " กฎ